Инжиниринговая компания стала кучей песка в поиске. Стоп, что?

Задача, контекст: У нас была одна задача: сделать компанию заметной в поиске и начать привлекать потенциальных заказчиков. Параллельно появилась еще одна задача. Клиент хотел попасть в AI‑выдачу Яндекса — те самые быстрые ответы, которые появляются над обычной поисковой выдачей.

Позиции сайта на начало работ: 0

Как проводили аудит, какие инструменты использовали:

• Проанализировали ресурс на наличие технических дублей и пустых ссылок.

• Использовали специальные парсеры для поиска тупиковых ссылок.

• Вручную вместе с клиентом перебирали сотни вариантов поисковых фраз для сбора семантики.

• Анализировали данные метрики.

Какие нашли проблемы/точки роста и что с ними делали:

• Бренд «ПГС» в поиске ассоциируется с песчано‑гравийной смесью. Продвижение по бренду привело бы к нецелевому трафику (люди ищут песок и щебень), высоким отказам и падению сайта в выдаче.

• Отказались от продвижения по бренду. Пошли от задач клиентов, собрали узкую семантику (чуть больше 60 групп запросов), по которым ищут решения девелоперы (например, «инвестиционный анализ строительства»).

• Технические дубли (служебные страницы, фильтры, пагинация), из‑за которых поисковик не понимает, какую страницу считать главной, и понижает их все.Проанализировали ресурс и скрыли весь служебный контент от индексации.

• Пустые ссылки и тупики, которые тратят лимит времени поискового робота, не давая ему добраться до важных страниц.Нашли их через парсеры и вычистили.

• Для сложных B2B‑запросов нужен глубокий экспертный контент, но у практикующих специалистов нет времени на его написание.Взяли контентное производство на себя. Инженеры делились фактурой и кейсами, а команда превращала это в статьи. Выстроили комфортный конвейер согласований.

• Необходимость попасть в AI‑выдачу Яндекса (быстрые ответы нейросети над поисковой выдачей).Использовали экспертные статьи как контентную базу и внедрили технический хак — специальный файл llms.txt, который служит «меню»‑подсказкой для поисковых нейросетей.

Результаты:

Трафик: Вырос на +90% ежемесячно в Яндекс и +80% ежемесячно в Google. За май получено 687 переходов из Яндекса и 380 из Google (на старте были нули).

Позиции: Спустя 2 месяца 25–30% целевых ключей плотно закрепились в топе. Забраны ТОП‑1 и ТОП‑3 в мобильной выдаче Яндекса по запросам «архитектурная концепция фасадов», «индивидуальная инвестиционная модель» и «инвестиционный анализ строительства».

AI‑выдача: Стабильно появляются в быстрых ответах Яндекса по профильным запросам.

Вовлеченность: Среднее время на сайте составило 2 минуты 41 секунду (Яндекс) и 3 минуты 1 секунду (Google), глубина просмотра превысила 2.4 страницы за визит.

Задача 

Прежде чем начать строительство жилого комплекса, завода или торгового центра, нужно ответить на несколько вопросов, цена ошибки в которых может исчисляться сотнями миллионов рублей: выдержит ли площадка будущий объект, каким он должен быть и окупятся ли вложения в проект. Именно на эти вопросы помогает ответить наш клиент — «ПГС». 

Цена ошибки здесь запредельно высока, поэтому и стоимость одного контракта исчисляется миллионами рублей. Компания обновила сайт и хотела начать привлекать клиентов из поиска. 

У нас была одна задача: сделать компанию заметной в поиске и начать привлекать потенциальных заказчиков. 

Решение  

Но мы столкнулись с абсурдной проблемой: в своей отрасли «ПГС» — известный бренд, а в поиске — песчано‑гравийная смесь. 

Мы не шутим. 

Если продвигаться по этому запросу, на сайт будут приходить люди, которым нужен песок и щебень, а не инвестиционный анализ и проектирование. Они будут быстро уходит с сайта. Яндекс поймет,  что сайт не отвечает на запросы пользователей и без разговоров опустит нас на 50‑ую страницу выдачи.

Поэтому от продвижения по бренду мы отказались сразу. Вместо этого решили идти от задач клиентов. Человек, которому нужен инвестиционный анализ строительства, не ищет в Яндексе «ПГС». Он ищет решение своей проблемы.

Например, как оценить потенциал участка. Или как определить наиболее эффективный вариант застройки территории.

Мы собрали семантику по таким запросам и сосредоточились именно на них.

Параллельно появилась еще одна задача. Клиент хотел попасть в AI‑выдачу Яндекса — те самые быстрые ответы, которые появляются над обычной поисковой выдачей.

Логика была простой: если потенциальный заказчик получит экспертный ответ от «ПГС» прямо в поиске, вероятность перехода на сайт вырастет.

Для этого мы выстроили работу в четырех направлениях:

1. устранили технические проблемы сайта;

2. собрали и проработали семантику по профильным услугам;

3. взяли на себя создание экспертного контента;

4. адаптировали сайт под требования поисковых систем и AI‑выдачи.

Этап 1. Сначала нужно было сделать сайт понятным для поисковиков 

Любой, даже самый современный и только что выпущенный сайт нельзя просто так отправить в поисковое плавание. Каким бы удобным он ни был для людей, его нужно перевести на язык алгоритмов — иначе поисковики его просто не поймут.

Поэтому мы начали работу с внутренней SEO‑настройки ресурса. Нам нужно было показать роботу Яндекса, где лежит самое важное, и не дать ему заблудиться.

Сначала мы убрали технические дубли. Система управления сайтом часто автоматически генерирует служебные страницы — например, технические фильтры или страницы пагинации. В итоге в коде появляется несколько страниц с одинаковым текстом. Для поисковика это проблема: он видит дубли, не понимает, какую из страниц считать главной и показывать пользователю, и на всякий случай понижает в выдаче их все. Мы проанализировали ресурс и скрыли весь этот служебный контент от индексации.

Затем вычистили сайт от пустых ссылок. Поисковый робот — ленивый, у него есть жесткий лимит времени на проверку каждого сайта. Если он переходит по такой ссылке и упирается в пустой раздел, он тратит свой лимит впустую и уходит, так и не добравшись до страниц с нашими дорогими услугами. Мы нашли все такие тупики через специальные парсеры и вычистили их.

После этой базовой, невидимой для обычного пользователя настройки, поисковые системы начали правильно сканировать сайт.

Этап 2. Найти клиентов без использования бренда 

Мы оказались в ситуации, когда использовать имя компании для привлечения клиентов было нельзя. Поэтому мы пошли другим путем: начали ловить целевую аудиторию не по названию подрядчика, а по их собственным бизнес‑задачам.

В классическом SEO агентства любят собирать огромные базы на тысячи ключевых слов. Логика простая: чем больше запросов охватим, тем красивее будет график посещаемости в отчете. Но в крупном инжиниринге гонка за массовым трафиком бессмысленна и даже опасна. Если на сайт придет студент архитектурного вуза, который ищет «как спроектировать фасад», или дачник, гуглящий «где купить пгс» — они закроют страницу через пару секунд. 

Поэтому мы полностью отказались от широких фраз. Инвестор, которому нужно проверить огромный участок перед покупкой, не гуглит абстрактные вещи. Он садится и вбивает в поиск свою боль: «определение наилучшего использования территорий» или «инвестиционный анализ строительства».

Вместе с «ПГС» мы вручную перебрали сотни вариантов поисковых фраз и безжалостно отсекли все ненужные.  Оставили только те запросы, которые вбивают девелоперы.

В итоге у нас получилась очень компактная база — чуть больше 60 групп запросов (кластеров). По меркам обычного продвижения это катастрофически мало. Но для нашего клиента это был стопроцентный концентрат аудитории. Да, запросов вроде «оптимизация объемно‑планировочных решений» в Яндексе не так много, зато каждый человек, который это ищет — это потенциальный заказчик, принимающий решение о многомиллионной стройке.

И на сайт действительно  начали приходить люди, которым нужны услуги компании, а не песчано‑гравийная смесь.

Этап 3. Масштабировать экспертность 

После того как мы собрали узкую целевую семантику, возникла новая задача. Чтобы уверенно занимать топовые позиции по сложным запросам, недостаточно просто разместить ключевые слова на страницах услуг. Поисковым алгоритмам и, что еще важнее, самим заказчикам нужно доказать, что вы разбираетесь в теме лучше конкурентов. А для этого необходим большой объем глубокого экспертного контента.

Но здесь есть нюанс, с которым сталкивается любой сложный B2B‑бизнес. По‑настоящему сильные и достоверные статьи могут написать только практикующие специалисты — те самые люди, которые каждый день занимаются инвестиционным анализом и проектированием. Проблема в том, что у них просто нет времени на регулярную подготовку материалов. Их главный фокус всегда направлен на текущие проекты и расчеты компании, и это абсолютно нормально.

Поэтому мы предложили партнерский формат работы и взяли контентное производство на себя. Команда ПГС делилась своей экспертизой, реальными кейсами и профессиональными нюансами. Мы бережно забирали эту фактуру и превращали знания инженеров в статьи, которые были понятны потенциальным заказчикам и при этом идеально отвечали жестким требованиям поисковых систем.

Поскольку в инжиниринге крайне важна точность формулировок, каждая публикация проходила внимательную проверку со стороны клиента. Со временем мы выстроили комфортный конвейер согласований, при котором специалисты не тратили на вычитку много времени, и вышли на стабильный объем статей в месяц. В узкой и сложной нише, где достоверность каждого абзаца важнее количества знаков, это отличный и уверенный темп.

Так постепенно сайт начал превращаться не просто в корпоративную витрину с сухим перечислением услуг, а в настоящую авторитетную отраслевую базу знаний, которой доверяют и алгоритмы Яндекса, и крупные инвесторы.

Этап 4. Захватить новую выдачу раньше конкурентов 

Пока большинство компаний боролись за классическую выдачу, мы решили занять ещё и AI‑ответы Яндекса. 

Это те самые блоки с краткой выжимкой информации от искусственного интеллекта, которые появляются на самом престижном месте — прямо под поисковой строкой, над всеми остальными сайтами.

Логика была простой: если потенциальный заказчик ищет сложную услугу и сразу получает готовый экспертный ответ со ссылкой на «ПГС», вероятность перехода на сайт многократно возрастает. Инвесторы ценят свое время, и получив исчерпывающий ответ в самом верху страницы, они часто просто не скроллят вниз, к конкурентам.

Но купить место в нейровыдаче невозможно. Алгоритмы сами решают, чей текст достоин оказаться в быстром ответе. Чтобы туда попасть, мы выстроили работу с двух сторон:

Контентная база. Искусственный интеллект забирает информацию только из авторитетных источников. Здесь идеально сработали наши экспертные статьи из предыдущего этапа. Алгоритмы Яндекса увидели, что тексты структурированы, написаны профессионалами и полностью отвечают на вопросы пользователей.

Технический хак. Мы внедрили на сайт специальный файл llms.txt. Если говорить простым языком, это удобное скрытое «меню» для поисковых нейросетей. Этот файл дает машинам прямую подсказку: «Здесь лежит точная и проверенная информация, забирайте её для своих быстрых ответов».

В результате этот план сработал на 100%. Сегодня, когда девелопер ищет сложные услуги — например, «инвестиционный анализ строительства», «архитектурная концепция фасадов» или «индивидуальная инвестиционная модель», первой же строкой он видит подробный экспертный ответ от нейросети, основанный на материалах нашего клиента. И сразу переходит на сайт ПГС.

Результаты

Трафик ПГС вырос: +90% ежемесячно в Яндекс и +80% ежемесячно в Google. На старте проекта органического небрендового трафика не было вообще — в метрике стояли нули. Первый месяц ушел на техническую починку, статьи мы начали публиковать только со второго месяца. Но как только поисковик их проиндексировал, график уверенно пошел вверх: за май мы получили 687 переходов из Яндекса и 380 из Google.

Позиции: забрали ТОП‑1 и ТОП‑3 по сложнейшим инженерным запросам. В начале пути у нас не было ни одной позиции. Но спустя 2 месяца активной работы 25–30% целевых ключей плотно закрепились в топе. Мы пробили потолок и вышли на 1‑е места в мобильной выдаче Яндекса по запросам «архитектурная концепция фасадов», «индивидуальная инвестиционная модель» и «инвестиционный анализ строительства».

AI‑выдача: стабильно появляемся в быстрых ответах Яндекса. Благодаря глубокой проработке экспертного контента, поисковик начал считать сайт «ПГС» авторитетным источником. Теперь по профильным запросам девелоперы видят экспертную выжимку от компании прямо в нейроответах под поисковой строкой.

Вовлеченность: пользователи читают статьи почти по 3 минуты. В инженерной нише нужны вдумчивые клиенты. И мы их привели: среднее время на сайте составило 2 минуты 41 секунду (Яндекс) и 3 минуты 1 секунду (Google), а глубина просмотра превысила 2.4 страницы за визит.