Искусственный интеллект Яндекса научился предсказывать действия мошенников в рекламе

Технология выявляет подозрительные паттерны и признаки, указывающие на возможность использования сайта для распространения фишингового контента после модерации.

Искусственный интеллект Яндекса научился предсказывать действия мошенников в рекламе

В 2025 году Яндекс значительно усовершенствовал методы выявления недобросовестных рекламодателей. Новая система использует искусственный интеллект для предсказания мошеннических действий и блокировки аккаунтов, которые меняют контент на фишинговый после прохождения модерации. Благодаря этому, количество переходов по фишинговым объявлениям сократилось в десять раз.

Мошеннические рекламодатели обычно начинают с размещения безобидного контента, как на сайте, так и в креативах. Однако после модерации они могут изменить контент на опасный. Поэтому важно вовремя отследить эти изменения и прекратить показ такой рекламы. Искусственный интеллект позволяет системе не только реагировать на нарушения, но и предвидеть мошеннические действия.

Система основана на алгоритмах, которые анализируют поведение рекламодателей и размещаемый ими контент. Технология выявляет подозрительные паттерны и признаки, указывающие на возможность использования сайта для распространения фишингового контента после модерации. Алгоритмы учитывают множество факторов: от изменений в контенте и нетипичной динамики посещаемости до технических деталей. Они распознают фрагменты кода, характерные для вредоносных ресурсов, механизмы подмены контента в зависимости от устройства пользователя, ключевые слова и фразы, связанные с мошенничеством, а также связи с заблокированными сайтами. Этот комплексный подход позволяет сделать борьбу с фишингом превентивной, а не реактивной.

За 2025 год Яндекс заблокировал более 120 тысяч аккаунтов недобросовестных рекламодателей, которые пытались разместить запрещённый контент. Основные причины блокировок включали рекламу запрещённых товаров и услуг, азартных игр, подделок и некачественных услуг. Также за год было заблокировано более 86 тысяч сайтов, 4 тысячи приложений и 32 тысячи Telegram-каналов, нарушивших правила рекламной сети.

Источник: Пресс-релиз Яндекса

Читайте также по теме:

Половина производителей планирует увеличить бюджеты на ритейл-медиа в 2026 году

Yandex B2B Tech запустила ИИ-ассистентов для мониторинга качества обслуживания в контакт-центрах

Умный дом Яндекса научился понимать естественную речь

Теги: