В App Metrica появился новый инструмент прогнозирования

В сервисе Яндекса для аналитики мобильных приложений появился новый инструмент

В AppMetrica добавили Предикты LTV (lifetime value) и оттока. Благодаря им можно:

•  сосредоточить рекламные кампании на пользователях с высоким LTV;
•  найти эффективные рекламные кампании с высокой рентабельностью;
• поймать момент, когда необходимо начать работу по удержанию пользователей.

Модель LTV  для прогнозирования использует базу ML‑технологий Яндекса. В ней находятся данные десятков тысяч приложений различных категорий. Такое разнообразие и количество позволяет обходиться и без информации о монетизации внутри приложения. Предиктивной модели требуются сутки, чтобы проанализировать множество LTV‑параметров и классифицировать пользователей: в зависимости от того, сколько прибыли они могли бы принести компании (топ 5 %, 20 % или 50 %). Эту информацию можно использовать для таргетинга — показать рекламу пользователям с высоким LTV. 

Уже в момент установки приложения можно определить, какая доля пользователей скоро перестанет им пользоваться. ИИ оценивает их действия, тем самым определяет активность аудитории и распределяет их в четыре группы. Они характеризуются вероятностью оттока: <50 %, 50‑75 %, 75‑95 % и >95 %. На группы с высокими показателями можно направить меры по удержанию: например, пуш‑кампании с персональными предложениями. Это можно сделать прямо из интерфейса App Metrica.

По заявлению Яндекса, модель постепенно обучается: она анализирует поведение аудитории в определённом приложении и увеличивает точность прогноза до 99 %. Данные обновляются каждые 24 часа. 

Что ищут пользователи перед 8 марта

Яндекс опубликовал пользовательские запросы перед праздником. Их количество возрастает с начала года и резко увеличивается за несколько дней до даты — поисковая система обрабатывает более 1 млн запросов в первую неделю марта.

Чаще всего ищут подарки для:

• мам и коллег;
• от класса учителям.

Самые популярные подарки: 

• вафельные полотенца;
• букет из носков;
• наборы косметики.

Пользователи обычно упоминают, кому предназначается презент, а также уточняют, что именно хотят преподнести. В запросах также часто используются формулировки «подарить» и «подарок». Часть пользователей вводят в поисковую строку вопросы, например: «Что подарить девушке из техники».