Измените язык, если вам нужно работать с Топвизором на другом языке. Язык интерфейса можно изменить в любое время в настройках аккаунта. Измените язык, если вам нужно работать с Топвизором на другом языке. ru Русский Выбрать
SEO-кухня SEO-кухня 15.09.2022

Почему данные из GA никогда не совпадут с данными из GSC

Данные из GA и GSC не совпадают, и это может вызывать сомнения в точности данных, но на самом деле с точностью всё в порядке. Несовпадение случается потому, что инструменты используют разные подходы к сбору и отображению данных. Об этом статья.

Почему данные из GA никогда не совпадут с данными из GSC

Перевод статьи Роджера Монтти из блога Search Engine Land.

Данные из Google Analytics (GA) и Google Search Console (GSC) не совпадают, и это расхождение может вызывать сомнения в точности данных, но на самом деле с точностью всё в порядке. Несовпадение случается потому, что инструменты используют разные подходы к сбору и отображению данных. Об этом статья.

Зачем нужен Google Analytics

Аналитические данные из Google Analytics сообщают о том, насколько сайт хорош с точки зрения показателей вовлеченности (времени на сайте и т. д.), конверсии и активности пользователей.

Отчётность Google Analytics:

  • включает аналитику целей, таких как покупки или лиды;

  • может в реальном времени предоставлять данные о посещаемости сайта;

  • предоставляет данные о качестве сеанса использования сайта, чтобы показать, насколько трафик близок к конверсии;

  • сообщает о поведении пользователей сайта.

Данные из Google Analytics измеряют эффективность сайта с точки зрения его посетителей.

Хотя Google Analytics даёт обратную связь об эффективности веб‑страниц, в центре внимания находятся посещаемость сайта и поведение пользователей.

В обзоре Google Analytics прослеживается акцент на посетителе сайта:

«Вы сможете лучше понять своих клиентов. Google Analytics предоставляет все необходимые бесплатные инструменты для анализа данных для вашего бизнеса в одном месте.

Понять пользователей вашего сайта… чтобы лучше оценить, например, эффективность маркетинга, контента, товаров и т. д.».

Зачем нужен Google Search Console

Аналитические данные из Search Console должны помогать издателям понимать, насколько их сайты эффективны в Google Поиске.

GSC также предоставляет данные поисковых запросов и индексации, которые полезны для устранения проблем с видимостью в поисковой выдаче.

Интересное по теме: Что такое видимость и зачем её анализировать

GSC предоставляет Google возможность уведомлять веб‑мастеров о проблемах: ручных санкциях, взломах сайта, неправильно настроенной микроразметке, проблемах с отображением на мобильных устройствах и с локализованными версиями страниц — а также отклонять входящие ссылки на сайт и многое другое.

На странице Google Справки сообщается, что сервис позволяет:

  • убедиться, что Google может находить и сканировать ваш сайт;

  • устранять проблемы индексации и запрашивать повторную индексацию нового или обновленного контента;

  • просматривать данные о посещаемости вашего сайта в поиске Google: как часто сайт появляется в SERP, по каким поисковым запросам, как часто пользователи переходят на сайт и другие данные;

  • получать предупреждения, когда Google сталкивается с различными проблемами на сайте, например с проблемами индексации или спамом;

  • просматривать, какие сайты ссылаются на ваш сайт;

  • устранять проблемы с AMP‑страницами, удобством использования сайта на мобильных устройствах и с другими возможностями поисковой системы Google.

Google Search Console сфокусирована на эффективности сайта с точки зрения поисковой видимости.

Первая и главная причина расхождения данных GSC и GA — у сервисов разные предназначения, они решают разные задачи.

Почему данные расходятся

Поскольку у этих веб‑сервисов разные цели, они по‑разному выполняют задачи вроде агрегирования данных. Из‑за этого выводимые данные будут различаться и казаться несовпадающими.

Данные точные, просто они отображаются по‑разному. Расскажем подробнее о причинах, почему данные не совпадают.

Сервисы по‑разному понимают поиск

Google Analytics и Search Console по‑разному измеряют поисковый трафик.

GA относит данные Google Discover к категории «Поиск» (Search). Это означает, что, когда в Analytics вы анализируете органический трафик, в него включается не только трафик из поисковой строки Google, но и трафик из Google Discover.

Google Search Console же разделяет трафик из Google Discover и из результатов поиска, показывая отдельный отчёт для трафика из Discover.

Сервисы по‑разному взаимодействуют с JavaScript

Google Analytics выводит только данные, полученные от посетителей сайта, у которых в браузере активирован JavaScript.

Search Console собирает данные независимо от того, включен ли JavaScript в браузере.

У Analytics не всегда есть возможность собирать данные

GA всё чаще сталкивается с запретом на отслеживание действий интернет‑пользователей. Сервис не может собирать данные из браузеров, ориентированных на конфиденциальность, и расширений, блокирующих аналитику. Например, браузерное расширение DuckDuckGo и браузер Mozilla Firefox не позволяют Google Analytics собирать данные.

Search Console не сталкивается с запретами на сбор данных и может собирать дополнительные данные или данные, которые отличаются от тех, что собираются в GA.

Сервисы отображают данные с разной задержкой

В Search Console данные поступают с задержкой в несколько дней, в то время как Google Analytics может предоставлять данные спустя нескольких секунд.

Задержка в отчётах GSC может привести к тому, что данные на момент их просмотра будут неполными.

Данные из Search Console не включают в себя определённые запросы

Search Console защищает конфиденциальность пользователей, и поэтому в отчёт «Эффективность» (Performance) не будут включаться данные по некоторым видам запросов:

«Чтобы защитить конфиденциальность пользователей, в отчёте об эффективности показаны не все данные. Например, мы можем не отслеживать запросы, введённые всего несколько раз или содержащие личную информацию.

Различия в статистике могут являться следствием дополнительной обработки данных (например, для исключения дубликатов). Однако эти расхождения обычно незначительны».

В Search Console не отображаются анонимизированные запросы

Google Search Console опускает определённые виды запросов (анонимизированные) для сохранения конфиденциальности пользователей. Эти запросы учитываются в итоговых показателях, но не учитываются при фильтрации в отчёте «Эффективность».

На странице справки по Google Search Console говорится следующее:

«Очень редкие запросы (так называемые анонимизированные запросы) не отображаются в этих результатах, чтобы защитить конфиденциальность пользователя, сделавшего запрос.

Анонимизированные запросы всегда удаляются из этой таблицы. Анонимизированные запросы учитываются в итоговых показателях диаграммы, если не применена фильтрация запросов (отображение запросов, содержащих или не содержащих заданную строку).

Если у вашего сайта есть значительное количество анонимизированных запросов, вы можете увидеть значительное расхождение между итоговыми показателями и суммы следующих слагаемых: количество запросов, содержащих некоторую строку, и количество запросов, не содержащих некоторую строку.

Это расхождение возникает потому, что анонимизированные запросы не учитываются при применении фильтрации запросов».

Различия из‑за часовых поясов

Google Analytics выводит данные на какой‑либо день или месяц в соответствии с часовым поясом веб‑мастера.

Независимо от заданных на уровне сайта страны и часового пояса Google Search Console выводит данные согласно тихоокеанскому летнему времени (PDT), которое также является часовым поясом Калифорнии.

В результате GSC относит данные к одному часовому поясу, а GA — к другому (при условии, что для сайта задан не часовой пояс Калифорнии, а какой‑нибудь другой).

Это будет сильно влиять на отображаемые данные, потому что ежедневные и ежемесячные данные о трафике никогда не будут одинаковыми в Search Console и Google Analytics.

Согласно Справке по редактированию настроек представления в Google Analytics:

«Страна или регион часового пояса — это страна или территория и часовой пояс, которые вы хотите использовать в качестве границы дней в ваших отчётах независимо от того, откуда поступают данные.

Например, если вы выбрали часовой пояс Лос‑Анджелеса (США), то начало и конец каждого дня будет определяться по этому часовому поясу, даже если посетители сайта находятся в Нью‑Йорке, Лондоне или Москве.

Если вы выберете часовой пояс, в котором действует переход на летнее время, то Google Analytics будет автоматически подстраиваться под эти переходы.

Если вы не хотите, чтобы Analytics подстраивался под летнее время, вы можете использовать среднее время по Гринвичу вместо своего местного часового пояса».

Сервисы по‑разному обрабатывают URL‑адреса посадочных страниц

Посадочные страницы в Search Console в определённой степени агрегируются, в то время как в Google Analytics URL‑адреса посадочных страниц не агрегируются.

На странице онлайн‑справки Google это объясняется следующим образом:

«Параметр „Целевая страница“: Search Console агрегирует свои данные по каноническим URL‑адресам (подробнее), в то время как Google Analytics использует фактический URL‑адрес посадочной страницы.

Это отличие влияет на отчёты, включающие в себя этот параметр, в том числе отчёты „Целевые страницы“ и „Устройства/страны“, где целевая страница указывается в качестве дополнительного параметра.

Например, данные о кликах и показах на обычных сайтах, сайтах для мобильных устройств и AMP‑страницах могут агрегироваться до уровня канонических URL‑адресов».

Search Console предоставляет данные по ≤1000 адресам

Ещё одно важное различие заключается в том, что Search Console может предоставлять данные по не более чем 1000 URL‑адресов посадочных страниц.

У Google Analytics нет такого ограничения.

В заключение

Google Search Console и Google Analytics могут показывать разные данные.

Причины этих расхождений могут быть разными: от того, к какому часовому поясу относятся события, связанные с трафиком, до способа агрегации целевых страниц.

Расхождения не означают, что с данными что‑то не так, потому что это разные программные продукты, которые по‑разному представляют данные.