Апдейт от 29.10.2026❗Проверки в Яндекс Search API работают с ограничениями. Рекомендуем изменить время запуска проверок на 00:00 по московскому времени. Как установить расписание проверок →

Чтобы получать данные в другое время, используйте Яндекс SERP, «живую» выдачу Яндекса. Как добавить Яндекс SERP в проект →

Google представил корпоративного ИИ-агента Gemini

Gemini отвечает на вопросы, берёт на себя рутинные офисные обязанности, создаёт изображения и пишет программный код.

На конференции Gemini at Work 2026 компания Google анонсировала нового ИИ-агента, который объединит в себе множество функций для бизнеса.

Gemini отвечает на вопросы, берёт на себя рутинные офисные обязанности, создаёт изображения и пишет программный код. Его работа основана на постановке цели, а не пошаговых инструкций. Агент самостоятельно планирует задачи, подключается к необходимым системам и предоставляет готовый результат.

При этом задачи могут выполняться в облаке даже после закрытия ноутбука, а также в течение нескольких часов или дней. Gemini самостоятельно выбирает подходящую модель для каждой задачи. В настоящее время используются модели Google и Claude от Anthropic, но в будущем планируется интеграция и других закрытых и открытых моделей.

Gemini может создавать «ИИ-коллег», которые будут выполнять постоянные роли в команде. Такие агенты получают собственные учётные записи Workspace с доступом к почте, календарю и Google Диску. Их можно вызывать в чат или упоминать в комментариях к документам.

Агент интегрируется с Gmail, Документами, Таблицами, Презентациями, Диском, Календарём и Chat, а также поддерживает подключение к Microsoft 365, Slack, Jira, Salesforce и другим сервисам через открытый протокол Model Context Protocol (MCP).

Каждый агент имеет собственную учётную запись и права доступа. Все его действия фиксируются в журнале.

Источник: Google Cloud

Читайте также по теме: 

Google усилил блокировку скрейперов и SEO‑инструментов

Google тестирует текстовые объявления в AI Mode

Google начал платить издателям за использование контента в ИИ‑поиске

Теги: