Измените языковые настройки Топвизор для работы с сервисом на родном языке. Вы также сможете выбрать и установить язык интерфейса позже в настройках Аккаунта. Измените языковые настройки Топвизор для работы с сервисом на родном языке. ru Русский Выбрать

Google: Изменение в работе алгоритмов фразового и широкого соответствия

Google: Изменение в работе алгоритмов фразового и широкого соответствия

С 18 февраля ключевые слова с фразовым соответствием и модификаторами широкого соответствия будут сопоставляться с одинаковыми поисковыми запросами.

По словам Google, это позволит упростить ключевые слова и охватить релевантных клиентов.

Ключи с фразовым соответствием и модификаторами широкого соответствия будут работать одинаково.

В результате рекламу покажут не только по прямому запросу, но и по значению ключа. При определении соответствия значению учтут и порядок слов.

Ключ "перевозки из Москвы в СПб" охватит такие запросы, как "доступные перевозки из Москвы в СПб" и "Москва быстрые перевозки в СПб", но не охватит запросы типа "перевозки из СПб в Москву".

phrase-match-changes

Ещё примеры:

Широкое соответствие Запросы, которые НЕ будут соответствовать фразе после апдейта
+резюме +сервис какие навыки работы в клиентском сервисе включить в резюме
+выгодные +кеды выгодные цены на кеды для ребенка
+использовали +принтеры компании, которые использовали DWP принтеры

Фразовое соответствие Запросы, которые будут соответствовать фразе после апдейта
“отдых в замбии” места для отдыха в замбии
“платье с длинным рукавом” кружевное платье с длинным рукавом
“женские сапоги” новые женские сапоги 37 размер



Обратите внимание!
Изменения не повлияют на типы соответствия минус-слов.

Изменения в июле

С июля ключи с модификаторами широкого соответствия отменят. Но Google обещает, что возможности сопоставления останутся в рамках фразового соответствия.

Существующие ключи с модификаторами продолжат работать, но в рамках нового алгоритма. Так что Google рекомендует уже сейчас отказаться от их создания.

Мнения

Павел Михайлов, SEO-консультант:

Это позволит упростить работу с контекстной рекламой, особенно что касается настроек. Минимизирует ошибки и показы не своей ЦА. Раньше надо было сильно постараться, чтобы зафиксировать порядок слов и не показывать рекламу тем, кому нужен, например, обратный запрос: не из Москвы в СПб, а наоборот. По сути апдейт позволит получить более качественный трафик.

Александра Баратова, специалист по контекстной рекламе компании Smart Outsourcing Solutions:

С одной стороны, это хорошо, потому что реклама не будет показываться по широкому охвату запросов, например, "купить мебель" уже не будет включать в себя запросы, связанные с мебелью типа "купить шкаф". Это снизит количество показов, тем самым повысит CTR и качество объявления.

А с другой стороны, в регионах с маленькой статистикой слова с фразовым соответствием просто не будут показываться, потому что статус этого ключевого слова будет "мало показов".

Даниил Сунгуров, маркетолог в Топвизор:

Изменение не критичное – Google.Ads упрощает работу с рекламой, но ограничивает рекламодателей при выборе соответствий. Широкое и фразовое соответствия становятся взаимозаменяемыми, исключая только то, что во фразовом фиксируется порядок слов. Для увеличения охвата придётся использовать новое фразовое соответствие, но при этом придётся тщательнее подбирать минус-слова и чаще мониторить фразы, по которым показываются объявления.

0 0
Оставьте свой комментарий
Чтобы оставить комментарий, авторизуйтесь

Советуем почитать

Как составить ТЗ разработчикам на Турбо- и AMP-страницы для инфостраниц (блоги, статьи)

Как составить ТЗ разработчикам на Турбо- и AMP-страницы для инфостраниц (блоги, статьи)

Совет от SEO-специалиста Александра Сопоева. В конце текста – ссылки на Google Docs с примерными шаблонами ТЗ.
 Core Web Vitals: почему значения метрик в Lab data и Field data могут отличаться

Core Web Vitals: почему значения метрик в Lab data и Field data могут отличаться

Перевод статьи Филипа Уолтона с сайта web.dev, которая помогает понять, почему данные в лабораторных и полевых отчётах отличаются.
Новая модель индексации на основе Machine Learning от Google

Новая модель индексации на основе Machine Learning от Google

Как Google собирается использовать машинное обучение для ранжирования сайтов.