Русский
English
Что там опять
Ник Фокс стал главой Google Search, сменив Прабхакара Рагхавана
Ник Фокс стал новым руководителем Google Search, сменив Прабхакара Рагхавана на посту главного технолога компании. Ник Фокс присоединился к Google в июле 2003 года и уже более 20 лет его фразы цитируются SEO-коммьюнити.
Прабхакар Рагхаван, в свою очередь, занял должность главы Google Search в 2020 году, сменив Бена Гомеса, который руководил поисковой системой с 2018 года.
Многие были удивлены, что Прабхакар Рагхаван так долго оставался на своем посту. Учитывая многочисленные утечки информации из Министерства юстиции и количество негативных комментарией в прессе, некоторые даже задаются вопросом, почему его уход не произошел раньше. Его называли человеком, который «убил» Google Search. Можете подробнее ознакомиться с этим материалом вот здесь.
Надеемся, что Ник Фокс продолжит развитие и совершенствование Google Search, а также внесет свой вклад в развитие компании.
Тем не менее генеральный директор Google Сундар Пичаи отметил:
«Прабхакар решил, что пришло время для важного шага в его карьере. После 12 лет управления командами в Google он возвращается к своим компьютерным корням и займет должность главного технолога компании. В этой роли он будет тесно сотрудничать со мной и другими руководителями Google, обеспечивая техническое руководство и лидерство, а также способствуя развитию нашей культуры технического совершенства. Ник Фокс, давний сотрудник Google и член руководящей команды Прабхакара, возглавит подразделение K&I, охватывающее продукты Search, Ads, Geo и Commerce».
Wall Street Journal пишет:
«Перестановки происходят в условиях беспрецедентного давления на поисковый бизнес подразделения Alphabet со стороны судов и таких продуктов искусственного интеллекта, как ChatGPT. Согласно исследованию eMarketer, в следующем году доля поисковой рекламы Google в США впервые за более чем десятилетие упадет ниже 50%».
Интересно, какие шаги предпримет Google в будущем?
Исследование показало, что ИИ Google часто выдает неправильные ответы
В ходе исследования были проанализированы обзоры, подготовленные ИИ по различным финансовым вопросам, включая банковское дело, кредитование, инвестирование, налоги и студенческие займы.
Результаты исследования показали следующие результаты:
- 57% обзоров были точными;
- 43% содержали вводящую в заблуждение или неточную информацию;
- 12% были полностью неверными;
- 31% либо вводили в заблуждение, либо упускали важные детали.
Исследователи отметили, что наибольшие затруднения у ИИ возникли с более сложными финансовыми темами, такими как налоги, инвестирование и студенческие кредиты.
Среди наиболее проблемных вопросов были выявлены:
- Устаревшая информация о планах погашения студенческих кредитов.
- Неверные сведения о лимитах взносов в IRA.
- Ошибочные заявления о Программах квалификационного обучения.
- Неточная информация о налогах, несоблюдение которой может привести к штрафам.
Искусственный интеллект продемонстрировал отличное понимание базовых финансовых концепций, однако в некоторых вопросах он оказался менее точным.
Можно выделить несколько общих тем, по которым ИИ Google успешно справился с запросами, и те, в которых он допустил ошибки.
Запросы, на которые искусственный интеллект Google отвечает правильно:
- основные определения и объяснения: например, «Что такое банковский перевод?» и «Как работает кредитная карта?»;
- простые и понятные вопросы: например, «Должен ли я выплачивать студенческие кредиты?».
Запросы, в которых искусственный интеллект Google ошибается:
- сложные налоговые темы: например, «Можно ли использовать план 529 для Roth IRA?» и «Помогает ли владение домом в LLC от налогов?»;
- нюансы финансовых продуктов: например, «Лучше ли IUL, чем 401k?»;
- финансовые правила, действующие в конкретном штате: например, введение в заблуждение относительно правил плана 529 в Калифорнии.
В целом, ИИ Google демонстрирует высокий уровень навыков в предоставлении прямых ответов на фактические запросы.
С другой стороны, ИИ испытывает трудности с пониманием сложных нюансов, получением актуальной информации и учетом множества факторов.
Это свидетельствует о том, что искусственный интеллект может эффективно справляться с базовыми темами финансовой грамотности, однако он не всегда надежен в принятии сложных финансовых решений или предоставлении рекомендаций.