Yandex B2B Tech предоставил бизнесу доступ к передовым моделям искусственного интеллекта Alice AI

Yandex B2B Tech предоставил бизнесу доступ к передовым моделям искусственного интеллекта Alice AI

Yandex B2B Tech открыла для бизнеса новое семейство генеративных моделей — Alice AI. Нейросеть Алиса AI уже активно используется, а теперь компании могут интегрировать эти модели в свои процессы и создавать на их основе собственные ИИ-приложения. Alice AI LLM, входящая в это семейство, предлагает бизнесу более широкие возможности, чем предыдущие поколения нейросетей. Она стала умнее и эффективнее в диалоговом режиме, способна простыми словами объяснять сложные концепции, учитывая специфику бизнеса и внутренние документы. Модель уже доступна в Yandex AI Studio, а в ближайшее время там появится и визуальная версия — Alice AI ART.

Alice AI LLM демонстрирует превосходство над нейросетями DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b в решении бизнес-задач на 60%. Она показывает лучшие результаты в генерации текстов на основе документов, их редактировании, изменении тональности и стиля, а также в ответах на общие вопросы.

Alice AI LLM является флагманской моделью Яндекса, прошедшей полный цикл обучения на данных компании. Обучение включало претрейн (загрузку общих знаний о мире) и SFT (адаптацию под конкретные задачи). На начальных этапах использовались веса опенсорсных моделей, что ускорило разработку. Однако итоговая модель была пересчитана и адаптирована на основе данных Яндекса.

В рамках бета-тестирования десятки компаний получили доступ к Alice AI. Just AI протестировала модель в агентских системах и RAG-сценариях, где искусственный интеллект выполняет комплексные задачи, такие как поиск данных, анализ контекста и построение цепочек действий. presentsimple.ai использовала модель для создания презентаций, отметив её высокую креативность, в частности, в предложении нестандартных заголовков слайдов.

Стоимость использования Alice AI может быть ниже, чем у опенсорсных нейросетей. Это достигается благодаря оптимизации разделения текста на токены для русского языка. В один токен Alice AI помещается 4-5 символов на кириллице, в то время как в опенсорсных моделях — 2-3 символа. Это делает использование модели на 1,5-2 раза дешевле. Кроме того, запросы к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному: токены «на вход» стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход», что позволяет экономить.

Яндекс запускает образовательные программы для сотрудников вузов с использованием ИИ

Компания Яндекс анонсировала масштабную образовательную инициативу, направленную на повышение квалификации сотрудников вузов. Цель программы — внедрение передовых методов, включая искусственный интеллект (ИИ), в различные аспекты деятельности вузов: преподавание, научные исследования и управление образовательными процессами. В 2026 году Яндекс планирует инвестировать более 400 миллионов рублей в реализацию этой инициативы и поддержку её участников.

Первое направление программы ориентировано на молодых преподавателей, недавно окончивших вуз или пришедших из индустрии. Яндекс разработал для них бесплатный курс, который охватывает современные методики преподавания, работу со студентами и создание комфортной учебной среды. Курс предназначен не только для преподавателей IT-дисциплин, но и для специалистов всех профилей. Особое внимание уделено практическому применению ИИ: как использовать ассистентов для разработки сценариев занятий, генерации идей и актуализации учебных материалов, а также какие запросы (промпты) для этого необходимы. Курс уже доступен на платформе Яндекс Практикума.

Второе направление программы адресовано исследователям и научным руководителям. Для них подготовлен курс по использованию ИИ в академической деятельности. Участники узнают, как искусственный интеллект может помочь в формулировке задач, поиске и анализе информации, а также в интерпретации данных. Особое внимание уделено применению ИИ в подготовке учебных и дипломных работ. Научные руководители получат рекомендации по выявлению сгенерированного контента и поддержке студентов в исследованиях с использованием ИИ, чтобы обеспечить самостоятельность и академическую корректность их работ. Курс запланирован к запуску весной 2026 года.

Третье направление программы ориентировано на руководителей образовательных программ. Участники узнают о создании сложных образовательных программ, включая те, что связаны с искусственным интеллектом. Также будут рассмотрены менеджерские практики: эффективное управление командой и продуктами, постановка целей и оценка результатов. Набор на курс начнётся весной.

Алиса AI стала самой востребованной нейросетью в России

Алиса AI значительно опередила другие нейросети по популярности в России. Ее выбрали 14,3% пользователей, что в полтора раза больше, чем DeepSeek (9,4%), и значительно превышает показатели GigaChat (4%) и ChatGPT (3,5%). Эти данные впервые были опубликованы Mediascope, который провел исследование аудитории нейросетей в стране.

Интерес к Алисе AI резко возрос после глобального обновления в октябре, что сделало ее самой быстрорастущей нейросетью, как отметили в Яндексе. Менее чем за сутки после запуска приложение заняло первое место в российском App Store и вошло в тройку лидеров в Google Play. За первую неделю его скачали полтора миллиона раз.

Это первый случай, когда российский ИИ-сервис обогнал зарубежные аналоги по доле аудитории. Эксперты прогнозируют, что тренд на использование отечественных продуктов будет продолжаться. Они связывают это с формированием отечественного ИИ-суверенитета, так как россияне все чаще предпочитают локализованные сервисы, которые надежно работают и лучше учитывают местный контекст.

Ежемесячный охват сервисов искусственного интеллекта в России составляет 26% населения, а среди молодежи этот показатель достигает половины. По данным исследования, хотя бы раз в неделю нейросетями пользуются 5% россиян.

• В возрастной группе от 12 до 17 лет ИИ-сервисами пользуются 52% ежемесячно и 16% ежедневно.

• В группе от 18 до 24 лет эти показатели ниже на один процентный пункт.

• Среди населения от 25 до 34 лет месячный охват составляет 33%, а ежедневный — 6%.

• Среди россиян от 35 до 44 лет — 23% и 3% соответственно.

• Наименьший охват у людей старше 65 лет: только 9% пользуются нейросетями хотя бы раз в месяц, а 1% — ежедневно.

Яндекс Реклама научила ИИ составлять объявления в соответствии со стандартами бренда

Яндекс представил обновленную функцию ИИ-оптимизации текста для поисковых объявлений.

Теперь в Директе искусственный интеллект не только подстраивает заголовки и тексты объявлений под запросы пользователей в реальном времени, но и блокирует нежелательные слова и фразы с помощью функции «фразы-исключения».

Технология основана на новом поколении нейросетей Яндекс Рекламы, включающем генеративные модели Alice AI и усовершенствованные алгоритмы глубокого обучения.

Функция гарантирует, что объявления будут соответствовать коммуникационным стандартам бренда и сохранять фирменный стиль общения.

На данный момент каждое третье объявление на Поиске адаптируется под запросы пользователей с помощью ИИ. С момента запуска опции «Оптимизация текста объявления под запрос» в августе 2024 года ею воспользовались 84% пользователей Яндекс Директа.

При показе объявления ИИ анализирует эффективность оригинального и адаптированного текстов и выбирает наиболее результативный вариант. С момента запуска нового поколения нейросетей эффективность опции выросла в два раза, что привело к увеличению конверсионности продвижения в среднем на 10%.

«Мы понимаем, бизнесу нужно больше инструментов для управления продвижением. Новый инструментарий — ответ на запрос рекламодателей о более тонком контроле над содержанием объявлений. Фразы-исключения, предпросмотр объявлений до запуска — та функциональность, которая особенно ценна для крупных компаний. Там, где важно соблюсти тональность бренда, соответствие брендбуку, редакционную политику», — отметила Кира Матвеева, директор по продуктам для рекламодателей Яндекс Рекламы.

Источник: Пресс-релиз Яндекса

Яндекс обновил функционал «Диагностики сайта» в Вебмастере

Яндекс представил обновленную версию раздела «Диагностика сайта» в Вебмастере. Теперь все проверки объединены в один чек-лист, что упрощает работу вебмастерам. Ранее данные были разбросаны по разным секциям, и приходилось переключаться между страницами.

Обновленный раздел состоит из двух основных категорий:

• «Ошибки» – вместо разделения на фатальные и критические проблемы;

• «Рекомендации» – вместо разделения на возможные проблемы и советы по оптимизации.

Если ранее владелец сайта мог настроить разные каналы оповещений (например, email для фатальных проблем и уведомления в сервисе для возможных), то теперь все эти сообщения объединены. Вебмастер будет получать уведомления по всем ранее выбранным каналам одновременно. Яндекс рекомендует проверить текущие настройки, чтобы не пропускать важные сообщения или, наоборот, избежать лишних уведомлений