Русский
English
Что там опять
Компания Яндекс представила новую генеративную модель под названием Sona, которая полностью берёт на себя функции подготовки рекомендаций — от выбора вариантов до их ранжирования. Это первая в мире модель, способная заменить целый каскад алгоритмов и не требующая ручного подбора признаков, что позволяет ей демонстрировать высокие результаты на практике. Переход от традиционных систем рекомендаций к единым ИИ-моделям открывает новый этап в развитии технологий и может значительно улучшить качество многих сервисов.
Sona анализирует поведение пользователя: что он выбирал, что отклонял, к чему возвращался. На основе этого анализа модель сразу определяет, что будет наиболее подходящим для пользователя.
Первым сервисом, где была протестирована новая модель, стали музыкальные рекомендации в умных колонках с голосовым помощником Алисой. В течение недели Sona заменила существующую систему рекомендаций, включающую десятки алгоритмов. Каждый из этих алгоритмов предлагает подходящий трек, а система на нескольких этапах выбирает лучший вариант. По итогам эксперимента время прослушивания рекомендованных треков в тестовой группе увеличилось на 6,3%, а частота просьб повторить трек выросла почти на 18%. Количество активных слушателей также увеличилось на 4,5%, что в 2,4 раза превышает результаты предыдущего обновления.
Яндекс не ограничивается только созданием собственных рекомендательных систем. Компания активно делится своими наработками с международным сообществом. Ещё в 2025 году Яндекс выложил в открытый доступ Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных технологий. Этот датасет позволяет учёным и исследователям по всему миру тестировать и улучшать свои алгоритмы. Yambda уже использовался в исследованиях зарубежными командами, а успехи модели Sona были отмечены учёными из ByteDance, которые разрабатывают рекомендации для TikTok.
Источник: пресс-релиз Яндекса
Читайте также по теме:
Яндекс открыл малому и среднему бизнесу доступ к «Панораме»