Yandex B2B Tech предоставила доступ к открытым нейросетям для анализа изображений

Yandex B2B Tech предоставила доступ к открытым нейросетям для анализа изображений

В рамках этой инициативы Yandex B2B Tech предоставила доступ к визуально-генеративным моделям с открытым исходным кодом (VLM), таким как Deepseek VL2 Tiny и Gemma3 27B. Эти модели позволяют компаниям создавать описания товаров на основе фотографий и быстро находить необходимую информацию в документах.

Модели доступны в Yandex Cloud AI Studio для пакетной обработки большого количества изображений. Это означает, что за один раз можно отправить множество запросов в нейросеть.

Всего доступно около 20 больших языковых (LLM) и визуально-генеративных (VLM) моделей для обработки больших объёмов данных. Эти модели могут быть полезны для анализа и классификации документов, а также для коммуникации с клиентами.

Например, банки и ритейлеры могут использовать нейросети для ежедневного анализа комментариев клиентов или запросов в службу поддержки. Они могут использовать модели по расписанию, по мере накопления данных или для выполнения объёмных задач.

Стоимость использования LLM- и VLM-моделей при обработке больших объёмов данных начинается от 200 тысяч токенов (примерно 200 изображений или 360 страниц текста). Это в два раза дешевле, чем при стандартном использовании, а результат можно получить в течение дня.

Артур Самигуллин, руководитель продуктового направления машинного обучения, отмечает:

«Мы наблюдаем запуск новых моделей каждую неделю, и каждая из них может быть лучше адаптирована для решения конкретных задач. Поэтому важно, чтобы у бизнеса был доступ к широкому спектру моделей и возможность протестировать их в реальных условиях.

Мы предоставляем клиентам платформу для разработки ML-сервисов с широким выбором моделей, чтобы каждый мог подобрать оптимальную нейросеть, дообучить её под свои задачи и запустить с минимальным написанием кода».

Среди доступных моделей — Qwen2.5 и LLaMa 3.3, а также рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. По мере появления новых моделей с открытым исходным кодом они будут сразу же развёрнуты на платформе Yandex Cloud AI Studio.

Вскоре клиентам также будет доступна визуально-генеративная модель Яндекса, которая уже используется в Алисе, Нейроэксперте, Поиске и других сервисах компании. Если клиенту необходимо использовать модель для выполнения разовых задач, он может развернуть нужную нейросеть на облачной платформе, используя выделенные ресурсы.

Рекламодателям Яндекс Директа стали доступны новые инструменты для продвижения бренда через Smart TV

Теперь рекламодатели могут запускать рекламные кампании в видеоконтенте умных телевизоров — Smart TV. Также им стал доступен формат ТВ-билборда.

Видеореклама в контенте Smart TV позволит бизнесу расширить охват аудитории, привлечь новых пользователей и повысить узнаваемость бренда. Большой формат изображения и звук обеспечат высокую заметность рекламного сообщения.

Оплата происходит по аукционной модели, что позволяет более гибко управлять рекламным бюджетом. В тестовом режиме рекламодатели могут проводить исследования, которые помогут проанализировать эффективность кампаний. Они могут узнать, как изменилось количество поисковых запросов от пользователей после просмотра рекламы (Search Lift), количество визитов на сайт (Visit Lift) и как меняется восприятие бренда в ходе кампании (Brand Lift).

Ещё один формат, который стал доступен бизнесу в устройствах с операционной системой YaOS, — ТВ-билборд. Это баннер, который показывается на домашней странице при включении телевизора, под строкой поиска и на странице выбора ТВ-каналов. Пользователь может перейти на страницу с описанием предложения бренда, кликнув на баннер или по QR-коду. Механика с QR-кодом уже тестируется и для видеорекламы. Оценить эффективность размещения рекламы помогут исследования — Brand Lift, Search Lift, Visit Lift и Target Lift.

Елизавета Смирнова, руководитель медийных проектов Яндекс Рекламы, отмечает:

«Мы видим большой потенциал в развитии направления Smart TV. В России уже есть десятки миллионов умных устройств, и с каждым годом они становятся доступнее и популярнее. Для рекламодателей это возможность взаимодействовать с аудиторией, которая почти не пересекается с классическим ТВ или переходит на онлайн-просмотр.

В 2025 году мы планируем развивать направление Smart TV, отвечая на запросы рынка: расширять инвентарь и подключать новых партнёров, добавлять новые форматы и механики взаимодействия с рекламой».

На Яндекс Маркете теперь можно настроить автоматическое управление бюджетом на продвижение

Теперь продавцы могут указать долю от оборота товаров, которую они готовы потратить на продвижение. На основе этих данных алгоритм маркетплейса автоматически подбирает конкурентную ставку. Это нововведение позволяет продавцам сэкономить время на подборе настроек и точнее прогнозировать расходы.

В компании утверждают, что алгоритм управляет ставками более эффективно, чем при ручном управлении.

Основной инструмент продвижения на Маркете — Буст продаж. С его помощью продавцы могут привлечь внимание к товару и увеличить количество заказов. Используя этот инструмент, продавец оплачивает продвижение только тех товаров, которые действительно были выкуплены, а не за клики или показы.

Если раньше продавцы могли управлять ставкой только вручную, то теперь им не нужно постоянно проверять её конкурентоспособность и решать, какой процент стоимости товара они готовы заплатить за продвижение. Настройка вручную по-прежнему доступна, поэтому продавцам предстоит выбрать вариант, который будет наиболее подходящим для них: контролировать ставку самостоятельно или доверить настройку алгоритмам.

Для автоматического управления ставкой необходимо указать долю расходов на продвижение от оборота товаров, для которых настроена кампания. Маркет будет удерживать выбранный процент после каждой продажи. Сумма будет списываться из бюджета кампании. Затем алгоритм автоматически подберёт ставку, которая обеспечит максимальное количество продаж.

Если продавец решит отключить кампанию, Маркет вернёт остаток средств в виде бонусов на продвижение или покроет расходы за свой счёт, если они превысили бюджет.

Новый инструмент доступен не только для новых, но и для уже существующих кампаний. Чтобы подключить автоуправление, нужно перейти в настройки кампании в блоке «Ставка».

Около трети покупателей в Интернете доверяют только официальным магазинам

Согласно исследованию Яндекса, 35% интернет-покупателей перед покупкой проверяют, является ли магазин официальным для данного бренда. Каждый пятый пользователь предпочитает покупать товары в официальных интернет-магазинах производителей. По мнению половины из них, такие магазины гарантируют подлинность товара.

40% опрошенных считают, что только производитель может продавать товары без наценки. 32% считают, что у производителя более понятные условия возврата и обмена товара. 30% считают, что официальный магазин предлагает более качественную поддержку клиентов.

Если продавец указан как «Официальный магазин производителя/бренда», то 15% покупателей выберут именно его предложение. Ещё 47% будут рассматривать эту информацию как ключевой фактор выбора.

Чтобы покупатели были уверены в качестве своих покупок, честности продавца и надёжности выбранного интернет-магазина, в личном кабинете продавца на Яндекс Товарах теперь можно получить метку «Официальный магазин».

Эта метка отображается в органическом сниппете, блоках «Цены в магазинах» и «Популярные товары по запросу», а также в карточке товара при нажатии на товарную плитку и в разделе «Товары» Поиска.

«Метка «Официальный магазин» подтверждает, что магазин прошёл проверку в личном кабинете Яндекс Товаров и является официальным производителем конкретного бренда. Это поможет производителям выделиться и укрепить доверие покупателей. Пользователи, в свою очередь, получают возможность быстро находить магазины с оригинальными товарами, что улучшит их опыт онлайн-шоппинга, повысит удовлетворённость и побудит к новой покупке у проверенного продавца», — отмечает Мария Большакова, руководитель продукта Яндекс Товаров.

Чтобы получить метку «Официальный магазин» в Поиске, интернет-магазину необходимо подтвердить права на владение брендом. Производитель может сделать это, загрузив в личном кабинете Яндекс Товаров документы, подтверждающие право владения брендом. После проверки службой контроля качества метка отобразится в Поиске.

Источник: Пресс‑релиз Яндекса