Русский
English
Кейс-чемпионат
От кого:
Влад Островерх — SEO‑специалист, который знает, как разговаривать с Яндексом его же языком. Автор блога wlad2.ru и Telegram‑канала SEO‑логи, где публикует рабочие находки и эксперименты из практики.
Задача, контекст:
Один из клиентов, с кем давно работаем, наконец решился запустить отдельный сайт с нуля под услуги ремонта офисов и других коммерческих помещений. Написал: «Давай делать». Подключили дизайнера, я быстро накидал ТЗ — и уже в прототипе мы сразу заложили структуру под целевые запросы. Даже на макете было видно: он ляжет идеально под органику и быстро начнёт собирать трафик без ПФ и контекста.
Ниша:
Ремонт офисов, аптек и коммерческих помещений под ключ ofi‑fix.ru для B2B‑аудитории. Услуга продвигается в Москве, ориентирована на быстрый запуск, отделку под задачи арендатора, оформление согласований, демонтаж, перепланировку и последующую сдачу объектов. Запросы: «ремонт офисов Москва», «отделка помещений под ключ», «коммерческий ремонт».
Срок работ над проектом:
На весь цикл — от идеи до запуска — ушло примерно 2 месяца. Дизайнер работал около месяца с учётом правок и согласований по визуализации. Верстальщик, которого нашли на одной из популярных бирж, собрал прототип за 2,5 недели. Финальные SEO‑работы (структура, теги, микроразметка, техническая оптимизация, доработка контента под релевантные кластеры) заняли ещё около полутора недель. Каждый этап держали в фокусе: от разработки макета до публикации на продакшене — всё строилось под задачи конкретного объекта и его целевой аудитории.
Позиции сайта на начало работ:
Первый сайт на скриншоте среди списка конкурентов — это наш. Хорошо видно, что до 6 мая не было никаких позиций, и именно в этот день главная страница была впервые отправлена в индекс Яндекса.
Как проводили аудит, какие инструменты использовали:
Так повелось, что у меня есть и другие клиенты по ремонту квартир — обычно это типичная услуга, где человеку важно просто узнать цену. Суть таких сайтов часто сводится к одной таблице с расценками. Именно поэтому при проектировании этой страницы я отталкивался от логики: вся суть — в таблице, которая закрывает все направления и услуги сразу.
Мы изначально вытянули все ключевые направления, которые клиент хотел продвигать, с помощью инструментов (ниже). После этого собрали семантическое ядро, разделили его на блоки, выстроили структуру и спроектировали таблицу, в которой одним махом покрыли всю семантику внутренних страниц. Плюс добавили слайдеры, визуальные акценты, смысловые анкоры, чтобы не только роботы, но и пользователи понимали, куда они попали.
Инструменты:
-
Wordstat и ;Mutagen.ru: первый — для грубой частотной выборки, второй — чтобы вытащить ключи и фразы, которые приносят трафик сильным конкурентам.
-
arsenkin.ru/tools/check-top: здесь собирали самых видимых конкурентов, из которых потом вытягивали энграммы, структуры и тематические пересечения — это дало понимание, какие блоки и смыслы вообще надо учитывать в контенте.
🔝 Соберите ТОПы в Топвизоре и используйте лучшие практики конкурентов
В инструменте сбора Снимков в Топвизоре можно узнать ТОП сайтов по запросам, их сниппеты и релевантные URL. Посмотрите, какие практики используют лучшие сайты в ТОПе и внедряйте их в своих проектах, чтобы продвинуть сайт выше. -
Just Magic и его аналоги: здесь проверяли плотность слов на продвигаемых страницах. Например, если в меню у конкурентов в среднем 20 ссылок со словом «ремонт», значит и у нас их должно быть не меньше. Отсюда — проектирование не по шаблону, а по факту на основе конкурентного анализа.
-
Собственный LSI‑парсер → wlad2.ru/parser-lsi: помогает быстро собрать релевантные анкоры и слова под целевую пачку страниц, в особенности для КФ. На выходе получаем карту, по которой строится структура и семантика страницы.
-
ChatGPT + Claude: эти инструменты использовались для генерации финального контента в подвал каждой страницы. Сначала тексты делал Claude, но когда тестовая подписка на целую банду давала сбои — перешёл на платную версию ChatGPT. Формат был один: «С какими проблемами к нам приходят клиенты и как мы их решаем». Все тексты проверялись на уникальность и были протюнены под семантику, чтобы закрыть все смысловые ниши, включая редкие энграммы и низкочастотные ключи.
Тут надо передать привет одному человеку, который очень любит Маркина, и, собственно, заметим, что как раз‑таки сервис Мутагена, о котором полгода назад Маркин писал в своём канале, по сути, помог мне в этом кейсе — в бесплатном формате подобрать нужные ключи под каждый кластер, которые не всегда можно напарсить с Wordstat.
Если хотите знать, как я с помощью этих инструментов настраивал все, то подробнее в этом видосе по этому кейсу.
Какие нашли проблемы/точки роста и что с ними делали:
-
Основная проблема этой ниши — в том, что конкуренты создают по 20–40 однотипных страниц, хотя по кластеризации под Яндекс половина из них должна сидеть на одной релевантной URL. Структура у всех плюс‑минус одинаковая: блоки скопированы, разницы в смысле — никакой.
-
Чтобы подтвердить гипотезу и не плодить каннибализацию, мы решили действовать иначе: открывали в индекс только одну проработанную страницу, в нашем случае — главную. Все остальные направления (ремонт аптек, отделка помещений и т.д.) были закрыты от индексации на старте. Такой подход позволил проверить поведение поисковика без лишнего технического шума.
-
Результат: на следующий день после индексации главной страницы сайт попал в топ‑6 по высокочастотному запросу — не в «быстрые», а в органику, как стабильный результат по смысловому соответствию.
Результаты:
В качестве результата мы демонстрируем самый частотный кластер, который продвигается через главную страницу, — в сравнении с сильнейшими конкурентами, удерживавшими на своих страницах наибольшее число релевантных запросов по теме ремонта офисов.
Плюс — показываем остальные позиции в динамике относительно ближайших конкурентов. Видно, как сайт уверенно вышел в топ‑5 по ключевым направлениям, не полагаясь на искусственные сигналы.
Самое интересное: из моих наблюдений, те, кто крутит поведенческие факторы, стабильно не могут закрепиться в топе по самым частотным запросам. Это видно на графиках: у них в выдаче остаются только низкочастотные или менее спросовые слова, а вот топ‑5 по настоящему жирным ключам — не их поле.