Google Ads представляет версию API 17.1

Google Ads выпустил обновление API Google Ads версии 17.1

Что нового:

• общие предварительные просмотры объявлений;
• удаление указанных автоматически созданных активов, связанных с адаптивными поисковыми объявлениями;
• получение диагностики офлайн‑конверсий;
• показателей отчётов офлайн‑диагностики;
• стандартные стратегии назначения ставок для видеокампаний и другое.

Чтобы использовать некоторые функции версии 17.1, потребуется обновить клиентские библиотеки и клиентский код.

Что ещё изменилось:

• AdGroupAdService.RemoveAutomaticallyCreatedAssets() удаляет указанные автоматически созданные активы, связанные с адаптивными поисковыми объявлениями;
• появились новые значения перечисления в UserListCustomerTypeCategory;
• новый ShareablePreviewService.GenerateShareablePreviews() генерирует URL‑адреса (shareable_preview_url в ответе) для предпросмотра рекламы, доступной для совместного использования, для включенных и приостановленных групп активов;
• поле expiration_date_time указывает дату истечения срока действия URL‑адресов в ответе;
• в случае возникновения ошибки метод вернет partial_failure_error вместо URL‑адресов;
• новый тип ресурса изменения статуса: ASSET_GROUP;
• новое поле сегмента для версии SKAdNetwork: segments.sk_ad_network_version;
• offline_conversion_upload_conversion_action_summary, который предоставляет диагностику загрузки конверсии на уровне действия конверсии;
• следующие показатели добавляются в отчеты офлайн‑диагностики для отображения количества загруженных конверсий, которые всё ещё обрабатываются;
• AudienceInsights.GenerateAudienceOverlapInsights(), который принимает на вход первичный атрибут и набор атрибутов аудитории и возвращает оценки перекрытия потенциального охвата YouTube между первичным атрибутом и атрибутами аудитории;
• поддержка сегментации per_store_view на основе segments.date;
• Поддержка получения информации, связанной со следующими стандартными стратегиями назначения ставок для видеокампаний с использованием отчетов, таких как ad_group, campaign;
• Campaign.video_campaign_settings определяет, на каких ресурсах может быть показана видеореклама, используя поля отчёта;
• segments.ad_format_type сегментирует следующие отчёты на основе типа формата видеорекламы.

Версия API 17 появилась в Google Ads в июне.

Google уведомляет рекламодателей о получении больших сумм

Рекламодатели узнали, что получат $16 миллионов долларов и $6 миллионов долларов в виде кредитов в Local Ads Service.

Джинни Марвин, представитель Google по рекламе, объяснила, что это ошибка в системе кредитования, и Google ее исправит.

Google тестирует новую метку для фрагментов результатов поиска

Под названием «вам может понравиться». SEO‑специалисты предполагают, что это вариация метки «Вы часто посещаете».

Как это выглядит:

Ранее Google тестировал новый формат отображения номера.

Google тестирует возможность перенаправлять пользователя на вкладку коротких видео

После нажатия кнопки More Videos вместо динамической загрузки ролика под видео, которые в данный момент просматривает пользователь.

Ранее в выдаче появился раздел Videos From.

Google покажет фотографии из профиля пользователя в Local Ads

Джинни Марвин сообщила: «Начиная с сегодняшнего дня, мы начнем выбирать фотографии из вашего профиля LSA для показа в вашей рекламе».

Добавление фотографий потенциально улучшит рейтинг объявления.

Что рекомендует Google:

• загружать не менее трёх изображений для профиля Local Service Ads на странице Profile and budget;
• фотографии высокого качества и оригинальны, соответствуют услуге.

Ранее в Local Ads Service запустили автоматическую систему.

Google предупреждает: параметры URL создают проблемы при сканировании

Гэри Ийеш из Google предупреждает о проблемах с параметрами URL, которые приводят к неэффективности работы поисковых роботов, особенно на сайтах электронной коммерции.

Параметры URL могут создавать бесконечное количество URL для одной страницы. Даже если вариации приведут к одному и тому же контенту, сканеры не узнают об этом, не посетив каждый URL. Это приведёт к неэффективному использованию ресурсов сканирования и проблемам с индексацией.

Эта проблема часто наблюдается у сайтов e‑commerce.

Гэри намекнул на некоторые способы решения:

• Google изучает способы обработки параметров URL‑адресов путём разработки алгоритмов для выявления избыточных URL‑адресов;
• более чёткая коммуникация со стороны владельцев сайтов об их структуре URL могла бы помочь;
• файлы robots.txt потенциально можно было бы использовать больше для руководства сканерами. 

Как это повлияет на SEO:

• бюджет сканирования. Для больших сайтов управление параметрами URL сэкономит бюджет сканирования: важные страницы будут просканированы и проиндексированы;
• архитектура сайта. Разработчикам придётся пересмотреть структуру URL‑адресов, особенно для крупных сайтов электронной коммерции с многочисленными вариациями продуктов;
• фасетная навигация. Сайты электронной коммерции, использующие фасетную навигацию, должны учитывать, как это влияет на структуру URL‑адресов и возможность сканирования;
• канонические теги. Использование канонических тегов поможет Google понять, какую версию URL следует считать основной.

Ранее Google обновил документацию о URL.

Команда Google DeepMind обучила робота играть в настольный теннис

Роборука побеждает игроков любительского уровня. Во время игры алгоритм учитывает:

• скорость;
• угол;
• вращение мяча.

Как это выглядит:

Ранее в Китае представили правдоподобных роботов.