Теперь к Яндекс Станции можно подключить тариф МТС для звонков
А еще Яндекс Go запустил Хаб, который поможет пользователям быстро и удобно планировать поездки по городу.
Теперь к Яндекс Станции можно подключить тариф МТС для звонков
В МТС запустили тариф «Отдельный номер» для звонков с умных устройств. Этот тариф позволит использовать альтернативный номер телефона для звонков с умных устройств. Первыми устройствами, к которым можно подключить тариф, стали Яндекс Станции.
Тариф включает 300 минут на все исходящие вызовы. Их можно докупать в приложении оператора. Для использования тарифа нужно подключить основной номер телефона к колонке. Тариф будет доступен практически во всех регионах присутствия оператора. Номер будет активироваться онлайн без физической «симки».
Функция напоминает технологию eSIM, но в отличие от неё не требует лишних действий, таких как сканирование QR‑кода. Достаточно подключить тариф и прописать в приложении управления колонкой код из SMS, полученного на основной номер.
Генеральный директор ПАО «МТС» Инесса Галактионова отметила, что такие решения позволяют улучшать телеком‑опыт пользователей:
«Например, сервис звонков на телефонные номера через Яндекс Станции уже стал популярным среди абонентов МТС. С момента запуска они проговорили через умные колонки более четырёх миллионов минут».
Подключение тарифа стоит 100 рублей, а ежемесячная плата составляет 149 рублей.
Подключить тариф можно через Яндекс Станцию (кроме Дуо Макс и Стрит) в приложении «Дом с Алисой» или на сайте МТС.
В будущем функция звонков появится на ТВ‑станциях под управлением YaOS и YaOS X.
Яндекс Go запустил Хаб, который поможет пользователям быстро и удобно планировать поездки по городу
В этом разделе можно строить и сравнивать маршруты на разных видах транспорта, не переключаясь между приложениями. Это позволяет выбрать наиболее удобный, выгодный и комфортный вариант.
В Хабе представлены маршруты на всех видах общественного транспорта, такси, каршеринге и самокатах. Алгоритмы учитывают различные параметры, такие как расстояние, время в пути, загруженность дорог и стоимость проезда.
Пользователи могут отфильтровать маршруты по различным критериям, например, по времени или стоимости. После выбора подходящего маршрута можно сразу заказать такси, взять каршеринг или арендовать самокат — всё в одном месте.
В будущем Хаб будет предлагать мультимодальные маршруты, которые объединяют различные виды транспорта. Например, можно будет построить маршрут, включающий поездку на метро и такси или на метро и самокате. Оплата таких поездок также будет удобной — все операции можно будет выполнить в одном приложении.
Кроме того, до конца 2025 года в Яндекс Go появится возможность покупать абонементы на проезд, пополнять транспортные карты и выпускать виртуальные.
По данным Яндекс Go за первый квартал 2025 года, 74% жителей города используют как минимум два вида транспорта. Из них 54% выбирают три и более вида, а 34% — четыре и более видов транспорта. Только 22% населения используют только один вид транспорта.
В рамках продвижения материалов в Дзене появилась новая задача — стимулировать пользователей дочитывать статьи
Теперь в VK Рекламе можно настроить кампанию в Дзене с целью «Дочитывания статьи». Алгоритм на основе машинного обучения (ML) анализирует поведение пользователей и содержание статьи, чтобы оптимизировать показы и увеличить вероятность того, что человек дочитает статью до конца.
Настроить новую цель может любой рекламодатель, у которого есть кабинет в VK Рекламе и канал в Дзене. Для этого при создании кампании во вкладке «Целевые действия» нужно выбрать «Дзен» и указать канал, связанный с кабинетом VK Рекламы (это можно сделать на странице «Продвижение» в Студии Дзена). Затем в поле «Целевое действие» нужно выбрать пункт «Дочитывания статьи».
Эффективность кампании можно отслеживать в разделе «Статистика».
Яков Стинский, директор по продукту VK Реклама:
«Новая цель позволит не просто привлечь внимание к статье в Дзене, но и качественно повысить вовлечённость пользователей, стимулируя их дочитывать статьи. Результаты тестов показали, что благодаря использованию ML‑модели стоимость дочитывания статьи удалось снизить на 60% по сравнению с целью «Продвижение статьи» при одинаковом бюджете».