Как ПФ влияют на SEO в Яндексе и Google

Написать статью нам помог Богдан Шаповалов из Shapovalov Digital.

Что такое поведенческие факторы в SEO

Поведенческие факторы — это метрики, которые отражают взаимодействие пользователей с сайтом и выдачей. Они показывают поисковой системе, насколько страница соответствует ожиданиям посетителя. Основные поведенческие сигналы:

• CTR (кликабельность сниппета): насколько часто по вашему результату кликают в выдаче — может сигнализировать о его релевантности и привлекательности;

Как настроить эффективный сниппет в Яндексе

• pogo-sticking (возврат в выдачу): пользователь кликнул, открыл страницу и сразу вернулся — это сигнал, что контент не закрыл потребность;

• время на сайте: сколько времени пользователь провёл на странице;

• глубина просмотра: сколько страниц просмотрел пользователь — может сигнализировать о его вовлечённости;

• повторные визиты: показатель доверия и интереса к сайту;

• поведение в SERP: как пользователь взаимодействует с другими результатами по тому же запросу.

Поисковики интерпретируют поведенческие метрики в зависимости от типа запроса. Например, для информационного запроса «как поменять батарейку в ключе» 30 секунд просмотра страницы — нормальный показатель, если пользователь быстро получил ответ. А по коммерческому запросу «купить диван» — это уже негативный сигнал.

Учитывайте особенности сбора ПФ:

1. Поведенческие сигналы могут агрегироваться не только на уровне страницы, но и на уровне домена в целом.

2. Влияние факторов различается в зависимости от тематики, конкурентности и типа запроса.

Как Яндекс обрабатывает поведенческие сигналы

В Яндексе поведенческие факторы являются одним из ключевых элементов ранжирования, особенно в коммерческой выдаче. Система активно использует данные из собственных сервисов: Браузера, Метрики, Поиска и других. Благодаря этому Яндекс получает полную картину поведения. А ещё у поисковика есть алгоритмы «Королёв», «Палех» и Vega — они используют поведенческие сигналы пользователей при обучении.

Какие сигналы учитывает Яндекс:

• CTR сниппета в органической выдаче;

• время до возврата в выдачу (pogo-sticking);

• длина сессии по Метрике;

• глубина просмотра;

• скорость отказов (быстрые выходы без взаимодействия);

• прокрутка страницы;

• клики по элементам интерфейса (меню, формы, кнопки);

При этом данные из Метрики Яндекс может получить, только если у вас установлен счётчик. В ином случае информация будет собираться через браузер и поведение пользователя в SERP. Из-за этого она может быть неполной и неточной.

Сайты с плохими поведенческими показателями могут терять позиции даже при хорошем техническом и ссылочном профиле. В высококонкурентных нишах (медицина, финансы, недвижимость) без сильных поведенческих показателей попасть в ТОП практически невозможно.

Например, в моей практике одна лишь оптимизация сниппета (быстрые ссылки, микроразметка, призывы к действию) давала рост по ВЧ-запросам без изменений на самой странице — всё благодаря повышению CTR. А увеличение времени на сайте и снижение возвратов (через улучшение структуры и UX) давали ощутимый рост позиций в течение 2–4 недель.

Как Google учитывает поведенческие сигналы

Представители Google официально заявляли, что поисковик не использует поведенческие факторы в ранжировании. Однако на практике поведение пользователей влияет на позиции косвенно: через машинное обучение, обучение моделей ранжирования и оценку релевантности.

Данные из Google Analytics 4, по заявлениям поисковика, не учитываются в качестве фактора ранжирования, а метрики CTR, pogo‑sticking и dwell time используются для обучения алгоритмов.

Как работать с Google Analytics 4: подключение, настройка целей, событий и аналитика

На поведенческие факторы влияют Core Web Vitals и UX‑факторы сайта, поэтому важно, чтобы сайт работал быстро, а пользователю было удобно им пользоваться.

В некоторых патентах Google есть информация о том, как ПФ влияют на ранжирование страниц. Например, описывается, что алгоритм pogo‑sticking и возвраты в SERP учитываются как негативный поведенческий сигнал. А Рэнд Фишкин провёл серию экспериментов и доказал, что массовые клики влияют на рост позиций в Google.

Практика показывает, что сайты с высоким удержанием, хорошей структурой и контентом, который вовлекает посетителей, стабильно показывают рост в конкурентной выдаче. Видео, интерактивы, структурированный контент помогают удержать пользователя и повысить perceived value — это может быть учтено в E‑E‑A‑T и RankBrain.

Google может не использовать поведенческие данные как прямой фактор, но они играют роль в обучении и корректировке моделей ранжирования. Понимание паттернов поведения пользователей помогает поисковику определять, какие страницы действительно решают задачу пользователя.

Сравнение подходов Яндекса и Google к поведенческим факторам

Хотя обе поисковые системы анализируют пользовательское поведение, их подходы различаются по способу сбора данных, глубине анализа и влиянию на ранжирование. Сделали таблицу, в котором сравнили подходы поисковиков к анализу и учёту поведенческих факторов.

Поведенческие метрики в Яндексе — это важный фактор ранжирования. Сайт должен нравиться пользователю своей скоростью, удобством и продуманным интерфейсом. Для учёта влияния ПФ на позиции страницы можно сфокусироваться на анализе поведенческих отчётов в Метрике, работе со сниппетом и оптимизации интерактива.

Для Google ПФ играют второстепенную роль: основной акцент делается на контенте, E‑E‑A‑T, структуре и общем UX. Поведение может повлиять, но не станет решающим без хорошей базы. Здесь лучше уделить внимание структуре контента, качеству ответов, логике навигации и вовлечению (видео, таблицы, схемы и т. д.).

Как улучшить поведенческие факторы

Чтобы добиться улучшения поведенческих факторов, нужно следить за элементами, которые влияют на метрики:

1. Сниппет. Используйте релевантные метатеги с триггерами (вопросы, сроки, выгоды). Применяйте микроразметку и эмодзи, если подобные решения есть у конкурентов.

2. Страница. За первые 8 секунд пользователь решает, остаться ему на сайте или уйти. Выделяйте ключевой оффер, призыв к действию, структуру решения задачи. Избавьтесь от баннеров, автоплей‑видео и лишнего скролла.

3. Внимание. Добавьте калькуляторы, фильтры, табы, формы. Используйте прогресс‑бары, чтобы зацепить внимание. Если уместно, можно использовать видеоролики: они удерживают дольше, чем текст.

Как видеоконтент влияет на SEO‑продвижение сайта

4. Структура и скорость. Навигация по сайту должна быть логичной и понятной: внутренняя перелинковка, хлебные крошки, удобное меню.

Как ускорить сайт: методы оптимизации скорости загрузки

Анализируйте поведение пользователя на сайте — например, с помощью инструмента Вебвизор в Яндекс Метрике. Он показывает, что делал посетитель на сайте, куда кликал и что смотрел. Наблюдать за посетителями можно в режиме записи экрана.

Через Вебвизор Метрика формирует «тепловые карты» сайта — изображения, на которых с помощью цвета подсвечиваются наиболее популярные и редко используемые элементы сайта. 

Манипуляции и накрутка поведенческих факторов

Когда стало понятно, что поведенческие факторы действительно влияют на ранжирование (особенно в Яндексе), рынок быстро отреагировал — появилась целая индустрия накрутки ПФ. Сегодня это один из самых спорных инструментов в арсенале SEO‑специалиста.

Накручивать поведенческие факторы можно разными способами:

1. Боты и автоматические накрутки. Используются скрипты и софт, имитирующие действия пользователей в SERP: клики, переходы, задержка на сайте, возвраты. Часто применяются прокси, антидетект‑браузеры и прочие методы обхода защиты.

2. Поведенческие сети. Взаимный обмен трафиком между сайтами: участники совершают действия по заранее заданному сценарию: ищут запрос, кликают, взаимодействуют. Часто используются CAPTCHA‑защиты, симуляция реальных сессий.

Оба поисковика инвестируют в машинное обучение и аномалийный анализ: сигналы, нехарактерные для настоящего человека, вычисляются и обнуляются. Накрутка ПФ также используется в обучении моделей как отрицательная метка.

Накрутка допустима только в исключительных случаях — например, если у вас безупречный сайт, но нужно добить позиции в высококонкурентной нише. Тогда осторожная накрутка поможет попасть в ТОП‑3. При этом особенно важно, чтобы ваш сайт действительно был оптимизирован, не требовал других работ и уже был как минимум в ТОП‑30.

Что ещё почитать о ПФ

Год Google в Топвизоре — как выводить сайты в ТОП

Как сделать качественный SEO‑аудит сайта самостоятельно: полное руководство

10 SEO‑трендов в 2025: ИИ для работы, продуктовый подход в SEO, борьба с накруткой и многое другое