Измените языковые настройки Топвизор для работы с сервисом на родном языке. Вы также сможете выбрать и установить язык интерфейса позже в настройках Аккаунта. Измените языковые настройки Топвизор для работы с сервисом на родном языке. ru Русский Выбрать

О повышении значимости отзывов в Яндексе

О повышении значимости отзывов в Яндексе

18 июня 2022 года представители Яндекса выпустили два интересных доклада о том, как Яндекс обрабатывает отзывы и как отзывы влияют на поиск организаций на Яндекс Картах.

Первый доклад

«Отзывы в поиске организаций на Яндекс Картах», автор Андрей Данильченко, руководитель группы качества Геопоиска

Когда пользователь вводит запрос про тип организации (например, «рестораны») и уточнения местоположения (например, «танцы спб»), в результатах поиска Яндекс показывает врезку с перечнем заведений.

Поиск организаций в Яндексе (слайд из презентации)
Поиск организаций в Яндексе (слайд из презентации)

За ранжирование в этом блоке отвечает специальный компонент, который называется Геопоиск. Он обрабатывает все запросы про адреса, местоположения объектов и организации в Яндекс Картах, Навигаторе и Поиске.

Возникали разные сложности, например с обработкой таких запросов, как «уютное кафе с красивым видом». Яндекс смог улучшить релевантность поиска организаций на Яндекс Картах благодаря использованию отзывов. Теперь Яндекс может охватывать больше возможных свойств организаций, добывая их также из текстов отзывов.

Как это работает «под капотом», можно посмотреть на видео. 

Дополнительно по теме

За два дня до доклада, 16 июня 2022 года, на Хабре в блоге Яндекса вышла заметка «Как Яндекс Карты с помощью отзывов улучшают поиск организаций». В ней есть ответы Андрея Данильченко в комментариях, которые отлично дополняют доклад.

Второй доклад

«Находим ключевые особенности организаций в отзывах на Яндекс Картах», автор Олег Варенье, старший разработчик группы UGC (user generated content) отдела Геопоиска Яндекса

Исследования Яндекса показали, что пользователь читает пару первых отзывов, затем сортирует их так, чтобы сверху шли негативные, читает пару таких отзывов — и этого достаточно, чтобы принять решение.

В итоге создаётся ситуация, когда, например, 25 тысяч отзывов на московский ГУМ, по сути, лежат без дела. Но основная проблема в таком подходе в том, что пользователь не видит полную картину по организации, которую выбирает. 

К решению этой проблемы Яндекс подходил с такой логикой: хорошо бы прочитать все отзывы за пользователя, найти в них какую‑то интересную информацию, агрегировать её и показать в удобном виде.

В результате пришли к такой форме отображения данных:

Пример аспектов и их оценки в выдаче
Пример аспектов и их оценки в выдаче
Пример аспектов и их оценки на Яндекс.Картах
Пример аспектов и их оценки на Яндекс Картах

Для каждой организации определяется список аспектов или ключевых особенностей, по поводу которых пользователь мог как‑то высказываться. Эта информация агрегируется, и пользователям показывают, сколько отзывов касались этого аспекта. 

Кроме этого, Яндекс взял на себя дополнительную задачу — научиться понимать тональность высказываний в отзыве про аспект. Эта информация также обобщается, и пользователю отображается средний показатель удовлетворённости этим аспектом.  

Дополнительно у пользователя есть возможность отфильтровать отзывы по аспекту: в них полужирным шрифтом выделяется часть отзыва, в котором говорится про нужный аспект.

Как технически реализовывалась работа с аспектами, с помощью каких подходов, подробно рассказано в видео.

Дополнительно по теме

На месяц раньше, 18 мая 2022 года, на Хабре в блоге Яндекса вышла заметка «Находим главное в отзывах. Опыт разработчиков геопоиска Яндекса». В ней упоминались более 200 аспектов. В июне в докладе упоминалось уже более 350 аспектов. Благодаря этой динамике стал более очевиден вектор развития.

Выводы

  • В этих докладах много технических подробностей, но описанные нюансы работы в том числе иллюстрируют вектор на увеличение значимости отзывов и других репутационных внешних факторов.

Этот вектор прослеживается не только в Яндексе, но и в Google. Например, в Google в карточке компаний на поисковой выдаче выводится блок «Отзывы в интернете». В нём были замечены отзывы с Яндекса, Flamp, 2Gis, Yell, Cataloxy и т. д.

Отзывы в выдаче Google
Отзывы в выдаче Google
  • Возможно, именно эта значимость и была одной из причин ужесточения антифрод‑системы отзывов в Яндексе, которая на данный момент может не пропускать даже настоящие отзывы об организации.

  • Кажется, что таким же или схожим подходом Яндекс Поиск может учитывать и репутацию компании в целом — на основе отзывов, тональности и оценок в обсуждениях с упоминанием бизнеса на сторонних площадках.

Исходя из этого:

  1. Лучше использовать настоящие отзывы, так как покупные могут быть всё более вредны и системы могут легко их отследить.

  2. В регулярный аудит конкурентов может быть полезно включить репутационный анализ на сторонних площадках, например анализ отзывов в Яндекс Бизнесе и Google My Business:

    • количество отзывов;

    • содержание отзывов;

    • реакции на отзывы — как и когда конкуренты отвечают на них;

    • оценки;

    • средний балл оценок;

    • количество оценок (иногда бывает так, что оценок больше, чем количество отзывов);

    • если в карточку GMB подгружаются данные из других площадок, например Flamp, 2Gis, Yell, Cataloxy, то смотрим эти же данные и там.

  3. Если хочется понять основные боли и радости клиентов, как своих, так и конкурентов, можно:

    • анализировать созданные Яндексом аспекты;

    • использовать описанные в докладах подходы с определением ключевых аспектов и их тональности для самостоятельного анализа отзывов.

31 0
Оставьте свой комментарий
Чтобы оставить комментарий, авторизуйтесь

Советуем почитать

Где и как искать клиентов на SEO

Где и как искать клиентов на SEO

В этом подкасте рассказываем как найти клиента, если нет опыта и портфолио.
Принципиальные отличия оптимизации информационной страницы от коммерческой

Принципиальные отличия оптимизации информационной страницы от коммерческой

Отвечаем на вопрос читателя. Какие различия в оптимизации статей и коммерческих страниц, как определить коммерческость запроса и могут ли инфосайты попадать в ТОП по коммерческим запросам.