Chat GPT-4 в SEO: 3 способа создавать SEO-контент в нейросети

Вместе с Павлом Горбуновым, SEO‑специалистом агентства Ingate, экспертом по зарубежному продвижению и внедрению ИИ в поисковую оптимизацию, рассказываем, чем нейросеть может быть полезна для SEO.

Как работать с нейросетью

Нейросеть активно используется для любых задач по генерации текстов и дает для этого максимальные возможности.

Для постановки задач используются промпты — любые команды для нейросети в любой форме от пользователя. Их можно писать в любой форме, какую выберет пользователь, и это большая возможность для масштабирования со стороны нейросети.

Работа с промптами на русском языке

Изначально в работе с промптами на русском наблюдались сложности и погрешности, и чаще всего приходилось использовать переводчик, который давал качественный перевод на разные языки.

❗ Хорошим тоном считается перевод промптов на английский язык. Однако с простыми задачами нейросеть справляется и без перевода.

Поэтому можно генерировать промпты на русском, это будет полезно при загрузке специфических параметров: по стилистике, манере изложения и оформлению.

Рекомендуем подавать на вход желаемое количество слов в желаемых текстах, а не символов. Так удобнее контролировать процесс, ведь сама нейросеть, генерирующая тексты на разных языках с разными длинами слов, считает текст именно в словах.

GPT for Sheets and Docs

На больших объемах есть возможность работать с расширением для Google Docs — GPT for Sheets and Docs с помощью API‑ключей:

Однако для наших тестов мы используем работу непосредственно с интерфейсом платной версии ChatGPT.

Какие тексты генерирует Chat GPT

Вечнозеленые статьи

В зависимости от сложности и направленности темы нейросеть может создавать отличные тексты.

Конечно, лучше всего ей удаются простые материалы, например:

Для статьи на Дзене или поста в телеграме это идеальный каркас, останется добавить ссылки на подборки товаров, и получится отличная статья с адекватной конверсией.

Как провести анализ контента сайта

Для более сложной темы, требующей вывода деталей, тексты получатся следующими:

Как мы видим, информация очень общая, и по такой статье пользователь не поймет, каков алгоритм действий. Поэтому в таких случаях оптимально использовать один из подходов:

1. Сначала генерация структуры текста, а затем генерация текста по этой структуре.

2. Генерация текста на основе текстов конкурентов в выдаче

Результат куда лучше:

И генерация структуры перед генерацией самой статьи — отличная практика:

Такие списки можно использовать для других страниц, связанных с преимуществами товаров.

Генерация описаний товаров

При корректной загрузке полного названия товара с информацией о типе продукта, названием бренда или модели нейросеть дает хорошие результаты. Поэтому важно предварительно проработать заголовки карточек перед генерацией. На плохо сформулированных заголовках результат будет слабый:

При этом лучше написать в промпт цели, чтобы получить маркетинговое описание вида:

Для сложных товаров ошибок при генерации характеристик стало меньше, но это не отменяет необходимости проверки. При выявлении ошибок нужно сформировать более детальный промпт, что позволит обеспечить наилучший результат.

В итоге получаем качественные описания:

Генерация текстов для листингов

Листинги с текстами в некоторых тематиках ранжируются хорошо, хотя их использование необязательно. Получаются адекватные тексты общей направленности даже при простых промптах:

Поскольку в GPT‑4 может не получиться добавить в промпт URL конкретной страницы, лучше упоминать конкретные бренды или товары.

При этом модель GPT‑3.5, работавшая с адресами страниц, выдавала более слабые результаты, поэтому в случае с листингами лучшим решением будет подача большего числа параметров на вход в GPT‑4.

Пример генерации с коротким абстрактным промптом:

Что запомнить

GPT‑4 позволяет получать хорошие результаты при генерации:

• вечнозеленых статей;

• описаний товаров;

• листингов.

Эффективность четвертой версии для SEO‑задач выше, но для лучшего результата важно прописывать промпт как можно детальнее (фактически загружать в нейросеть ТЗ на контент).

P. S. Появляются рекомендации использовать проверку на уникальность и проверку на AI‑контент с помощью специальных сервисов, но мы считаем эту проверку вторичной и для большинства текстов необязательной, особенно для медицинских и юридических текстов с высокой долей повторов.

Ещё по теме

Как использовать ChatGPT для генерации и анализа ключевых слов

Нейросеть YandexGPT научилась генерировать и форматировать текст

Как Google внедряет в поиск ИИ, чтобы не отставать от конкурентов