Яндекс опубликовал отчёт о применении ИИ в кибербезопасности
Компания Яндекс опубликовала ежегодный отчёт о применении искусственного интеллекта в системе безопасности. В документе подробно описаны решения на базе ИИ, внедренные в 2025 году для защиты инфраструктуры и пользователей, а также методы обеспечения безопасности собственных нейросетей на всех этапах их жизненного цикла — от разработки до практического применения.
Искусственный интеллект занимает центральное место в системе безопасности Яндекса. Технологии ИИ позволяют автоматизировать рутинные процессы, моделировать потенциальные угрозы и предотвращать инциденты.
Защита инфраструктуры
- В 2025 году был запущен инструмент NeuroSecReview на базе ИИ, который анализирует архитектуру продуктов на начальных этапах разработки. Это позволяет выявлять уязвимости до начала разработки, что значительно ускоряет проверку безопасности архитектуры;
- Система «Антиробот» эффективно отражает сложные DDoS‑атаки в реальном времени. Благодаря ей более 99,9% атак блокируются автоматически. В 2025 году «Антиробот» отразил 866 крупных атак;
- В Центре управления безопасностью появился ИИ‑суммаризатор, который анализирует повторяющиеся срабатывания системы мониторинга и предлагает правила для их устранения. Около 74% предложенных суммаризатором правил вводятся в работу;
- В программе «Охота за ошибками», направленной на поощрение этичных хакеров, был добавлен ИИ‑помощник. Он анализирует отчёты и выявляет схожие уязвимости, что позволяет специалистам быстрее принимать решения о наградах.
Защита пользователей и бизнеса
- Яндекс ID в 2025 году защитил более 11 млн аккаунтов от взлома, заблокировав более 110 млн подозрительных попыток входа. Это стало возможным благодаря улучшенным алгоритмам машинного обучения;
- Яндекс Браузер предупредил 9,1 млн пользователей о потенциально опасных сайтах и предотвратил 12,4 млн загрузок вредоносных файлов. Этому способствовал Нейропротект — комплекс технологий на базе ИИ;
- Автоматический определитель номера обработал 1 млрд звонков с незнакомых номеров, из которых 454 млн были классифицированы как нежелательные или мошеннические. Нейросети теперь учитывают более 300 параметров, что повысило качество выявления мошеннических звонков на 40%;
- В систему защиты от спама «Спамооборона» были добавлены функции на базе компьютерного зрения. Они предотвращают маскировку вредоносных писем под официальные сообщения и защищают от «картиночного спама». За 2025 год было заблокировано около 4,9 млрд вредоносных писем, а 11,9 млрд сообщений были отправлены в папку «Спам»;
- В сервисе Yandex Cloud для защиты от DDoS, веб‑атак и ботов появился модуль ML WAF, который использует технологии машинного обучения. Он позволяет блокировать сложные веб‑атаки, не поддающиеся классическим методам защиты.
Источник: пресс‑релиз Яндекса
Читайте также по теме:
Яндекс Директ рассказал о нововведениях в новом Мастере отчётов
Яндекс представил быструю нейросеть для бизнеса Alice AI LLM Flash