Что там опять 31.10.2026

Экспертные тексты обошли нейросетевые по видимости в Яндексе и Google

ИИ-контент может быстро занимать высокие позиции в поиске, однако со временем преимущество переходит к материалам профессиональных авторов.

Авторские материалы показали видимость до 2,5 раза выше, чем тексты, созданные нейросетями. К такому выводу пришло диджитал-агентство АЙNET по итогам восьмимесячного эксперимента. Исследование показало, что ИИ-контент может быстро занимать высокие позиции в поиске, однако со временем преимущество переходит к материалам профессиональных авторов.

Для эксперимента агентство создало 10 новых сайтов с одинаковыми техническими параметрами, без истории, внешних ссылок и предыдущей индексации. На пяти ресурсах разместили тексты профессиональных авторов, на остальных — материалы, сгенерированные Manus, ChatGPT, Perplexity, Gemini и DeepSeek. Все публикации подготовили по единому техническому заданию и оптимизировали под вымышленный поисковый запрос «липигидродация». Это позволило сравнить результаты в более контролируемых условиях и снизить влияние внешних факторов.

В Яндексе экспертные тексты с самого начала занимали верхние позиции: их доля видимости составила 72,7% против 27,3% у нейросетевых материалов. Через четыре месяца разрыв почти исчез — доля ИИ-контента выросла до 45,5%, а тексты Manus и Gemini поднялись на первые два места. Однако к концу эксперимента авторские публикации вновь вышли вперед: на них пришлось 71,4% видимости, а средняя позиция составила 4 против 8,2 у нейросетевых текстов.

В Google динамика оказалась другой. В начале эксперимента обе группы показывали сопоставимые результаты, но через четыре месяца поисковик стал чаще отдавать предпочтение ИИ-контенту: его доля видимости достигла 63,6%. К восьмому месяцу ситуация изменилась — доля экспертных материалов выросла до 67,3%, а их средняя позиция составила 3,6 против 7,4 у нейросетевых публикаций. Среди ИИ-инструментов лучше остальных проявил себя Manus: его текст к концу исследования занимал первое место в Яндексе и третье в Google.

В АЙNET считают, что результаты эксперимента указывают на различия в долгосрочной оценке экспертного и сгенерированного контента поисковыми системами. Нейросети могут помочь быстро подготовить материалы и получить первоначальный рост позиций, однако для устойчивой видимости важны качество и экспертность публикаций.

Авторы исследования также связывают результаты с развитием GEO. Поскольку нейросетевые ответы используют информацию из разных источников, позиции материалов в традиционной поисковой выдаче могут влиять и на их шансы попасть в ответы ИИ-систем.

Источник: пресс-релиз АЙNET

Читайте также: