Русский
English
Катим в ТОП
25.10.2022
Кейс: как мы сгенерировали 500+ уникальных статей для сайта и вышли в ТОП
Николай Моисеев о том, как удалось сгенерировать более 500 уникальных текстов с помощью Excel и какие результаты это дало.
Меня зовут Николай Моисеев, я директор по развитию веб-студии МиК. Расскажу, как на одном из своих проектов нам удалось сгенерировать более 500 уникальных текстов с помощью Excel и какие результаты нам это дало.
Что делали сначала
Клиент — автосервис по ремонту автомобилей Audi в Москве.
У проекта уже был домен, который покупали специально с историей, но за длительное время продвижения сайта запросы не зашли даже в ТОП-100.
Поэтому для начала мы купили новый чистый домен и начали разрабатывать сайт автосервиса с нуля. Создали основные страницы сайта: «Услуги», «Цены», «Модели», «Контакты» и т. д., затем написали 30 текстов под коммерческие запросы и разместили их на страницах услуг сервиса: на главной, на странице ремонта двигателя, на странице диагностики и так далее. Мы оптимизировали их под основные ключи, касающиеся работ по Audi: диагностика, обслуживание, ремонт двигателя и коробки передач.
Выдача по ремонту, диагностике и обслуживанию автомобилей может быть и коммерческой, и информационной, и смешанной — всё зависит от ключевого запроса. Мы ориентировались на коммерцию.
Ранее у нас уже были в продвижении сайты автосервисов различных брендов, и по обратной связи владельцев техцентров мы знали, что узкие ключи («ремонт генератора», «ремонт проводки ауди а4» и т. д.) не приносят целевых клиентов. Как правило, по таким запросам ищут либо те, кто хочет ремонтировать самостоятельно, либо мастера.
Опираясь на эти данные, мы составили список минус‑ключей, которые не учитывали в работе, отсекали информационные запросы и сфокусировались на коммерческих.
За основу брали среднечастотные ключи (СЧ), например «замена масла ауди а4», «замена ремня ГРМ ауди а4», но прорабатывали также и низкочастотные запросы (НЧ) вроде «замена стоек стабилизатора ауди а5», «замена поршневой ауди а5», «замена шруса ауди а5» и т. д.
Мы рассчитывали на рост по среднечастотным запросам, но в итоге получали совсем небольшой трафик по НЧ‑запросам. Раз в месяц мы наполняли сайт парой‑тройкой новых статей, и трафик немного рос:
Такими были позиции сайта в течение полугода:
У нас была гипотеза, что для увеличения трафика нам нужно расширять структуру сайта и что‑то делать с возрастом домена, потому что с молодым сайтом сложно пробиваться в ТОП.
Как нарабатывали возраст домена
Сайты моложе 12–18 месяцев поисковые системы считают «молодыми». По опыту мы знаем, что это может усложнять продвижение.
Чтобы решить эту проблему, мы «передали» новому домену возраст старого с помощью подклейки доменов через 301‑й постраничный редирект.
Как «переезд» в панелях веб‑мастеров мы это не оформляли. Поскольку мы полностью развернули новый сайт, то и аккаунты в Яндекс.Вебмастере и Google Search Console тоже завели новые.
А через неделю, когда новый сайт был проиндексирован, подклеили к нему старый домен на всякий случай: если бы сервисы веб‑мастеров выдали какой‑то негатив, то мы просто убрали бы редирект.
Может быть интересно: Как ускорить выход молодого сайта из «песочницы» Google
Как работали со структурой
Для продвижения по высокочастотным (ВЧ) запросам, например «ремонт ауди», «сервис ауди», нужно, чтобы на сайте были страницы:
-
по всем возможным моделям марки;
-
по всем возможным работам: слесарные, кузовные и так далее.
То есть нужна широкая структура. А кроме того, все новые страницы должны быть уникальными, чтобы не получить фильтр за малополезный контент.
Поэтому здесь решили начать сразу с уникальных текстов.
Сложность была в том, что их нужно было получить довольно много в короткое время. По нашим наблюдениям, для нового сайта автосервиса одной марки автомобиля в среднем необходимо около 250–300 качественных страниц.
При этом мы знали, что сервисы, которые занимаются профильным ремонтом марки Audi, автоматически ремонтируют Skoda и Volkswagen, так как это один концерн (все автомобили имеют схожие узлы подвески, коробки передач и двигатели). Поэтому было необходимо взять в проработку также и марки Skoda и Volkswagen. Это ещё около 500 страниц.
Было ещё два условия:
-
Сделать отдельные страницы под каждую востребованную услугу по той или иной модели. Для нас более целевыми запросами оказались «ремонт АКПП», «ремонт двигателя», «сервис ауди а4» и т. д.
Здесь можно наткнуться на так называемые «неденежные» запросы. У нас это «ремонт генератора», «ремонт амортизатора», «ремонт форсунки». Это как раз те запросы, которые вводят в поисковик либо мастера, либо люди, которые занимаются ремонтом самостоятельно и хотят сэкономить на сервисе. Так что среди запросов по услугам нам нужно выбрать именно те, которые ищут потенциальные клиенты.
Кроме того, мы учитывали и ещё один нюанс: у сервиса есть так называемые маркерные работы. Такие работы обычно оплачиваются дополнительно, поэтому по ним можно привлекать клиентов с потенциально большими чеками. Пример таких работ: диагностика подвески, ремонтные работы двигателя и подвески после ДТП и т. д.
-
Создать контент под работы для моделей не старше 10 лет. Поэтому мы включали ключевые запросы, которые касаются моделей, созданных брендами только за последние 10 лет.
Так что в итоге нам нужно было создать как минимум 600 страниц с уникальными текстами про востребованные услуги сервиса.
Мы понимали, что заказать у копирайтеров столько текстов — это дорого и долго, поэтому мы решили автоматически создать статьи с приемлемым показателем уникальности. И вот что сделали.
Как генерировали контент
Сначала мы решили провести эксперимент на Audi, а затем, если результат нас удовлетворит, то сделать то же самое для Skoda и Volkswagen.
Мы определили, что все модели машин имеют одинаковый набор работ:
-
диагностика;
-
техническое обслуживание;
-
замена масла;
-
замена колодок;
-
замена масла в АКПП и так далее.
Получился список из примерно 50 таких работ. Сначала каждую из них мы «перемножили» со всеми моделями. Мы делали это в Excel: с помощью формулы «СЦЕПИТЬ» соединяли комбинации «название работы» и «модель», а затем с помощью автозамены меняли модель в общем списке работ. Получился готовый список запросов.
Как пользоваться формулой СЦЕПИТЬ и другими SEO‑формулами в Google Таблицах
Далее занесли этот список получившихся запросов в Топвизор и быстро проверили их частоту. Опирались в основном на точную частоту, а если её не было, то в частном случае смотрели общую частоту ключа и перепроверяли выдачу вручную.
На основе полученных данных отобрали наиболее целевые запросы. Например, мы заметили, что достаточная частота у запроса «замена амортизаторов ауди а4» есть, а у запроса «замена амортизаторов ауди а1» нет — такой запрос в проработку не брали.
Кроме этого, старались отбирать такие запросы, которые любой владелец авто должен знать, и отсекали слишком узкие информационные запросы — как я уже говорил, мы ориентировались на коммерческую выдачу.
Шаг 1. ТЗ копирайтеру
Затем мы составили 50 ТЗ для копирайтеров на каждую отдельную работу под одну работу и одну модель Audi, например: «диагностика ауди а4», «замена масла а4» и т. д.
Вот такие были условия ТЗ:
-
Статья должна состоять из четырех равных частей. Мы решили унифицировать структуру и везде делали 4 раздела: симптомы неисправности, причины неисправности, порядок работ, используемые запчасти. Четыре части — это оптимальный вариант, который позволяет создать больше комбинаций, чем если бы мы сделали две или три части.
-
Объём каждой части — 600 знаков без пробелов.
-
В статью должны быть вписаны свои LSI. Например, для услуги «замена масла в двигателе ауди» LSI были такие: «горловина», «щуп», «вязкость», «литров», «поддон» и т. д.
-
В статье должны быть вписаны в виде прямых вхождений названия марки и модели латиницей и кириллицей. Например, «Audi A4» и «Ауди А4».
-
Необходимо сделать 2 рерайта каждой части статьи, строго сохраняя смысловое содержание и LSI.
В итоге из одного ТЗ у нас было 3 разных текста об одной услуге для одной модели с показателем уникальности 70 %. Это то, что мы использовали для генерации уникального контента дальше.
Шаг 2. Генерация через Excel
Покажу, как это работает на примере. Тут мы работаем с одной статьей в трёх её вариантах — «Замена ремня ГРМ Фольксваген Тигуан».
Каждую часть статьи мы внесли в отдельную ячейку и присвоили ей свой уникальный идентификатор:
На другом листе таблицы прописали названия марки и модели латиницей и кириллицей. Эти названия мы используем для замены в исходных блоках статьи. В модели символ «А» отдельно прописан кириллицей и латиницей (столбцы «Модель Рус» и «Модель Англ»):
Далее мы скомбинировали идентификаторы из предыдущего листа в уникальные комбинации. Делали это вручную, чтобы убедиться, что тексты действительно будут уникальными.
Мы разметили ячейки таблицы с текстами разными цветами не случайно: именно это помогало нам создавать неповторяющиеся комбинации. Вот что получилось:
После этого с помощью функций ВПР, СЦЕПИТЬ и ПОДСТАВИТЬ мы начали генерировать уникальные тексты:
Используя этот метод, нам удалось из трёх уникальных статей получить ещё 21:
Таким образом мы сгенерировали необходимое нам количество уникальных статей. Вот как выглядели тексты в итоге:
Чтобы ещё больше уникализировать тексты, мы добавили в статьи так называемые сквозные блоки: в заголовки статей подставляли цены и локации («замена масла ауди а6 бутово»), год выпуска и вид кузова у того или иного авто.
Показатели уникальности у сгенерированных статей были около 50 %:
В нашем случае такой уникальности оказалось вполне достаточно. Кроме того, надо иметь в виду, что важна не столько уникальность текста самого по себе, сколько уникальность всей страницы.
На сайте есть сквозное меню, шапка, футер, где можно задавать различные параметры вывода в зависимости от адреса страницы. Например, на всех страницах сайта загружает сквозной блок текста «Записаться на ремонт и обслуживание Ауди А4 вы можете по телефонам ниже:» и здесь можно настроить так, чтобы часть текста (модель и марка) автоматически менялась в зависимости от URL страницы. Так мы зарабатывали дополнительную уникальность общего документа.
Шаг 3. Внедрение
Когда мы выгрузили все 250+ страниц на сайт, то сразу настроили Яндекс.Директ с минимальным бюджетом, чтобы новые страницы получили поведенческие факторы. И стали наблюдать…
Желтый график — момент внедрения и запуск контекстной рекламы:
Как видите, трафик начал активно расти. Позиции сайта тоже начали расти:
Результаты и выводы
Данный подход позволил нашему проекту получить стабильный и быстрый рост трафика на сайт:
Страницы сайта стабильно появляются в выдаче:
Весь сайт в индексе, и лишь небольшое количество страниц всё‑таки получило фильтр МПК:
Все скриншоты с результатами в кейсе относятся к разделу сайту для Audi. Получив эти результаты, мы создали таким же образом разделы под Skoda и Volkswagen. Такие результаты мы наблюдаем сейчас:
Мы сделали вывод, что такой подход — отличный вариант, чтобы бесплатно сгенерировать описания к товарам интернет‑магазина и уникализировать типовые услуги, не тратя на это бюджет.
Количество уникальных частей исходной статьи, как и количество рерайтов, можно скомпоновать сколько угодно раз и получить невероятно много итогового контента.
Но есть один момент, который необходимо учитывать, если вы хотите реализовать на своём сайте что‑то похожее: доступная уникальность текстов в разных нишах разная. В одной тематике порог уникальности один, а в другой Яндекс сразу может наложить фильтр «Малоценные страницы», что приведёт к снижению позиций сайта.