Яндекс внедрил гибридную ИИ-архитектуру для Поиска

Яндекс внедрил гибридную ИИ-архитектуру для Поиска

Компания Яндекс представила гибридную ИИ-архитектуру для оптимизации работы поисковой системы. Она объединяет подходы «смеси экспертов» (MoE) и «энкодер-декодер», которые ранее применялись преимущественно в научных исследованиях.

Технический директор Яндекс Поиска Екатерина Серажим представила эту разработку на конференции «День Поиска 2026». Она отметила, что внедрение этих методов в промышленное применение стало возможным благодаря усилиям компании.

Для реализации новой архитектуры Яндекс разработал семейство моделей Alice AI Search, предназначенных для задач поиска.

«Генеративные ответы играют важную роль в пользовательском опыте. Они должны быть быстрыми, лаконичными и эффективно справляться с большим потоком запросов», – подчеркнула Екатерина Серажим.

За последний год компания значительно улучшила все аспекты технологии – от обучения претрайн-моделей до оптимизации инфраструктуры. Подход «энкодер-декодер», в котором одна часть модели анализирует запрос и документы, а другая генерирует ответ, показал высокую эффективность при работе с большими объемами данных, превосходя классические языковые модели.

Для повышения скорости и эффективности был использован подход MoE. Он позволяет задействовать только часть модели для генерации каждого токена, существенно ускоряя работу системы.

Внедрение гибридной архитектуры MoE и «энкодер-декодер» из научных исследований в промышленный поиск показывает, как передовые разработки находят практическое применение, удовлетворяя жесткие требования к скорости, стабильности и оптимизации инфраструктуры.

Источник: ТАСС

Читайте также по теме: 

Яндекс разрабатывает виртуального оператора мобильной связи

Цифровая наружная реклама Яндексаβ теперь доступна в центре Москвы

Рободоставка Яндекса появится ещё в пяти городах