Яндекс запустил сервис для создания искусственного голоса

Яндекс запустил сервис для создания искусственного голоса

Яндекс запустил первый в России сервис для создания индивидуальных голосов бренда. Инструмент позволит компаниям озвучивать контент с помощью синтетического голоса, который можно использовать в контакт-центрах, подкастах и образовательных материалах.

Сервис особенно актуален для банков, ритейлеров и телеком-операторов, которые автоматизируют поддержку клиентов. На данный момент с помощью технологии SpeechKit Brand Voice создано более 50 синтетических голосов.

Чтобы создать уникальный голос, компании загружают 20–40 минут записи голоса диктора на платформу Yandex Cloud. Готовый синтетический голос формируется за неделю. В качестве дикторов могут выступать как профессиональные актёры, так и представители бренда.

Бизнес должен предоставить согласие на использование голоса диктора, а доступ к результатам синтеза предоставляет только заказчику.

Нейропоиск Яндекса чаще всего пользуется Дзеном, Википедией и Ответами Mail.ru

Исследование Spywords показало, какие сайты чаще всего использует Яндекс при ответах через нейросеть. Лидером стал Дзен, за ним следуют Википедия и Ответы Mail.

ТОП-5 самых популярны площадок:

• Дзен — более 1,8 млн цитирований

• Википедия — 1,13 млн цитирований

• Ответы Mail — 819 000 цитирований

• ВКонтакте — 694 000 цитирований

• Ruwiki — 670 000 цитирований

Эксперты отмечают: нейросеть использует разные источники информации. Поэтому для привлечения трафика через нейросеть SEO-специалисты могут публиковать материалы в соцсетях.

«С появлением умных поисковых систем всё меняется. Digital‑специалистам придётся адаптироваться к новым условиям и искать способы работы с трафиком от ИИ», — подчёркнул основатель SpyWords Антон Михайлов.

Yandex B2B Tech представила технологию поиска по смыслу

YDB от Yandex B2B Tech получила обновление — технологию векторного поиска, которая ищет информацию не по ключевым словам, а по смыслу. Данные преобразуются в числовые векторы, что позволяет находить смысловые связи между объектами.

Теперь пользователям доступен поиск по разным типам данных (текст, фото, видео, аудио). Сервис устойчив к ошибкам и опечаткам и может находить неочевидные связи.

Технология будет применяться для улучшения рекомендаций товаров и повышение качества ответов ИИ‑ассистентов. Технология уже работает в Алисе, которая учитывает предпочтения пользователей с подпиской Про.