Исследование: оператор site: влияет на то, какие источники цитирует ChatGPT
Специалист по GEO из Peec AI Дэвид Коницны проанализировал, как ChatGPT использует оператор site: при формировании поисковых запросов. Исследование показало, что модель не случайно ограничивает поиск отдельными сайтами, а делает это в зависимости от типа информации, которую ищет.
По наблюдениям автора, чаще всего ChatGPT использует оператор site: для поиска по официальным сайтам брендов. Если же пользователю нужны отзывы, мнения или независимая оценка, модель нередко обращается к таким площадкам, как Reddit и Trustpilot.
Ещё одна закономерность касается того, какие ограничения использует модель. Для общих информационных запросов ChatGPT чаще ищет по всему домену, например site:example.com. Когда же требуется найти конкретные сведения — информацию о продукте, тарифах или документации — модель чаще ограничивает поиск отдельным разделом сайта или URL‑путём.
По мнению автора исследования, это говорит о том, что механизм поиска в ChatGPT представляет собой не просто набор случайных запросов. Модель использует структурированную стратегию: комбинирует официальные источники, независимые площадки и более точные ограничения поиска в зависимости от намерения пользователя.
Для владельцев сайтов исследование подтверждает ещё одну тенденцию: всё больше цитирований в ответах ИИ получают ограниченное число авторитетных ресурсов. Помимо официальных сайтов брендов, заметную роль продолжают играть крупные площадки с пользовательским контентом и отзывами, такие как Reddit и Trustpilot.
Источник: SEalytics и исследование Дэвида Коницны
Исследование: количество цитирований в ответах ИИ не отражает реальную видимость бренда
Количество ссылок на сайт в ответах ChatGPT, Gemini и Claude может быть не лучшим показателем видимости бренда. К такому выводу пришёл Том Каппер, а специалист по SEO Марк Уильямс-Кук согласился с его выводами и привёл показательный пример.
В одном из ответов ChatGPT пользователю рекомендовали несколько моделей Audi — Audi S6, Audi A6 и Audi R8. При этом единственная ссылка в ответе вела не на сайт Audi, а на ресурс с запчастями. Если оценивать результат только по цитированию, можно сделать вывод, что бренд не получил никакой видимости. Однако именно Audi стала главным ответом на запрос пользователя.
По данным, которыми поделился Марк Уильямс-Кук, анализ 85 британских компаний среднего бизнеса показал, что упоминание бренда в тексте ответа гораздо лучше отражает его реальную заметность. Если компания упоминается в ответе, то в 63% случаев она входит в число первых трёх рекомендаций, даже если ссылки ведут на сторонние сайты.
Это наблюдение может изменить подход к GEO-оптимизации. Если языковые модели всё чаще используют в качестве источников агрегаторы, отраслевые издания и специализированные сервисы, то одной работы над получением ссылок на собственный сайт уже недостаточно. Всё большее значение приобретают публикации на ресурсах, которым ИИ доверяет при формировании ответов.
Авторы также отмечают, что для локального бизнеса важнее оценивать не количество цитирований, а конечный результат: звонки, заявки, построение маршрутов и другие целевые действия. По их мнению, цитирование без реальных обращений может оказаться такой же «пустой» метрикой, как когда-то были позиции в поисковой выдаче без учёта трафика и конверсий.
Источник: MikeBlazer и Марк Уильямс-Кук.