Google утверждает, что его новая модель искусственного интеллекта превосходит лучшую систему прогнозирования погоды

Google утверждает, что его новая модель искусственного интеллекта превосходит лучшую систему прогнозирования погоды

На этой неделе команда DeepMind, входящая в состав компании Google, представила модель искусственного интеллекта для предсказания погоды под названием GenCast.

Исследователи DeepMind сообщили, что их модель превзошла Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды ENS, который считается лучшей системой оперативного прогнозирования в мире.

В своём блоге команда DeepMind дала более доступное объяснение технологии: если предыдущая модель погоды была «простой и давала единственную, наилучшую оценку будущей погоды», то GenCast «включает в себя совокупность из 50 или более прогнозов, каждый из которых представляет возможную погодную траекторию», создавая «сложное распределение вероятностей будущих погодных сценариев».

В сравнении с ENS, команда заявляет, что обучила GenCast на погодных данных, собранных до 2018 года. Затем они сравнили прогнозы этих моделей на 2019 год и обнаружили, что GenCast был более точным в 97,2% случаев.

По словам Google, GenCast — это часть набора моделей погоды, основанных на искусственном интеллекте, которые компания начинает использовать в Google Search и Maps. Компания также планирует выпускать прогнозы в реальном времени и прогнозы из прошлого от GenCast, которые все желающие смогут использовать в своих исследованиях и моделях.