В Яндекс Вебмастере появился новый отчёт о медицинских услугах

В Яндекс Вебмастере появился новый отчёт о медицинских услугах

Этот инструмент поможет медицинским учреждениям и представителям бизнеса лучше понимать ситуацию на рынке и принимать более обоснованные решения.

Отчёт доступен в разделе «Аналитика трафика и ассортимента».

С помощью отчёта можно:

• находить перспективные направления для развития клиники. Например, если в регионе высокий спрос на услуги кардиологов, но мало клиник, которые их предоставляют, можно запустить рекламную кампанию для привлечения новых пациентов;
• управлять ценами. Отчёт позволяет проанализировать среднюю стоимость услуг в регионе;
• оценивать потенциал рынка. Можно определить регионы, где не хватает медицинских учреждений, и открыть там новые филиалы;
• сравнивать показатели продвижения. Можно оценить эффективность рекламных кампаний, проанализировав CTR, долю показов и кликов.

Данные в отчёте обновляются не реже одного раза в неделю. Статистика предоставляется за последнюю неделю.

Яндекс Карты обновили маршрутизацию для пешеходов и велосипедистов

Яндекс Карты представили новую функцию, которая помогает пешеходам и велосипедистам выбирать оптимальные маршруты. Теперь при построении маршрута учитывается не только средняя скорость пешехода или велосипедиста, но и другие факторы, которые могут повлиять на время в пути.

Новая функция анализирует большой объём данных о том, как обычно передвигаются люди в этой местности. Например, если на маршруте есть короткий, но неудобный проход, который часто обходят, то алгоритм предложит более удобный вариант.

Также была улучшена функция оценки времени в пути. Теперь за это отвечает машинное обучение, которое учитывает не только среднюю скорость, но и другие факторы, такие как светофоры, повороты, время суток и рельеф местности. Например, теперь Карты понимают, что путь в гору у пешеходов занимает больше времени, чем путь с горы.

Благодаря этим улучшениям погрешность определения времени в пути снизилась на 45%.

ИИ от Яндекса помог ускорить запуск клинических исследований в десятки раз

В НМИЦ онкологии имени Н. Н. Петрова внедрили решение на основе моделей YandexGPT для обработки документации по клиническим исследованиям. В эти документы входят протоколы, инструкции, научные обоснования и другие материалы. Теперь первичная проверка данных занимает всего несколько минут, а раньше на это уходили недели.

Решение автоматически анализирует сотни страниц документов, проверяет их на соответствие требованиям, находит ошибки и предлагает, как их исправить. Это помогает врачам и фармацевтическим компаниям быстрее готовить корректные документы и согласовывать проведение исследований. В результате пациенты получают доступ к новым лекарствам, медицинским изделиям и методам лечения быстрее.

Решение помогает ускорить первичную оценку документов и устранение ошибок — более 35% заявок отклоняется из‑за необходимости доработок. Из‑за задержек пациенты долго ждут начала лечения, а фармацевтические компании медленнее выпускают лекарственные препараты и медицинские изделия на рынок.

С помощью YandexGPT заявители получают обратную связь значительно быстрее и могут исправить замечания в документации до следующего заседания локального этического совета.

Решение представляет собой веб‑сервис на облачной платформе Yandex Cloud, куда загружаются сканы документов. Технология YandexGPT 5 Pro анализирует документы, распределяет их по 10 типам, извлекает информацию и проводит автоматическую проверку по списку критериев, разработанных экспертами НМИЦ онкологии имени Н. Н. Петрова. Например, оценивается дизайн и организация исследования, способы набора участников, процедура их информирования. Статус заявок эксперты ЛЭК отслеживают в Yandex Tracker. В 95% случаев первичная проверка документов выполняется без участия человека. Далее специалисту остаётся только проверить корректность данных и принять решение: одобрить заявку или отклонить.

Решение, разработанное Яндексом и Raft, также может применяться банками, страховыми компаниями и государственными учреждениями для обработки любых многостраничных документов.