Русский
English
SEO-кухня
В 2026 году восемь из десяти российских интернет‑пользователей (78%) обращаются к нейросетям. И часть полученных ответов ведёт на сайт.
Если открыть Яндекс Метрику, зайти в «Источники», то можно увидеть, что отдельной категории переходов из нейросетей там нет. Рассказываю, как их посчитать и где прячется половина трафика.
Что Метрика засчитывает как переход из нейросети
Реферер — параметр HTTP, который показывает, откуда пользователь перешёл на текущий ресурс. Например, если кликнуть по ссылке из поисковой выдачи, то реферер — адрес страницы, где вы были до этого.
Когда пользователь попадает на ресурс (в блог, справочник, на сервис) по ссылке из ответа другой нейросети (ChatGPT, Claude, Gemini и т. п.) в HTTP‑заголовках передаётся адрес исходной нейросети как реферер. Аналитик может настроить в Метрике сегмент по этому параметру и посмотреть, сколько трафика пришло из ИИ‑сервисов.
Рассмотрим, как это работает на практике.
-
Нейросеть в ссылке передаёт реферер.
-
Метрика видит домен вроде perplexity.ai и относит визит к переходам по ссылкам на сайтах.
-
Реферер не передан — Метрике неоткуда взять источник.
-
Визит попадает в «Прямые заходы» — туда, где учитываются те, кто набрал адрес руками или пришёл из закладок. Промежуточного варианта «это точно из нейросети, просто без реферера» не существует.
Я советую изучить AI‑трафик и построить сегмент по внешнему рефереру вручную. Для этого:
-
Откройте «Отчёты» → «Источники, сводка».
-
Нажмите «Сегмент», затем «+ Условие» и выберите «Источники» → «Внешний реферер».
-
Выберите «Полный URL» (или «Домен»), оператор — «содержит».
-
Через «ИЛИ» перечислите домены нейросетей: chatgpt.com, openai.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, gigachat.com, copilot.microsoft.com, you.com, deepseek.com. Yandex.ru не добавляйте — там органика Яндекса неотличима от Алисы.
-
Нажмите «Применить», затем «Сохранить как сегмент» и назовите его AI Traffic — теперь он применяется ко всем отчётам.
Сегмент AI Traffic по рефереру в «Источниках»: пойманный трафик — только реферальный и его единицы; прямые заходы в этот сегмент не попадают
✨ Проверьте видимость в нейросетях с AI‑трекером Топвизора
Узнайте видимость сайта и бренда в нейросетях: Алисе, ChatGPT, DeepSeek и других популярных ИИ‑моделях. Сравните свой показатель с конкурентами, посмотрите динамику изменений на графиках и сделайте отчёт клиента, где видно, как GEO повлияло на его бизнес.
Где теряется ИИ‑трафик
Отдают реферер — сервисы, которые передают информацию о том, что пользователь перешёл именно от них, это:
-
поисковики нового поколения (Perplexity, You.com);
-
ИИ‑помощники (Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot).
Если пользователь кликает по ссылке в ответе этих ботов, вебмастер или SEO‑специалист видит в статистике, что трафик пришёл с конкретного источника (например, perplexity.ai).
Попадают в «Прямые заходы» — это значит, что источник скрыт либо сервис технически настроен так, что переход выглядит для аналитики как прямой заход (пользователь сам набрал адрес в браузере):
-
Встроенные браузеры мобильных приложений. Например, человек читает ответ в мобильном приложении ChatGPT и нажимает на ссылку. Страница открывается не в Safari или Chrome, а во встроенном окне браузера внутри самого приложения. Это окно заголовок реферер сайту не передаёт. То же самое происходит со ссылкой, присланной в мессенджер: переход из встроенного браузера Телеграма или ВКонтакте сайт видит как прямой заход.
-
Ручной копипаст. Посетитель копирует ссылку из любого источника и сам вставляет в адресную строку.
-
ChatGPT (и его домены) и чат Алисы (интерфейс ассистента). При клике на ссылку из этих чатов сайт не видит, откуда пришёл человек.
Когда пользователь кликает по ссылке из ответа Алисы в поисковой выдаче Яндекса, сайт видит в статистике реферер yandex.ru/search. Это точно такой же адрес, как и у обычного перехода с поисковой выдачи.
Если добавить yandex.ru в список «источников от нейросетей», то в этот сегмент попадут все переходы из обычного поиска Яндекса. Вместо примерной цифры вы получите огромную долю всего трафика, и ценность такой статистики станет нулевой.
Например, когда мы в агентстве «Звонко» снимали базовый замер по своему сайту, за 90 дней сегмент по рефереру показал ноль переходов из нейросетей при 90% прямых заходов. Это означало одно: боты (ChatGPT, Алиса) просто не передали адрес источника, поэтому вся их аудитория осела внутри доли прямых визитов. Ноль в отчёте не признак отсутствия нейротрафика. Это указание на то, что почти все прямые заходы на самом деле пришли из ответов искусственного интеллекта.
Как оценивать нейротрафик, когда реферер молчит
Точной цифры ИИ‑трафика не даст никто — сейчас её нельзя получить на платформах. Зато реально очертить вилку, которая включает в себя:
-
оценку снизу — минимальный объём трафика из нейросетей, подтверждённый данными;
-
оценку сверху — максимальный объём, больше которого из нейросетей прийти не могло.
Настоящая цифра находится между этими границами, и для разговора с клиентом этого хватает. А теперь рассмотрим пошагово, что я делаю, чтобы оценить нейротрафик.
-
Считаю реферер‑сегмент как оценку снизу (примерный минимум). Беру только тех пользователей, кто пришёл от Perplexity, Gemini и других ботов, которые не прячут реферер. Точная цифра есть в статистике, значит, могу сказать клиенту: «Как минимум столько‑то человек перешли к нам из нейросетей». Затем смотрю, как меняется показатель по неделям: даже если это только часть правды, динамику (растёт трафик или падает) вижу отчётливо.
-
Ставлю UTM на свои off‑site‑ссылки. Я размечаю UTM‑метками ссылки на сайт, которые публикую самостоятельно, — например, в статье, экспертном комментарии или описании. Когда пользователь кликает по ним, аналитика точно понимает, откуда он пришёл, даже если браузер или бот «съели» реферер.
У этого способа есть минус — учитываются только ссылки, которые размещены вручную. Если нейросеть (например, ChatGPT) сама прочитала мой сайт и процитировала его в ответе пользователю, то такой переход уже не отслеживается.
-
Разбираю прямые заходы как оценку сверху (примерный максимум). Обычно прямой заход — это старый клиент, который знает бренд и вводит ссылку на главную страницу сайта. Если я вижу, что новый посетитель заходит на глубокую страницу со статьёй и при этом у него стоит пометка «Прямой заход» — это очень подозрительно. Скорее всего, нейросеть процитировала материал, человек кликнул, а реферер потерялся. Поэтому я строю в Метрике сегмент из трёх условий сразу:
-
источник перехода — прямые заходы;
-
страница входа — не главная, а внутренний адрес статьи (условие «Страница входа → содержит → /blog/»);
-
посетитель новый, то есть на сайте впервые.
Эти условия по отдельности ничего не значат, а в комплексе они отсекают тех, кто и правда набрал адрес. За динамикой этого сегмента я слежу вместе с ростом цитируемости: если увеличиваются упоминания в ответах ИИ, значит, растёт и трафик. Строгим доказательством это не будет. Но как косвенный ориентир верхней границы (примерно понимать, сколько максимум трафика могло прийти оттуда) этот способ работает отлично.
-
Сверяюсь с двумя внешними сигналами. Первый — отчёт Вебмастера по видимости в Алисе AI: упоминания сайта в ответах растут, но в обычной аналитике переходов оттуда ноль. Это значит, что посетители маскируются под ручной ввод адреса и уходят в прямые заходы.
Второй — серверные логи: ассистентские краулеры (GPTBot, OAI‑SearchBot, PerplexityBot и другие) заходят за контентом, когда готовят ответ. Это ещё не переход, но прямое свидетельство, что модель читает конкретные страницы и подсказывает, какие темы у вас в фокусе у нейросетей.
Всё вместе сохраняю как сегмент AI‑трафика и веду по неделям. Клиенту показываю вилку вместо одной обманчивой цифры: подтверждённый минимум по рефереру, оценку сверху по прямым и внешним сигналам, а между ними — реальный объём трафика, который платформы пока не дают измерить точно.
Ещё по теме
Чек‑лист оптимизации под ИИ‑поиск: как повысить видимость бренда в ответах ИИ
GEO: как стать источником для ответа искусственного интеллекта