Доход фрилансеров из сферы рекламы вырос на треть за 2024

Фрилансеры в сфере рекламы стали больше зарабатывать

AdIndex совместно с Solar Staff опубликовали исследование, анализирующее изменения доходов фрилансеров в сфере рекламы и масс‑медиа за период с января по ноябрь 2024 года. 

Основные выводы исследования:

• Общий спрос. Спрос на фрилансеров в области рекламы увеличился на 9,3%.
  
  

• Менеджеры. Средний доход внештатных менеджеров снизился на 4%, составив 69 000 рублей в месяц.
  
  

• Аналитики. Доход аналитиков вырос на 44% по сравнению с 2023 годом, достигнув 133 000 рублей в месяц. Это связано с повышенной потребностью в анализе больших данных для оптимизации рекламных кампаний.
  
  

• Арт‑директора. Средний доход арт‑директоров составил 144 000 рублей в месяц, что также отражает рост спроса на их услуги.
  
  

• Программисты. Программисты остаются наиболее высокооплачиваемыми специалистами в сфере рекламы с доходом 190 000 рублей в месяц, что на треть больше по сравнению с предыдущим годом.
  
  

• Контент‑продюсеры. Их доходы увеличились на 30%, достигнув 124 000 рублей в месяц, что обусловлено популярностью видеоформатов и digital‑контента.
  
  

• Ивент‑менеджеры. Зарплата выросла на 30% до 109 000 рублей в месяц, что связано с оживлением мероприятий после пандемийного спада.
  
  

• Веб‑дизайнеры. Доходы снизились на 43% до 69 000 рублей в месяц, вероятно, из‑за использования нейросетей для создания базового дизайна.

В целом, исследование подчёркивает растущую значимость аналитики и уникальных визуальных решений в рекламной индустрии, а также необходимость адаптации специалистов к меняющимся требованиям рынка. 

Опубликована работа про Best‑of‑N (BoN) — про новый подход к джейлбрейку ИИ

Исследователи из Anthropic опубликовали работу, показывающую, что крупные языковые модели (LLM) можно заставить выполнять запрещённые действия путём многократного изменения промптов. Этот процесс легко автоматизируется.

Примером может служить случайное перемешивание слов в запросе, изменение грамматики или преобразование строчных букв в заглавные, пока не будет получен желаемый ответ.

Этот метод применим не только к тексту: модификации графических и голосовых запросов также способны обходить системы защиты.

BoN демонстрирует высокую успешность атак (ASR) на языковых моделях с закрытым исходным кодом, таких как GPT‑4o и Claude 3.5 Sonnet.