Проверки в Яндексе временно не работают в связи с инцидентами в дата-центрах Яндекса, которые затронули Yandex Search API. Это касается инструментов Проверка позиций, Снимки выдачи, Мои конкуренты, Проверка индексация, Проверка частоты и нейросети Алиса AI в AI-трекере. Мы уточняем у Яндекса конкретные сроки решения проблемы. Как только получим информацию, мы обновим это сообщение.

Также мы работаем над добавлением Яндекс SERP, «живой» выдачи Яндекса. Она не зависит от работы Yandex Search API. Скорость там будет ниже, но это даст возможность делать отчёты. Планируем добавить SERP сегодня-завтра 🤞

Искусственный интеллект Яндекса научился предсказывать действия мошенников в рекламе

Технология выявляет подозрительные паттерны и признаки, указывающие на возможность использования сайта для распространения фишингового контента после модерации.

Искусственный интеллект Яндекса научился предсказывать действия мошенников в рекламе

В 2025 году Яндекс значительно усовершенствовал методы выявления недобросовестных рекламодателей. Новая система использует искусственный интеллект для предсказания мошеннических действий и блокировки аккаунтов, которые меняют контент на фишинговый после прохождения модерации. Благодаря этому, количество переходов по фишинговым объявлениям сократилось в десять раз.

Мошеннические рекламодатели обычно начинают с размещения безобидного контента, как на сайте, так и в креативах. Однако после модерации они могут изменить контент на опасный. Поэтому важно вовремя отследить эти изменения и прекратить показ такой рекламы. Искусственный интеллект позволяет системе не только реагировать на нарушения, но и предвидеть мошеннические действия.

Система основана на алгоритмах, которые анализируют поведение рекламодателей и размещаемый ими контент. Технология выявляет подозрительные паттерны и признаки, указывающие на возможность использования сайта для распространения фишингового контента после модерации. Алгоритмы учитывают множество факторов: от изменений в контенте и нетипичной динамики посещаемости до технических деталей. Они распознают фрагменты кода, характерные для вредоносных ресурсов, механизмы подмены контента в зависимости от устройства пользователя, ключевые слова и фразы, связанные с мошенничеством, а также связи с заблокированными сайтами. Этот комплексный подход позволяет сделать борьбу с фишингом превентивной, а не реактивной.

За 2025 год Яндекс заблокировал более 120 тысяч аккаунтов недобросовестных рекламодателей, которые пытались разместить запрещённый контент. Основные причины блокировок включали рекламу запрещённых товаров и услуг, азартных игр, подделок и некачественных услуг. Также за год было заблокировано более 86 тысяч сайтов, 4 тысячи приложений и 32 тысячи Telegram-каналов, нарушивших правила рекламной сети.

Источник: Пресс-релиз Яндекса

Читайте также по теме:

Половина производителей планирует увеличить бюджеты на ритейл-медиа в 2026 году

Yandex B2B Tech запустила ИИ-ассистентов для мониторинга качества обслуживания в контакт-центрах

Умный дом Яндекса научился понимать естественную речь

Теги: