Русский
English
Что там опять
29.03.2025
Обновление алгоритмов Яндекса не оставляет шансов низкокачественному контенту
По словам представителей Поиска, теперь система определяет некачественный контент почти со 100% точностью.
В течение марта команда Яндекса внедрила несколько изменений в алгоритм поиска, сообщает Блог Яндекса для Вебмастеров.
Позиции могли снизиться у сайтов, которые пытаются злоупотреблять доверием людей, используя домены закрытых организаций для размещения некачественного контента.
В частности, теперь поисковая система имеет расширенный набор сигналов, влияющих на ранжирование. При их разработке и внедрении компания использовала обращения юзеров, SEO‑специалистов и издателей. В ближайшие месяцы она обещает продолжить поэтапно менять алгоритм.
В SEO‑комьюнити уже обратили внимание на то, как Яндекс становится всё больше похожим на Google:
Напрашиваются аналогии с гугловским Helpful content update, а также Scaled content abuse и Site reputation abuse.
А некоторые отметили лицемерие компании в отношении использования ИИ‑контента:
Угрозы яндексоидов выглядят особенно забавно на фоне мегатонн ИИ‑сгегерированного контента на домене ya.ru от Нейро.
Максим Котёнков тоже заметил, что «правила Яндекса для других не распространяются на Яндекс». А ещё подтвердил колебания позиций, хотя и точечные:
Не хочется, конечно, выпендриваться, но пока не получается. На графике позиции разделов моего экспериментального сайта на 100% нейроконтенте. Там инфо и коммерция. Видимо, он попал в 1% неопределяемого 😊
Кроме роста трафика и добавления сайта в нейроответы не заметил изменений. Ну, ладно. Отдам должное Яндекс и замечу, что есть колебания позиций. И прям хреновые страницы снизились на –20 пунктов.
В целом это хороший шаг со стороны Яндекс и я его поддерживаю. Но посмотрите на график изменений позиций их сайта с пересказами статей и видео от ИИ.
Ранее Михаил Сливинский неоднократно заявлял о том, что компания намерена бороться с некачественным контентом. При этом в мае прошлого года он уточнял, что сама по себе генерация контента с помощью нейросетей не является нарушением, и главное здесь — качество этого контента и его применения.