Google DeepMind работает над новой ИИ-моделью, которая может использоваться для ранжирования результатов Google. Разработка получила название WebAgent, а её задача — оценивать страницы не только по отдельным признакам, но и с учётом того, насколько хорошо они отвечают на поисковые задачи пользователей.
В основе подхода лежит ИИ-агент, который способен самостоятельно выполнять поисковые задачи и взаимодействовать с веб-страницами. Модель анализирует результаты поиска, переходит по ссылкам и оценивает, насколько найденная информация помогает решить поставленную задачу.
Если подобные модели будут использоваться непосредственно в ранжировании, оценка качества страницы может всё сильнее смещаться от отдельных сигналов к общей полезности контента и способности закрывать пользовательский запрос.
При этом пока нет подтверждения, что WebAgent уже используется в основном алгоритме Google. Речь идёт о разработке Google DeepMind, а не об официально объявленном факторе ранжирования. Поэтому связывать появление модели с конкретными изменениями позиций сайтов пока преждевременно.
Источник: Search Engine Journal
Читайте также по теме:
Google открыл отчёты об эффективности в ИИ‑поиске и управление показом сайтов для всех