Как использовать ИИ для создания изображений, которые продают

ИИ помогает значительно ускорить подготовку изображений для каталогов интернет‑магазинов и сайтов услуг. В этой статье разберём, какие задачи уже сегодня можно автоматизировать с помощью нейросетей, как избежать типичных ошибок и оценить, помогают ли новые изображения увеличить CTR и конверсию.

Инфографика

1/3

Инфографика

ИИ‑фотосессия

Инфографика

Инфографика и ИИ‑фотосессия

Зачем вообще внедрять ИИ в e‑commerce

Нейросети всё чаще используют не для того, чтобы полностью заменить специалистов, а чтобы быстрее выполнять рутинные задачи. Это особенно заметно в электронной коммерции, где каталоги регулярно обновляются.

Использование ИИ позволяет сократить время на подготовку контента и быстрее выводить новые страницы в работу.

Подготовка изображений для каталога часто становится узким местом при запуске новых страниц. Нужно провести фотосъёмку, обработать фотографии, подготовить баннеры, согласовать макеты и только после этого публиковать карточки товаров или услуг.

С помощью ИИ многие из этих задач можно выполнить за несколько минут. Нейросети помогают заменить фон, создать несколько вариантов изображения, подготовить баннеры для категорий и быстро адаптировать визуал под сезонные акции или новые коллекции.

Но скорость — не единственное преимущество.

Кейс по увеличению трафика в 2 раза для каталога бренда мужской одежды 

Экономия бюджета

Ещё одна причина внедрять ИИ — возможность снизить затраты на подготовку контента. Вместо того чтобы организовывать отдельную фотосъёмку или заказывать большое количество однотипных макетов, часть работы можно автоматизировать.

Особенно актуально это сейчас, когда многие продавцы работают в условиях растущих издержек и высокой конкуренции. Бизнесу приходится искать способы сохранить качество каталога, не увеличивая расходы на его поддержку.

Что должно быть на картинке, которая сработает

Распространённая ошибка — оценивать изображение по принципу «нравится — не нравится». На практике это почти не связано с тем, будет ли пользователь открывать карточку товара.

Польза для аудитории

CTR объявлений растёт не из‑за красивых изображений, а из‑за таких, которые быстро помогают принять решение. У пользователя есть всего несколько секунд, чтобы просмотреть поисковую выдачу или каталог и выбрать один из десятков похожих товаров. За это время изображение должно ответить на три вопроса:

• что это за товар или услуга;

• кому они подходят;

• почему стоит открыть именно эту карточку.

200+ заявок в месяц на услуги за счёт SEO. ТОП‑15 точек роста для сайта маркетингового агентства 

Если пользователю приходится долго рассматривать изображение или пытаться понять, что на нём изображено, велика вероятность, что он просто перейдёт к следующему результату.

Поэтому при подготовке изображений стоит уделять внимание не столько художественной составляющей, сколько тому, насколько быстро они передают смысл. 

По словам разработчиков SellerDen AI, сильнее всего на кликабельность влияют:

• понятная идея изображения — пользователь сразу понимает, что перед ним;

• инфографика — если она кратко объясняет преимущества товара, а не перегружает изображение текстом;

• композиция — товар должен оставаться главным объектом, а взгляд пользователя не должен теряться среди второстепенных деталей;

• фон — простой и контрастный фон помогает быстрее выделить товар;

• сценарий использования — если он помогает представить, как товар или услуга будут использоваться в реальной жизни.

При этом необычный ракурс, сложная обработка или эффектный фон сами по себе редко повышают CTR. Если они отвлекают внимание от товара или затрудняют восприятие изображения, результат может оказаться даже хуже.

Поэтому при работе с ИИ не стоит стремиться сделать изображение максимально эффектным. Гораздо важнее, чтобы оно помогало пользователю быстро принять решение и соответствовало его ожиданиям после перехода на страницу.

Сезонность и уместность

Даже качественная фотография не всегда будет работать одинаково хорошо. Пользователь быстрее реагирует на изображения, которые соответствуют контексту: времени года, текущим акциям, сценарию использования товара или услуги.

Поэтому важно регулярно обновлять визуал. Например, использовать сезонное оформление, менять баннеры перед распродажами, адаптировать изображения под праздники или запуск новых коллекций. Для сайтов услуг этот принцип тоже работает. Клининговая компания может показать процесс уборки, стоматология — результат лечения, а строительная компания — готовый интерьер после ремонта. Такие изображения помогают пользователю быстрее понять, что именно предлагает компания.

Раньше обновление визуала требовало новой фотосъёмки или работы дизайнера. С помощью ИИ этот процесс можно значительно ускорить. Нейросети позволяют за несколько минут подготовить несколько вариантов изображения для одной карточки: заменить фон, показать товар в другом окружении, создать сезонную версию или добавить инфографику с ключевыми преимуществами. Аналогичным образом можно быстро оформить изображения для категорий, подборок и рекламных кампаний.

Вариации изображения

1/3

Вариации изображения

Вариации изображения

Вариации изображения

Это особенно полезно, когда нужно в короткие сроки запустить новый раздел каталога. Пока команда готовит полноценный контент, сезон может закончиться или спрос — измениться. ИИ позволяет быстро подготовить минимально необходимый набор изображений и опубликовать страницу, а затем постепенно улучшать её, тестируя разные варианты визуала и анализируя их эффективность.

При этом важно помнить, что нейросеть должна менять окружение товара, а не сам товар. Логотипы, упаковка, форма изделия и другие значимые детали должны оставаться без изменений. Если изображение не соответствует реальному продукту, оно может не только снизить доверие пользователей, но и создать ложные ожидания.

Отсутствие ошибок и AI‑слопа

Перед публикацией стоит убедиться, что изображение действительно помогает пользователю сделать выбор. Для этого достаточно ответить на несколько вопросов:

• соответствует ли изображение реальному товару или услуге;

• не исказились ли логотипы, упаковка, текст и другие важные детали;

• нет ли лишних или случайных элементов, которых не должно быть в кадре;

• не создаёт ли изображение ложных ожиданий у потенциального покупателя.

Также важно помнить, что изображения должны соответствовать общему стилю сайта. Если часть карточек оформлена в одном стиле, а часть выглядит как типичные картинки, сгенерированные ИИ, каталог начинает восприниматься как неоднородный. Поэтому при массовой генерации лучше заранее определить единые требования к фону, композиции, цветовой гамме и подаче товара. В целом это касается и маркетплейсов. 

Как измерить результативность изображений

Даже удачное на первый взгляд изображение может не повлиять на кликабельность или продажи. Поэтому любые изменения стоит проверять на данных: тестировать гипотезы и отслеживать ключевые метрики, чтобы понять, какие изображения действительно работают.

Тестировать гипотезы

Даже если изображение кажется удачным, это ещё не значит, что оно будет лучше работать в поиске или каталоге. Единственный способ понять, действительно ли новый визуал помогает привлекать пользователей, — проверить гипотезу на данных.

1. Начать стоит со страниц, которые уже получают показы, но имеют низкий CTR. Именно на них изменение изображения с большей вероятностью даст заметный эффект, чем на страницах с небольшим объёмом трафика.

2. Дальше важно сформулировать только одну гипотезу. Например: «Изображение с инфографикой привлечёт больше внимания, чем обычная фотография» или «Товар на нейтральном фоне будет выглядеть понятнее, чем в сложной сцене». Если одновременно изменить фон, композицию, инфографику и другие элементы, понять, что именно повлияло на результат, будет невозможно.

3. После этого можно сгенерировать два‑три варианта изображения и провести A/B-тест. При этом оценивать стоит не только CTR. Если новая картинка привлекает больше кликов, но после перехода пользователи быстро уходят со страницы или реже совершают покупку, такой вариант вряд ли можно считать успешным.

4. Когда удачное решение найдено, его стоит использовать и на других похожих страницах. Если определённый стиль изображений или формат инфографики хорошо работает для одной категории товаров, велика вероятность, что он окажется эффективным и для остальных карточек этой группы.

Кейс: построили несколько гипотез и вывели сайт в ТОП‑5 Google 

Анализировать метрики

Обновление изображений — это не разовая задача. Даже если новый визуал выглядит лучше предыдущего, оценивать его стоит по тому, как изменилось поведение пользователей и бизнес‑показатели.

При этом не стоит делать выводы только по одной метрике. Например, рост CTR — хороший сигнал, но если после перехода пользователи быстро уходят со страницы или конверсия снижается, значит, изображение создаёт ожидания, которым карточка не соответствует.

Для оценки результата достаточно тех инструментов, которыми SEO‑специалисты пользуются каждый день: данных о позициях, показах, кликах и CTR, а также систем веб‑аналитики. Если отслеживать эти показатели регулярно, со временем можно понять, какие приёмы действительно работают для конкретного проекта, и масштабировать их на весь каталог.

Ещё по теме

SEO для маркетплейсов: всё, что нужно знать специалисту 

ИИ‑сервисы для продавцов на маркетплейсах: ТОП лучших + инструкция, зачем они нужны 

SEO для поиска изображений: зачем оптимизировать картинки