Яндекс представил ИИ-агента, который сам будет писать код для устранения уязвимостей

Яндекс представил ИИ-агента, который сам будет писать код для устранения уязвимостей

Компания Яндекс внедрила в платформу SourceCraft интеллектуального агента, способного находить и устранять слабые места в коде.

Процесс работы ИИ состоит из двух этапов. Сначала система проводит анализ кода и выявляет уязвимости. Затем агент предлагает решения для каждой найденной проблемы в виде готовых фрагментов безопасного кода.

Представители Яндекса утверждают, что использование такого инструмента позволяет сократить время на проверку безопасности с нескольких часов до нескольких минут. Это снижает нагрузку на разработчиков, которые обычно тратят до 70% своего рабочего времени на изучение предупреждений от сканеров.

Для удобства командной работы ИИ автоматически документирует внесённые изменения, что упрощает понимание правок другими участниками проекта.

В дальнейшем Яндекс планирует расширить функционал ИИ-агентов, чтобы они могли координировать работу различных команд и помогать руководителям оценивать влияние уязвимостей на бизнес-процессы организации.

Дмитрий Иванов, руководитель платформы SourceCraft, отметил:

«В крупных организациях с большим количеством разработчиков и множеством репозиториев важна прозрачность рисков на уровне всей компании. Мы добавили инструменты для эффективной командной работы, что является первым шагом к тому, чтобы платформа SourceCraft могла использоваться не только отдельными разработчиками, но и целыми организациями. В будущем мы планируем внедрить мультиагентность, чтобы ИИ-помощники могли учитывать контекст всей организации, координировать действия различных команд и помогать руководству оценивать влияние уязвимостей на бизнес-процессы».

Яндекс внедрил ИИ в умную IP-камеру для анализа происходящего

Компания Яндекс оснастила умную IP-камеру искусственным интеллектом. ИИ анализирует видеопоток и предоставляет точные описания событий в кадре. Например, вместо уведомления «зафиксировано движение» камера сообщает: «в кадре появился кот».

Пользователи могут самостоятельно задавать условия для сценариев умного дома. Достаточно описать ситуацию, например, «собака грызёт диван», и настроить реакцию камеры. Камера также ежедневно суммирует события и отправляет пользователю краткую сводку.

Эти функции доступны в рамках подписок на умные IP-камеры «Стандарт» и «Экстра», которые включают облачное хранение и запись при обнаружении движения.

Теперь, если что-то происходит в кадре, пользователь получает уведомление с точным описанием от ИИ. Например, если камера установлена в коридоре и дети вернулись из школы, уведомление будет содержать информацию о том, что дети пришли домой, а не просто «человек в кадре». Это позволяет быстро узнавать о событиях дома без необходимости открывать приложение.

Яндекс представил российские стандарты для внедрения роботов на производствах

Яндекс Роботикс совместно с участниками рынка разработал первые в России стандарты, упрощающие интеграцию роботов в производственные процессы. Эти стандарты создают единую информационную модель, включающую правила и термины для взаимодействия роботов и систем их управления (RMS, Robot Management System). Стандарты определяют, как обозначать команды, статусы и другие элементы, что позволяет унифицировать «язык общения» между роботами и управляющими системами.

Яндекс Роботикс разработал технические документы, учитывая специфику российского рынка робототехники и комментарии производителей, интеграторов и конечных заказчиков. Документ был создан при участии технического комитета по стандартизации «Робототехника», подкомитета «Промышленная робототехника» и при поддержке Минпромторга России, Росстандарта и Института стандартизации.

Эти стандарты помогут вендорам и интеграторам разрабатывать совместимые решения, сокращая время на адаптацию под каждого клиента. Это приведёт к использованию смешанных парков роботов от разных производителей на предприятиях, ускоряя внедрение новых технологий и снижая затраты на автоматизацию. Сегодня интеграции роботов мешают различия в программных интерфейсах производителей, отсутствие единых протоколов и стандартизированных понятий. В результате интеграция нескольких роботов может занимать месяцы и составлять половину стоимости проекта. Например, если компания уже использует роботов одного производителя и планирует добавить другого, необходимо синхронизировать две системы управления роботами (RMS) и каждую из них с системой управления складом (WMS).