Как современная SEO-индустрия прививает неправильные и вредные привычки (и так ли это?)

Ваша аудитория уже не просто ищет информацию, а задаёт вопросы и ожидает развёрнутых ответов на них. Эти ответы собираются, ранжируются и цитируются системами ИИ, которые не обращают внимания на теги заголовков или расположение ключевых слов. Их заботят доверие, структура и перспективность.

К сожалению, большинство обучающих программ в SEO не успевают за этими изменениями. Они по‑прежнему основываются на тактиках, разработанных для устаревших алгоритмов ранжирования, а не для новых генеративных моделей. В результате разрыв между двумя подходами только увеличивается в геометрической прогрессии.

Многочисленные исследования подтверждают, что диалоговый ИИ становится основным интерфейсом для поиска информации. Microsoft, Google, Meta, OpenAI и Amazon активно перестраивают свои экосистемы вокруг ответов на основе ИИ, оставляя привычные списки ссылок на втором плане. Как говорится, перелом в сети уже произошёл.

В этой статье — о новых практиках в SEO. 

Как индустрия пришла к стагнации и отставанию 

Традиционное SEO постоянно эволюционирует, начиная с алгоритмов Google Panda и Penguin, которые ориентировались на качество контента и наказывали за низкокачественные ссылки, и заканчивая обновлением Hummingbird, которое научилось понимать интент пользователей. Однако современный мир генеративного поиска представляет собой совершенно иную парадигму.

Диалоговые интерфейсы — Google Gemini, ChatGPT, Perplexity и прочие — не просто ранжируют страницы, они синтезируют ответы из наиболее доступных фрагментов контента. Это не просто новая ступень, а самый значительный сдвиг в истории SEO, и большинство гайдов и академий ещё не успевают за ним угнаться.

Почему некоторые SEO‑курсы неактуальны

Традиционные учебные программы по SEO обычно сосредотачиваются на следующих аспектах:

• Теги заголовков и метаописания: хотя Google изменяет около 60–75% из них, они по‑прежнему остаются основой большинства гайдов.

• Линкбилдинг: по‑прежнему фокус остаётся на количестве ссылок и авторитете домена, хотя поисковые системы на основе ИИ уделяют больше внимания контекстной релевантности и достоверности контента (и авторитетности автора).

• Упор на ключевые слова и контент‑планы: строгие графики публикаций и статьи с акцентом на ключевые слова становятся менее актуальными в эпоху поиска на основе искусственного интеллекта.

• Техническое SEO: хотя оно по‑прежнему полезно для традиционных поисковых систем, современные ИИ‑алгоритмы значительно меньше внимания уделяют технической структуре веб‑страницы. Им важнее доступность контента и то, как он отображает разные данные и объекты.

Давайте рассмотрим пример — типичное задание из курса по SEO: «Как лучше всего ранжироваться по запросу „лучшие походные ботинки 2025“». В рамках этого курса вас учат выбирать основное ключевое слово, формировать заголовки вокруг связанных фраз и писать длинные статьи, которые будут ранжироваться в традиционных поисковых системах.

Этот подход может быть эффективным для обычных ссылок в Google, но в контексте генеративного ИИ он уже не является оптимальным. Если вы введёте тот же запрос в Gemini или ChatGPT, ваш контент, скорее всего, не появится в результатах. Это не потому, что он плохо написан, а потому, что он не был адаптирован для этих поисковых систем. В нём отсутствуют необходимые элементы, семантическое деление на фрагменты, чёткие векторные данные и явные показатели доверия.

Что действительно работает сегодня

Сегодня успех в SEO зависит от создания структурированного, доступного для поиска и семантически разнообразного контента. Вот несколько ключевых аспектов, которые следует учитывать в работе:

1. Семантическое дробление

Этот подход предполагает разделение контента на чёткие и самостоятельные фрагменты, которые оптимизированы для LLM.

2. Векторное моделирование и данные

Этот метод подразумевает организацию контента в семантические кластеры внутри векторных баз данных. Благодаря этому каждый фрагмент контента становится тесно связанным с интентом пользователей и их запросами.

Как нейросети работают с семантикой: обзор ChatGPT и других инструментов 

3. Новые факторы доверия

Для повышения доверия к вашему контенту и улучшения его восприятия ИИ‑моделями внедряются структурированные данные, чёткая атрибуция и достоверная информация.

4. Симуляция и прогнозирование поиска

Использование таких инструментов, как RankBee, SERPRecon и Waikay.io, позволяет активно моделировать, как ваш контент будет отображаться в ответах от ИИ.

5. Настройка RRF и оптимизация

Точная настройка эффективности контента в генеративных моделях, таких как Perplexity, Gemini и ChatGPT, является ключом к его максимальной видимости в самых различных форматах.

6. Оптимизация под нулевые клики

Контент должен быть оптимизирован не только для кликов, но и для непосредственного отображения в ответах от ИИ.

Как ведущие бренды работают с новыми реалиями ИИ‑поиска

Zapier опубликовал образовательный материал о векторных данных, которые лежат в основе таких инструментов, как ChatGPT и семантический поиск, в целом. Хотя в этой статье не раскрываются их внутренние SEO‑стратегии, там описывается, как специалисты должны воспринимать новую концепцию поиска, основанного на ИИ.

Shopify, в свою очередь, внедрил свой инструмент Shopify Magic для создания специальных описаний товаров. Он адаптируется под обновления и помогает попадать в подборки от ИИ. 

Эти примеры демонстрируют, как современные команды начинают применять новые идеи, в повседневной работе. И они на абсолютно правильном пути.

Почему существует и усиливается негативная тенденция

Несмотря на всё вышенаписанное, многие образовательные программы продолжают давать старые знания. Вот почему это происходит.

1. Обучение по инерции

Обновление учебных программ — это дорогостоящий и сложный процесс. Многие разработчики курсов попросту не могут быстро адаптироваться к использованию передовых методов оптимизации и векторных данных.

2. Работа в найме и привычки компаний

Во многих вакансиях до сих пор требуются устаревшие навыки, что точно не способствует развитию индустрии. Компании привлекают талантливых специалистов, но обученных устаревшим стратегиям, вместо того чтобы тратить время на адаптацию к новой реальности.

3. Устаревшие инструменты

Крупные SEO‑платформы, такие как Moz, SEMrush и Ahrefs, по‑прежнему уделяют внимание таким параметрам, как авторитет домена, объём ключевых слов и количество обратных ссылок, совсем не уделяя внимание необходимым новым факторам.

Решение — новая модель обучения

Чтобы решить эти проблемы, обучение SEO должно быть переориентировано на более чёткие роли, измеримые KPI и ясные задачи.

Структура обучения будущего, основанная на KPI:

• коэффициент векторных данных (видимость для ИИ);

• процент появления в генеративном ИИ (цитирование в результатах от ИИ);

• векторное присутствие и семантическое согласование;

• эффективность факторов доверия (Schema и структурированные данные);

• улучшение ранжирования с помощью Retrieval Rank Fusion (RRF).

Всё это ведёт к появлению новых ролей в SEO. Вот некоторые из них.

1. Диджитал‑GEO‑специалист — оптимизирует контент и семантическую структуру для поиска.

2. Менеджер по факторам доверия — внедряет разметку Schema, цитаты и следит за упорядоченностью новых факторов доверия.

3. Ckeditor (редактор фрагментов) — оптимизирует фрагменты контента специально, чтобы LLM смогли обнаружить и извлечь нужный контент. Если вы редактор, вам стоит присмотреться к этой роли.

Что можно делать уже сейчас, чтобы быть в тренде? ;

• Изучайте и оптимизируйте промпты в ChatGPT/Perplexity, чтобы моделировать то, как будет обнаруживаться ваш контент.

• Проведите семантический аудит, чтобы понять, насколько ваш контент соответствует успешным результатам поиска.

• Регулярно выполняйте A/B-тесты фрагментов и семантических показателей, чтобы понять, как ваш сайт будет отображаться в поисковых системах.

Как войти в сферу AI‑SEO

Автор оригинальной статьи предложил такой план развития в сфере:

• Месяц 1. Основы

Пройдите базовые курсы по AI: например, ИИ для каждого от Coursera и введение в генеративный ИИ от Google Cloud Skills Boost. В России ИИ обучают «Нетология», Skillbox, SkillCup и другие. Бесплатные курсы есть, например, у Stepik. Если вы на начальном уровне, подойдёт и бесплатный курс от «Т—Ж» «Как упростить жизнь с помощью нейросетей». Поделитесь новыми знаниями внутри команды.

• Месяц 2. Практические навыки

Пройдите практические курсы по SEO, например о семантическом SEO и LLM от SurferSEO Academy, а также курс по промпт‑инжинирингу для SEO от AIPRM. Курсы на английском языке. Начните делиться полезными фишками с коллегами. 

• Месяц 3. Работа в команде

Организуйте неформальные обучающие встречи, посвящённые новым темам. Активно участвуйте в различных сообществах и общайтесь на онлайн‑форумах, чтобы ещё больше углубить свои знания. 

Куда пойти в 2025 — начале 2026 года: 6 главных конференций по SEO и маркетингу 

• Месяц 4. Институционализация компетентности

Запустите внутренний центр обучения AI‑SEO. Проводите практические занятия, задокументируйте результаты и продемонстрируйте ощутимую разницу в показателях, чтобы все внутри компании поняли, насколько это важно.

Превратите обучение в наставничество

После того как вы добились прогресса в личном обучении, не останавливайтесь на достигнутом. Начните создавать изменения вокруг себя, чтобы ваши знания не пропали зря. Вот несколько идей, как это делать.

• Устраивайте короткие и целенаправленные занятия (по 15–20 минут). Сделайте их неформальными, регулярными и делитесь ценной информацией.

• Выберите 3–5 высокоприоритетных URL‑адресов и протестируйте их в ChatGPT, Gemini или Perplexity. Обратите внимание на то, какие блоки появляются в результатах поиска, а какие игнорируются. Не стесняйтесь делиться своими выводами.

• Создайте централизованное пространство для новых стратегий, результатов тестирования, инструментов и шаблонов. Используйте Notion (не работает в России), Google Docs или Confluence для организации информации.

• Отбирайте ключевые обновления в этой области: фразы, которые часто встречаются в генеративных ответах, новые инструменты и полезные запросы, и распространяйте их внутри компании.

• Приглашайте коллег участвовать в тестировании поиска, устраивайте совместные сессии или делитесь примерами, которые появляются в ответах от ИИ. Помощь от коллег помогает быстрее развивать лидерские качества.

Так вы сможете перейти от роли ученика к роли наставника. Вы не просто повысите свою квалификацию, а ещё и внедрите поиск с помощью ИИ в своей компании.

Вы стали движущей силой, ловите момент!

Влияние традиционных специалистов по SEO постепенно уходит в прошлое. Их заменят эксперты в области семантической оптимизации. Так станьте наставником в своей компании, ведь вы уже освоили новые ключевые навыки.

Не ждите, пока ваша компания начнёт идти в ногу со временем или купит пакет курсов для команды. Действуйте! Новые системы уже в действии, и те, кто научатся работать с ними, определят следующую эпоху поиска.

• Если вы преподаёте SEO, переработайте свои курсы с учётом новых показателей эффективности и ролей.

• При найме специалистов по SEO требуйте от них современных навыков: понимание семантики, организация контента и подходы к симуляции поиска.

• Если вы занимаетесь SEO, немедленно бросьте свои усилия на тестирование поиска, аудит вложений и семантическую оптимизацию.

SEO не стоит на месте, а постоянно развивается. И у вас есть уникальная возможность быть в авангарде этой эволюции уже сегодня.

Ещё по теме

Полное руководство по ранжированию в ИИ‑поиске для SEO‑специалистов, маркетологов и владельцев сайтов

Как интегрировать GEO в SEO

Действительно ли пользователи более вовлечены в контент, когда переходят с ИИ‑выдачи на сайт?