VK Реклама внедрила генеративный ИИ для создания креативных рекламных текстов

А Сбер представил новую версию своей ИИ-модели.

VK Реклама внедрила генеративный ИИ для создания креативных рекламных текстов

VK Реклама обновила инструмент по автоматическому созданию текстов объявлений. Пользователи могут быстро получать уникальные и привлекательные тексты для своих баннеров, опираясь на данные о продвигаемом продукте или услуге и уникальном товарном предложении (УТП). Это помогает быстрее находить целевую аудиторию и способствует росту бизнеса.

Инструмент VK Рекламы создает три варианта уникальных текстов и автоматически подставляет их в обязательные поля баннера. Это делает запуск рекламных кампаний доступным даже для начинающих предпринимателей, не обладающих навыками копирайтинга.

При создании новой кампании VK Реклама предлагает пользователю ввести УТП, где можно описать ключевые особенности товара или услуги. Этот текст не будет включен в само объявление, но ИИ использует его как параметр для генерации креативов. На этапе настройки баннера система автоматически подставляет сгенерированные тексты в обязательные поля – заголовок, короткое и длинное описание.

Пользователь может выбрать понравившийся креатив, комбинировать варианты или корректировать их самостоятельно, а также вносить изменения в описание и получать новые уникальные тексты. Также можно корректировать УТП на любом этапе, что дает пользователю больше контроля над финальными текстами и позволяет подбирать оптимальные варианты для каждой рекламной кампании.

Сбер представил новую версию своей ИИ‑модели – GigaChat MAX

Новая версия нейросетевой модели GigaChat обладает более глубокими знаниями в различных областях и способна поддерживать контекст в многошаговых диалогах.

Разработчики обновили и расширили обучающие данные, что значительно улучшило качество ответов модели. Особенно заметные улучшения наблюдаются в области биологии, химии и физики, а также в решении математических задач, где качество выросло на 25%. Модель теперь лучше запоминает контекст в многошаговых диалогах, связывая новые вопросы с предыдущей информацией. В русскоязычных диалогах пользователи могут работать с текстами на 15% длиннее, а ответы генерируются быстрее. Также появилась возможность использовать изображения в качестве дополнительного контекста. Модель может распознавать печатный и рукописный текст, формулы, графики и таблицы на картинках.

По результатам бенчмарка MERA, GigaChat MAX занимает первое место среди российских AI‑моделей и входит в число мировых лидеров. Модель также показала 80% точности в области реальных знаний и наук в ходе внутренней оценки в бенчмарке MMLU.

GigaChat MAX уже доступен на сайте, в телеграм‑боте и соцсети «ВКонтакте». В ближайшее время сервис станет доступен через облачное API, что позволит использовать модель для решения множества бизнес‑задач — от анализа отзывов до написания статей и подготовки документации.

По данным Сбера, GigaChat используют уже более 4000 российских компаний, включая крупные промышленные предприятия и представителей малого и среднего бизнеса. С помощью AI‑решений компании рассчитывают повысить продуктивность более чем на 20% в течение полутора лет. Например, GigaChat может вдвое ускорить подготовку контента для продуктовых каталогов.