Яндекс запускает новые системы рекомендаций, основанные на генеративных моделях

Яндекс запускает новые системы рекомендаций, основанные на генеративных моделях

Это позволит пользователям получать более точные и релевантные рекомендации. Новые алгоритмы уже внедрены в Яндекс Музыку и Яндекс Маркет. В будущем они будут доступны и в других сервисах Яндекса.

Новые системы рекомендаций анализируют гораздо более обширную историю действий пользователя и находят скрытые связи между ними. Ранее алгоритмы учитывали только успешные взаимодействия, такие как лайки, покупки и добавление в плейлист.

Новые рекомендации учитывают всю историю взаимодействия пользователя с рекомендациями, включая те, которые не были успешными или были проигнорированы. Система лучше определяет изменение потребностей пользователя с течением времени и учитывает сезонные факторы. Это позволяет находить долгосрочные паттерны в поведении пользователей и прогнозировать их реакцию на предлагаемые объекты.

Благодаря новой системе в Моей волне в Яндекс Музыке пользователи стали на 20% чаще ставить лайки на новые треки. А в Яндекс Маркете на 5% увеличилось количество покупок из рекомендаций в новых для пользователей категориях.

Николай Савушкин, специалист по рекомендательным технологиям в Яндексе, отметил:

«В последнее время качество рекомендательных алгоритмов достигло определённого уровня. Чтобы улучшить их, необходимо было внедрить генеративные модели, которые требуют больших вычислительных ресурсов. Нам удалось разработать нейронную архитектуру, которая более эффективна в обучении и требует меньше ресурсов. Это позволило нам доказать, что скачок качества, который мы наблюдаем в сфере языковых моделей, возможен и в рекомендательных системах. Подобные достижения были достигнуты лишь несколькими компаниями в мире, такими как Яндекс, Google, Netflix и LinkedIn. Алгоритмы на основе новой архитектуры будут внедрены в большинство сервисов компании».

На Яндекс Маркете теперь можно искать товары по фотографии и сразу уточнять их параметры

Покупатели могут загрузить фотографию товара и попросить найти похожий, но другого цвета, размера или стиля. Это позволяет быстрее выбирать и заказывать нужные товары, не тратя время на просмотр неподходящих моделей.

Чтобы воспользоваться этой функцией, нужно нажать на значок камеры в строке поиска, добавить изображение товара и указать необходимые характеристики в поле «Уточнить поиск». Например, можно загрузить фотографию розового платья и указать, что нужно найти аналогичное, но синее или с длинными рукавами. Приложение предложит новый список товаров, который будет учитывать эти пожелания.

Уточнять характеристики можно не только при поиске одежды, но и при поиске бытовой техники, электроники, мебели, украшений и других товаров.

Кроме поиска по фотографии, на Яндекс Маркете есть возможность поиска конкретных товаров по штрихкоду. Это позволяет быстро находить нужные товары в каталоге приложения, например, автоаксессуары для определённых моделей машин или расходные материалы для бытовой техники. Для этого достаточно навести камеру на штрихкод, и Маркет покажет нужный товар.