Что там опять 06.10.2021

Новые функции в Google Analytics 4

Интеграция с Search Console, атрибуция на основе данных, а также использование машинного обучения для заполнения пробелов в данных.

В Google Analytics 4 появятся новые функции. Среди них – интеграция с Search Console, атрибуция на основе данных, а также использование машинного обучения для заполнения пробелов в данных.

Интеграция с Search Console

Благодаря интеграции с Search Console рекламодатели смогут просматривать данные из Google Analytics 4, такие как рейтинг сайта и запросы, которые привели к кликам.

Атрибуция на основе данных

Google запускает атрибуцию на основе данных без ограничений по минимальному объёму данных. По словам компании, она появится в отчётах об атрибуции в ближайшие недели. Вскоре после этого атрибуция на основе данных станет доступна на уровне ресурса.

Атрибуция на основе данных (data-driven-attribution) – это модель атрибуции, при которой Google Реклама оценивает каждое взаимодействие с объявлениями и определяет, насколько важными они были для достижения конверсии. Это помогает понять, какие объявления, ключевые слова и кампании наиболее эффективны.

Это обновление связано с тем, что атрибуция на основе данных скоро по умолчанию станет моделью атрибуцию для всех новых действий-конверсий в Google Ads. Об этом сообщила Джинни Марвин в Twitter:

In a move away from last-click, data-driven attribution will soon be the default attribution model for all new Google Ads conversion actions. We’re removing the data requirements & adding support for all conversion action types to be able to use DDA. https://t.co/uQ1YOZ8sdJ
— AdsLiaison (@adsliaison) September 27, 2021

Группировка конверсий по каналам с использованием атрибуции на основе данных

Машинное обучение для устранения пробелов в данных

В Google Analytics 4 появятся две новых функции на основе машинного обучения: смоделированные конверсии и поведенческое моделирование.

Это поможет заполнить пробелы в понимании поведения клиентов, когда файлы cookie и другие идентификаторы недоступны. Машинное обучение анализирует большие объёмы данных, выявляет связи и тенденции и использует эту информацию для прогнозирования пути к покупке.

Смоделированные конверсии теперь используются в отчётах по атрибуции, отчётах о конверсиях и Исследованиях. Они помогут определить, откуда пришли конверсии и распределить их по соответствующим каналам.

Как работают смоделированные онлайн-конверсии

В отчётах скоро появится поддержка поведенческого моделирования. Поведенческое моделирование использует машинное обучение для заполнения пробелов в поведенческих данных, таких как количество активных пользователей в день или средний доход на пользователя.

Подробнее об обновлениях – в блоге Google.

Получайте интересные новости первыми, подписывайтесь на наш телеграм-канал.

Теги:

#google