Яндекс Маркет представил новые инструменты для эффективного продвижения товаров

Яндекс Маркет представил новые инструменты для эффективного продвижения товаров

Теперь продавцы могут отслеживать статистику по просмотрам, включениям и выключениям звука на видеобаннерах в личном кабинете. Кроме того, появилась возможность настраивать таргетинг охватных инструментов на тарифы Яндекс Такси и добавлять видеобаннер в Яндекс Go.

В личном кабинете в разделе «Продвижение» → «Охватное продвижение» → «Баннеры» продавцы Маркета могут отслеживать статистику по просмотрам, VTR, CPV, включениям и выключениям звука на видео. Отчёт в формате Excel позволяет увидеть данные по отдельной кампании и по всем кампаниям сразу.

Более того, продавцы могут показывать баннеры и пуши пользователям, которые предпочитают разные тарифы Яндекс Такси. Инструменты настройки доступны в разделе «Продвижение» → «Охватное продвижение» → «Создать кампанию». Необходимо выбрать баннер или пуш, а затем аудиторию, указав в блоке «Поездки на такси в Яндекс Go» нужные тарифы: Эконом, Комфорт, Комфорт+, Ultima.

Также появилась возможность запустить рекламную кампанию с видео, которое будет показываться покупателям на площадке Яндекс Go. Ранее эта опция была доступна только на Маркете, в Еде и Деливери. Видеобаннер можно настроить в разделе «Охватное продвижение» → «Создать кампанию» → «Видеобаннер».

Яндекс выложил в опенсорс один из самых крупных в мире датасетов, который поможет улучшить рекомендательные системы

Yambda (YAndex Music Billion-interactions DAtaset) — это датасет, который содержит информацию о миллиардах взаимодействий пользователей с Яндекс Музыкой. Он включает в себя данные о музыкальных предпочтениях, прослушивании, оценках и многом другом.

Этот датасет доступен в двух вариантах: с полной версией данных и с уменьшенной. Разработчики могут выбрать тот вариант, который лучше всего подходит для их задач и ресурсов.

Александр Плошкин, руководитель направления по развитию качества персонализации в Яндексе, отметил важность таких датасетов для развития рекомендательных алгоритмов.

«Рекомендательные алгоритмы помогают людям находить нужные товары, фильмы, музыку и многое другое. Они лежат в основе сервисов от интернет-магазинов до онлайн-кинотеатров. Развитие этих алгоритмов напрямую зависит от научных исследований, для которых нужны качественные и объёмные датасеты. Однако, коммерческие компании, которые накапливают терабайты данных, редко публикуют их. Это создаёт разрыв между академическими исследованиями и потребностями бизнеса», — сказал Александр Плошкин.

Публикация больших открытых датасетов, таких как Yambda, помогает решить эту проблему.

Yambda создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки, но подходит для оценки качества любых рекомендательных систем, так как в их основе лежат общие алгоритмы.

Yandex B2B Tech запустил единую платформу для обработки данных любого объёма, предназначенную для бизнеса

Платформа YTsaurus, разработанная Yandex B2B Tech, предоставляет бизнесу возможность хранить и обрабатывать большие объёмы данных. С её помощью можно анализировать эксабайты данных и обучать сложные модели машинного обучения с миллиардами параметров.

YTsaurus доступна в двух вариантах: в облачной среде и в инфраструктуре заказчика (on-premise). В облачной среде решение предоставляется как управляемый сервис, что означает, что поддержку платформы полностью обеспечивают специалисты Yandex B2B Tech. Для получения раннего доступа к YTsaurus необходимо подать заявку на сайте.

Разработка YTsaurus началась в Яндексе в 2010 году. В настоящее время она используется для хранения данных большинства сервисов, обучения YandexGPT и других нейронных сетей, а также для задач поискового индекса. Например, Яндекс Маркет использует платформу для разработки системы промоакций, а автономный транспорт обрабатывает данные о поездках и улучшает алгоритмы. Ранее платформа была доступна в открытом доступе, и её уже используют крупные технологические компании в России и за рубежом.

YTsaurus подходит для обработки как небольших объёмов данных, так и для работы с миллионами процессоров и десятками тысяч графических процессоров. Платформу можно использовать как классическую систему MapReduce, а также интегрировать с другими популярными решениями для обработки данных, такими как ClickHouse и Apache Spark. С помощью YTsaurus можно создавать корпоративные хранилища данных, ETL‑системы и обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные или полуструктурированные данные, включая логи и финансовые транзакции.