Яндекс запустил обновлённую модель прогнозирования конверсий

Дискриминативная модель глубокого обучения Gorgona получила свое название из-за своей сложной многоуровневой архитектуры.

Яндекс запустил обновлённую модель прогнозирования конверсий

Компания Яндекс представила новую модель для прогнозирования конверсий и оптимизации ставок рекламодателей. Она называется Gorgona. Система представляет собой нейросетевую модель с многоголовой архитектурой, созданную на основе дискриминативных методов глубокого обучения. Особенность Gorgona заключается в том, что она анализирует не отдельные действия пользователя на сайте, а весь его путь от начала до конца. По результатам тестирования, модель способна увеличить конверсии рекламодателей в среднем на 10%, не увеличивая бюджет.

Новая система учитывает более 25 различных сигналов, что втрое больше по сравнению с предыдущими версиями. Эти сигналы включают глубину просмотра, время визита, добавление товаров в корзину и другие промежуточные действия, которые указывают на намерение совершить покупку.

Яндекс постепенно внедряет этот подход в свою рекламную систему. В начале 2026 года компания представила генеративную модель Argus, которая анализирует поведение пользователей на основе их обезличенной истории интернет-активности, увеличив «память» системы в 30 раз. Сейчас в рекламную систему интегрирована дискриминативная модель глубокого обучения Gorgona, получившая свое название из-за своей многоголовой структуры.

Особенно полезной функция отслеживания отложенных конверсий становится в категориях с длительным циклом принятия решений, таких как недвижимость, автомобили, электроника и туристические услуги. Пользователи могут несколько дней или недель сравнивать предложения, возвращаться на сайт и только потом принимать решение о покупке.

Еще одна важная особенность новой модели — встроенная прокси-модель, которая быстро реагирует на изменения в поведении аудитории и передает их основной модели без длительного переобучения. Это позволяет системе заранее понимать намерения пользователя и в режиме реального времени формировать ставки на аукционах, ориентируясь на вероятность целевого действия. В результате рекламный бюджет расходуется более эффективно: объявления показываются тем пользователям, которые с наибольшей вероятностью совершат покупку, оставят заявку, позвонят или скачают приложение.

Новая модель прогнозирования конверсий уже работает в рекламных кампаниях, проводимых в Поиске и Рекламной сети Яндекса.

Источник: пресс-релиз Яндекса

Читайте также по теме: 

Яндекс Директ рассказал о нововведениях в новом Мастере отчётов

Яндекс представил быструю нейросеть для бизнеса Alice AI LLM Flash

Yandex B2B Tech разрабатывает приложение для вайбкодинга

Теги: