AI Overviews от Google — год. Как изменился поиск за это время
Спустя год после внедрения Google ИИ-обзоров разбираемся, как это повлияло на трафик и видимость сайтов, и оцениваем перспективы AI Overviews в будущем.
❗️Это перевод и адаптация статьи Барри Адамса, которую он написал на основе своего доклада на Всемирном конгрессе СМИ WAN‑IFRA.
‼️В российской выдаче AI Overviews поймать может быть нелегко — здесь он показывается реже.
Как работают краткие пересказы от ИИ в 2025 году
Почти год спустя после того, как Google анонсировал краткие пересказы от ИИ (ранее Search Generative Experience), мы имеем более четкое представление о их влиянии на поиск и Интернет в целом.
С анонса ИИ‑обзоров (тогда они ещё назывались Search Generative Expirience или SGE) прошёл год. Сегодня AI Overviews доступны в более чем сотне стран. И хотя Россия в их числе относительно недавно, русскоязычные пользователи смогли оценить функционал и ранее — при использовании VPN.
💡 Как работают AI Overviews
Теперь в верхней части выдачи пользователь видит ответ на его поисковый запрос, сгенерированный нейросетью. Он может отображаться как над органикой и блоками вроде People Also Ask, так и под одним‑двумя результатами.

В первом абзаце — краткая выжимка. Чтобы увидеть более подробную информацию, блок можно развернуть.
Как правило, ИИ ссылается на несколько источников из выдачи; в среднем их шесть. Для каждого из суждений нейросеть даёт анкорные ссылки. Они ведут на одну или несколько страниц, с которых заимствована информация.
Как часто AI Overviews появляются в выдаче
Процент поисковых запросов Google с AI Overviews до сих пор точно неизвестен. Он может варьироваться в зависимости от отрасли; причем некоторые из них перегружены ИИ‑обзорами. Например, по данным BrightEdge, в категории развлечений их содержат 76% запросов.
Проведя анализ данных о поисковых запросах, Sistrix пришли к выводу, что в Великобритании краткие пересказы от ИИ используются примерно в 18% случаев. Это большой скачок по сравнению с предыдущим средним показателем в 4%.
Таким образом, почти каждый пятый поисковый запрос в Google в Великобритании сейчас приводит к появлению ИИ. Вероятно, этот процент будет расти по мере того, как Google будет увеличивать к ним доверие.
Другие исследования подтверждают аналогичные процентные показатели и значительный рост использования кратких пересказов от ИИ во многих сферах. И это очень сильно влияет на трафик. Согласно последним данным от Ahrefs, страница с самым высоким рейтингом в органической выдаче теряет в среднем 34,5% кликабельности, если над органическими результатами отображается ответ от ИИ. Это подтверждается с результатами других исследований, например от Seer Interactive, которые также демонстрируют подобное снижение кликов при появлении кратких пересказов от ИИ.
Однако есть и хорошие новости. Потеря кликов хотя бы частично компенсируется значительным ростом запросов в Google по сравнению с предыдущим годом. Данные, собранные Datos и визуализированные Sparktoro, показывают, что в 2024 году количество запросов в Google увеличилось на 21% по сравнению с 2023 годом.

Рост запросов в Google 2023‑2024
Широкое распространение LLM, таких как ChatGPT и Copilot, способствует увеличению числа пользователей Google. Причина этого, вероятно, заключается в том, что люди хотят проверить результаты, полученные с помощью генеративного ИИ, обращаясь к реальным надежным источникам через Google.
Вторая хорошая новость заключается в том, что сайты, которые публикуют новости, могут меньше беспокоиться о кратких пересказах от ИИ. За редким исключением, в поисковой выдаче Google, содержащей карусель «Главные новости», не будет ответов от ИИ. Ещё в 2024 году Лиз Рейд из Google заявила, что они стремятся не показывать краткие пересказы от ИИ для серьёзных новостных тем, где приоритетными параметрами являются свежесть и достоверность. Пока что всё так и есть.
Издатели, которые в значительной степени зависят от блоков новостей «Top Stories» в Google для привлечения поискового трафика, пока не заметили значительных потерь... Пока что.
Как оптимизировать сайт под краткие обзоры
Многие веб‑страницы, на которые ссылается Google в своих пересказах, имеют общие черты. Как правило, они структурированы особым образом. Их содержимое разделено на конкретные разделы, каждый из которых отвечает на определенный аспект более широкого запроса.
Например, если это веб‑страница о боли после удаления зуба, на ней могут быть разделы о возможных причинах зубной боли, о том, как справиться с болью, о том, когда следует обращаться за медицинской помощью, и так далее. Каждая из этих подтем непосредственно связана с более общим вопросом о зубной боли, и каждая из них является отдельным кластером контента на веб‑странице.
Когда Google ищет веб‑страницу для подтверждения чего‑либо, описанного в кратком пересказе от ИИ, она должна быть надежным и логичным источником для цитирования.

Чтобы увеличить шансы на то, что ваш контент будет использоваться в качестве источника в ответах от ИИ Google (и не только — в России есть также Яндекс Нейро), необходимо создать чёткую структуру на страницах. Разбейте контент на отдельные кластеры, каждый из которых будет посвящен конкретной теме, связанной с основной темой вашего сайта. Важно, чтобы каждый раздел имел четкий подзаголовок, который ясно обозначал бы его содержание.
Краткие пересказы от ИИ Google используют RAG (Retrieval‑Augmented Generation) для снижения вероятности ошибок. Логичная структура вашего контента, с четкими тематическими разделами на страницах, помогает Google понять, что ваша веб‑страница является подходящим источником для цитирования.

Если вам кажется, что такой приём вы где‑то уже видели, то так и есть. На протяжении многих лет он является краеугольным камнем SEO. Разделение контента на отдельные темы также играет ключевую роль в оптимизации для расширенных описаний и индексации.
Что насчёт ChatGPT и других ИИ
Google не является единственным игроком на рынке искусственного интеллекта, хотя, возможно, он и занимает лидирующие позиции благодаря своей ведущей роли в области глобального поиска. Некоторые аналитики отрасли предсказывают, что такие сервисы, как ChatGPT и Perplexity, могут стать серьёзными конкурентами для Google.
ТОП‑29 нейросетей для SEO в 2025 году
Пока что мы не наблюдаем значительных изменений в поведении пользователей. Хотя ChatGPT демонстрирует заметный рост, он не вызывает серьёзных опасений у Google. Более того, большинство запросов в ChatGPT не являются заменой традиционным поисковым запросам в Google.
Согласно опубликованным данным, только около 30% запросов в ChatGPT соответствуют тем, которые пользователи ранее искали в Google.
Однако независимые источники, занимающиеся анализом трафика, не так оптимистично оценивают возможности ChatGPT. Некоторые данные свидетельствуют о том, что он обрабатывает только около 37,5 миллионов запросов, эквивалентных поисковым, в день. Эта цифра относится к 2024 году, поэтому сейчас она, вероятно, выше, но всё же значительно ниже, чем утверждают в OpenAI. За последние шесть месяцев ChatGPT не продемонстрировал десятикратного роста.

Как всё это влияет на SEO
Оптимизация под ChatGPT или любого другого чат‑бота на основе Large Language Model (LLM) похожа на оптимизацию под краткие пересказы от ИИ. Это не удивительно, поскольку все они используют одну и ту же технологию. Основное отличие заключается в том, что ChatGPT использует Bing для своего процесса распознавания речи и обучения.
Классическое SEO включает в себя три основных компонента:
-
Техническое SEO — оптимизация для сканирования и индексирования.
-
On‑page SEO — оптимизация для релевантности и практической пользы.
-
Off‑page SEO — оптимизация для авторитетности и ранжирования.
В новой парадигме LLM применяются те же самые принципы:
-
Техническое SEO: всё, что есть на вашем сайте должно сканироваться и спокойно извлекаться LLM.
-
On‑page SEO: контент должен быть полезным, точным и отвечать запросам пользователей.
-
Off‑page SEO: чтобы получить цитирования, ваш бренд должен быть авторитетным и часто упоминаться в данной теме.
Хотя в некоторых аспектах существуют различия, базовые принципы остаются неизменными. Например, в традиционном SEO ссылки служат основным источником авторитета, в то время как в LLM эту роль выполняют упоминания бренда, не связанные ссылками. Однако упоминания бренда всегда были важны и для SEO!
LLM представляют собой ещё одну поисковую область, которую необходимо оптимизировать. Подобно картам, новостям, изображениям, видео и другим аспектам, LLM — это ещё один патрон в магазине SEO‑индустрии.
Именно поэтому автор оригинальной статьи, Барри Адамс, так решительно выступает против любых попыток ребрендинга. Будь то GEO, AEO, LLMO или AIEIO, как бы вы это ни называли — это всё равно SEO. Вы решайте сами, как это называть.
Что такое режим ИИ в Google
Хотя краткие пересказы от ИИ могут быть неприятным, но не критичным для трафика веб‑сайтов из поиска Google, на горизонте появляется более серьезная угроза — режим ИИ (AI Mode).
В настоящее время этот режим доступен в бета‑версии для пользователей из США. Он заменяет результаты поиска полностью сгенерированной ИИ страницей ответов.
Подобно кратким пересказам, режим ИИ будет цитировать источники и даже включать прямые ссылки на веб‑страницы в своих ответах. Как Нейро в Яндексе. Однако, как мы уже видели на примере AI Overviews, пользователи гораздо реже кликают по этим ссылкам по сравнению с обычными результатами поиска.
Кроме того, режим ИИ, по‑видимому, появляется и в новостях. Есть скриншоты, на которых пользователь просил Google предоставить последние новости по теме, и ИИ генерировал сводку. Хотя в этой сводке были ссылки на цитируемые новостные статьи, они не получали такого же количества кликов, как блок «Top Stories».

Хотя сейчас режим ИИ доступен только в бета‑версии, ожидается, что в ближайшем будущем он станет основной функцией Google. Он может быть представлен в виде альтернативной кликабельной вкладки, как новости, изображения, видео и другие разделы.
Популярность ответов от ИИ может привести к тому, что Google сделает AI Mode своим поисковым результатом по умолчанию. Классические «десять синих ссылок» могут быть перемещены на одну из альтернативных вкладок в верхней части страницы, например, на вкладку «Web».
Если это произойдет, Google может нарушить свой «контракт» с Интернетом. Из‑за гораздо более низких показателей трафика, генерируемого ИИ‑ответами, поисковая система, предоставляющая такие ответы по умолчанию, не сможет обеспечить значительный поток трафика для веб‑страниц, являющихся для них источниками.
Кроме того, это, несомненно, сделает Google контент‑мейкером. Как создатель, Google будет нести ответственность за контент, создаваемый его искусственным интеллектом. Это, в свою очередь, может привести к определенным проблемам…
Галлюцинации ИИ (и ИИ‑ответов в том числе)
С момента появления SGE, затем AIO, а теперь и режима ИИ, люди пытаются найти недостатки в ответах Google. И это даже пугает, насколько их легко найти.
Краткие пересказы от ИИ часто страдают там, что в индустрии ИИ называют «галлюцинациями». Это происходит, когда ИИ генерирует информацию, которая не соответствует действительности. И «галлюцинации» — слишком мягкое описание этой проблемы.
Можно было бы назвать это «подлогом информации», но это подразумевало бы, что ИИ сам осознаёт свои ошибки. Однако он не обладает такой способностью: ИИ – это просто LLM, обладающая вероятностными предсказателями слов с ограниченными возможностями к рассуждению. Поэтому их нельзя обвинять во лжи.
Наиболее точным термином, вероятно, будет «бред». ИИ просто генерирует информацию и уверенно представляет её пользователю, не имея ни малейшего представления о её достоверности.
Несмотря на все усилия, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, не могут полностью защитить свои машины от генерации неточной информации. Более того, с каждой новой версией их LLM вероятность появления ошибочных ответов, кажется, растёт.
Социальные сети полны примеров крайне недостоверных высказываний, созданных краткими пересказами от ИИ Google. Лили Рэй регулярно делится такими примерами, некоторые из которых могут быть даже опасны, если пользователь без критического осмысления примет их за истину.
Некоторые авторитетные технологические СМИ регулярно обращают внимание на проблему неточной информации, особенно в кратких пересказах от ИИ. Однако, кажется, этой серьезной проблеме уделяется недостаточно внимания.
«Я создал систему пропаганды на базе ИИ за $105»: как фермы контента зарабатывают на рекламе
При чём тут СМИ — и что с этим делать
В прошлом месяце прошел Всемирный конгресс СМИ WAN‑IFRA 2025, где искусственный интеллект стал центральной темой многих дискуссий на протяжении трёх дней мероприятия. Однако о проблемах, связанными с LLM, почти не говорили. Представители СМИ, по‑видимому, больше интересовались, использованием ИИ, чем его потенциальными рисками.
Однако опасность заключается в том, что ИИ может подменять правду удобством. Контент, создаваемый ИИ, часто оказывается не соответствующим действительности. Это связано с особенностями технологии LLM, которая лежит в основе всех современных чат‑ботов с ИИ. Недостоверная информация — это их неотъемлемая черта.
Знающий и подготовленный пользователь может избежать этой проблемы, проверяя результаты от ИИ. Однако, как мы видим по снижению кликабельности, многие пользователи не проверяют информацию и принимают сгенерированный ответ за правду.
Удобство мгновенного получения ответа начало перевешивать трудности в поиске правды. Это особенно важно для журналистов, поскольку журналистика в своей основе должна быть посвящена поиску истины.
Почему журналисты так безразличны к технологиям, которые активно искажают правду? В политике газеты часто выступают в авангарде борьбы с авторитаризмом и репрессивными режимами. Однако, когда речь заходит о репрессивных технологиях ИИ, они вовсе не реагируют и принимают сгенерированные данные как должное.
Разве не в этом заключается роль СМИ — раскрывать правду обывателям? Если это так, то следует размещать на первых страницах материалы об угрозах, связанных с недостоверной информацией от ИИ (если хотите избежать грубых выражений, используйте термин «галлюцинации»). Необходимо информировать читателей о рисках, связанных с зависимостью от ИИ в получении любой фактической информации.
СМИ всегда играли важную роль в формировании общественного мнения. Сейчас у них есть возможность оказать влияние на то, как мир воспринимает ИИ, и помочь определить, где его использование действительно необходимо и полезно, а где оно не оправдано. Однако, за редким исключением, большинство нетехнических СМИ предпочитают сохранять нейтралитет, позволяя этому информационному апокалипсису продолжаться.
Автор оригинальной статьи, которую мы перевели, настоятельно призывает вас изменить свою позицию и активно участвовать в борьбе с опасностями, которые несёт в себе ИИ. Это необходимо сделать как можно скорее, пока правда и вовсе не исчезла.
Ещё по теме
Как регулируются права для ИИ‑контента
Как AI Overviews (SGE) будет влиять на бренды и продукты: большое исследование
Как умер Google Поиск и кто в этом виноват