Измените языковые настройки Топвизор для работы с сервисом на родном языке. Вы также сможете выбрать и установить язык интерфейса позже в настройках Аккаунта. Измените языковые настройки Топвизор для работы с сервисом на родном языке. ru Русский Выбрать

Новые функции в Google Analytics 4

Новые функции в Google Analytics 4

В Google Analytics 4 появятся новые функции. Среди них – интеграция с Search Console, атрибуция на основе данных, а также использование машинного обучения для заполнения пробелов в данных. 

Интеграция с Search Console

Благодаря интеграции с Search Console рекламодатели смогут просматривать данные из Google Analytics 4, такие как рейтинг сайта и запросы, которые привели к кликам. 

Атрибуция на основе данных

Google запускает атрибуцию на основе данных без ограничений по минимальному объёму данных. По словам компании, она появится в отчётах об атрибуции в ближайшие недели. Вскоре после этого атрибуция на основе данных станет доступна на уровне ресурса.

Атрибуция на основе данных (data-driven-attribution) – это модель атрибуции, при которой Google Реклама оценивает каждое взаимодействие с объявлениями и определяет, насколько важными они были для достижения конверсии. Это помогает понять, какие объявления, ключевые слова и кампании наиболее эффективны.

Это обновление связано с тем, что атрибуция на основе данных скоро по умолчанию станет моделью атрибуцию для всех новых действий-конверсий в Google Ads. Об этом сообщила Джинни Марвин в Twitter:

In a move away from last-click, data-driven attribution will soon be the default attribution model for all new Google Ads conversion actions. We’re removing the data requirements & adding support for all conversion action types to be able to use DDA. https://t.co/uQ1YOZ8sdJ

— AdsLiaison (@adsliaison) September 27, 2021
Группировка конверсий по каналам с использованием атрибуции на основе данных
Группировка конверсий по каналам с использованием атрибуции на основе данных

Машинное обучение для устранения пробелов в данных

В Google Analytics 4 появятся две новых функции на основе машинного обучения: смоделированные конверсии и поведенческое моделирование. 

Это поможет заполнить пробелы в понимании поведения клиентов, когда файлы cookie и другие идентификаторы недоступны. Машинное обучение анализирует большие объёмы данных, выявляет связи и тенденции и использует эту информацию для прогнозирования пути к покупке.

Смоделированные конверсии теперь используются в отчётах по атрибуции, отчётах о конверсиях и Исследованиях. Они помогут определить, откуда пришли конверсии и распределить их по соответствующим каналам.

Как работают смоделированные онлайн-конверсии

В отчётах скоро появится поддержка поведенческого моделирования. Поведенческое моделирование использует машинное обучение для заполнения пробелов в поведенческих данных, таких как количество активных пользователей в день или средний доход на пользователя. 

Подробнее об обновлениях – в блоге Google.

Получайте интересные новости первыми, подписывайтесь на наш телеграм-канал.

Подписаться 

Теги: google
20 0
Оставьте свой комментарий
Чтобы оставить комментарий, авторизуйтесь

Советуем почитать

О работе Техподдержки в Топвизоре и бесплатной проверке позиций

О работе Техподдержки в Топвизоре и бесплатной проверке позиций

Как связаться с Поддержкой, как предложить идею улучшения сервиса и сэкономить на проверке позиций.
Как посмотреть исходный код страницы

Как посмотреть исходный код страницы

Что такое исходный код страницы в браузере, зачем его открывать. Как это сделать в Google Chrome, Яндекс.Браузер, Apple Safari, Microsoft Edge, Mozilla, Firefox, Opera.
Что делать со страницами, которые выдают ошибку 404

Что делать со страницами, которые выдают ошибку 404

Разберёмся, как узнать, попали страницы с ошибкой в индекс или нет, как на них реагирует ПС и что делать с этими страницами.