Как ИИ-режим Google подбирает информацию для показа пользователю (предположительно)

В исходном коде результатов поиска в режиме ИИ (AI Mode) автор статьи, которую мы переводим, заметил несколько интересных фрагментов. Они не отображаются пользователю, но их можно увидеть, включив режим разработчика в браузере:

Поисковая система потом передаёт такие фрагменты Gemini, который затем формирует итоговый ответ пользователю. Этот процесс выбора очень важен, поскольку он определяет, как режим ИИ будет обрабатывать результаты поиска, включая и ваш веб‑сайт.

Как Google выбирает нужный фрагмент: два примера

Допустим, у вас есть страница с 200–800 словами и Google выбирает из неё максимум 160 символов, которые, как кажется, выбираются совершенно случайно. Из самого очевидного — ПС выбирает центральную часть контента, которая чётко описывает страницу и услугу. Приведём пример:

• Заголовок: Футболки на заказ — ваш дизайн, команда и номер.

• Фрагмент: Owayo предлагает высококачественные футболки и командную форму, которые сделают по индивидуальному заказу. Любые футболки на ваш вкус.

• URL: https://www.owayo.com/custom-soccer-jerseys.htm

Ещё пример: 

• Заголовок: Футболки Lightspeed: спортивные майки и футболки на заказ

• Фрагмент: Любое имя и номер: каждый игрок может получить свою уникальную футболку без дополнительной платы

• URL: https://lightspeedjerseys.com/

Как работают AI Mode и AI Overviews и почему нам необходимы новые SEO‑стратегии — на основе патентов 

Как ИИ‑режим подбирает информацию

1. Структура и формат фрагментов текста

Фрагменты всегда ограничены примерно 160 символами, более длинный контент обрезается и помечается многоточием (…).

Несмотря на то что фрагменты могут быть обрезаны, они почти всегда содержат законченные мысли или предложения. Это свидетельствует о том, что алгоритм уделяет особое внимание семантической полноте.

В некоторых случаях Google объединяет не связанный между собой контент из разных частей страницы и использует звёздочки (*), чтобы выделить и обозначить его.

18 полезных лайфхаков для копирайтинга в SEO, актуальных на 2026 год 

2. Отбор контента

Google явно отдаёт предпочтение контенту, который чётко передаёт предложения и уникальные преимущества бренда. Например, это могут быть фразы вроде «Без минимальной суммы заказа», «Быстрая доставка» или «Любые имена и номера».

Ответы от ИИ часто начинаются с названия компании или содержат его в заметном месте, особенно если за ним следует ценностное предложение.

Чаще выбирается контент, который напрямую отвечает потребностям клиентов, используя обращение во втором лице («вы», «ваша команда»).

Выбранный контент содержит большое количество ключевых слов, актуальных для поиска.

3. Оформление

Предпочтение отдаётся контенту, расположенному в структурно важных элементах, таких как заголовки, маркированные списки и т. д.

Фрагменты текста выбираются со всей страницы — из верхней, средней и даже нижней частей, а не только из шапки сайта.

Жирный текст, подзаголовки и другие визуальные акценты, по всей видимости, повышают вероятность выбора.

Как попасть в обзоры от ИИ в локальном поиске 

4. Особенности алгоритма

Процесс выбора текста, вероятно, основывается на сложном и многоуровневом алгоритме, а не просто извлекается на основе правил.

Алгоритм демонстрирует понимание, выходящее за рамки простого сопоставления ключевых слов, и выбирает контент, который наилучшим образом отражает ценность страницы.

Даже при сокращении информации алгоритм сохраняет достаточно информации, чтобы текст оставался привлекательным для пользователей.

В зависимости от структуры страницы и типа контента используются различные стратегии выбора, где каждый фрагмент текста получает определённую оценку, основанную на следующих критериях:

• семантическая релевантность поисковому запросу;

• структурная значимость в HTML‑коде;

• плотность ключевых слов;

• ясность ценностного предложения;

• связь между брендом и запросом.

Практические рекомендации

Владельцам веб‑сайтов и специалистам по SEO эти выводы помогут разработать собственные — и лучше понять существующие — стратегии, которые помогут улучшить видимость в режиме ИИ:

1. Структурируйте основной посыл. Располагайте важные ценностные предложения в ключевых местах — в заголовках и главныхключевых выводах.

2. Начинайте с важного. В первых 160 символах уделите внимание ключевым преимуществам, чтобы сразу привлечь внимание читателей.

3. Используйте семантику в HTML. Организуйте контент с помощью специальных HTML‑элементов, чтобы Google смог лучше понять его значимость.

4. Чётко формулируйте ценностные предложения. Лаконично и ясно выражайте уникальные преимущества и выгоды, используя ключевые слова. Это поможет вам выделиться на фоне конкурентов.

5. Репутация бренда. Свяжите название вашего бренда с ключевыми ценностями в самых важных местах сайта, чтобы усилить связь между ними.

6. Клиентоориентированность. Излагайте информацию с точки зрения клиента, используя прямой и доступный стиль.

7. Последовательность информации. Убедитесь, что ключевые идеи повторяются в заголовках, кратких выводах и заключительных абзацах. Это поможет повысить вероятность попадания в выборку.

Возможные критерии алгоритма

Насчёт этих частей алгоритма есть только предположения — но расскажем и о них. 

1. Оценка семантической релевантности

• Алгоритм, вероятно, оценивает блоки контента на основе семантической релевантности поисковому запросу.

• Разделы с наивысшими показателями релевантности имеют преимущества при отборе фрагментов.

2. Структурность

• Структура HTML, судя по всему, влияет на отбор, при этом заголовки и выделенные разделы имеют более высокий вес.

• Предпочтение отдаётся контенту в семантически значимых элементах HTML (таких, как <h1>, <strong>).

3. Анализ плотности контента

• Предпочтение отдаётся разделам с высокой плотностью ключевых слов, связанных с поисковым запросом.

• Контент, который эффективно передаёт ключевую информацию меньшим количеством слов, с большей вероятностью попадёт в результаты от ИИ.

4. Обнаружение ценностных предложений

• Алгоритм идентифицирует и приоритизирует контент, который передаёт чёткие ценностные предложения.

• Часто выбираются особенности, преимущества и уникальные торговые предложения.

5. Полнота контента

• При выборе отдаётся предпочтение контенту, организованному ясно и полно, даже если он был сокращён нейросетью.

• Предложения в начале абзаца имеют более высокий приоритет, поскольку они, как правило, представляют полные идеи.

6. Релевантность бренда

• Контент, имеющий определённую идентичность, будет рассматриваться в первую очередь.

• Часто выбираются названия компаний, за которыми следуют лаконичные описания.

7. Позиционирование

• Хотя контент учитывается со всей страницы, некоторым местам уделяется большее внимание.

• Заголовки, вводный контент и заключительные разделы появляются немного чаще.

8. Синтез контента

В некоторых случаях алгоритм способен синтезировать непоследовательный контент для создания более полных фрагментов. Это, правда, подразумевает понимание на уровне семантики, выходящее за рамки простого извлечения текста, о чём мы уже писали выше.

Выводы

1. В некоторых случаях были замечены повторяющиеся фрагменты — они появлялись по два раза. Это может указывать на то, что процесс отбора был избыточным или что один и тот же контент соответствовал нескольким критериям.

2. При объединении контента из разных разделов используются специальные маркеры — звёздочки (*), что свидетельствует о продуманном подходе к созданию единого целого.

3. Ограничение в 160 символов применяется последовательно. Это говорит о стандартизированном формате отображения.

4. Даже при усечении фрагменты сохраняют достаточно контекста, чтобы быть значимыми и привлекательными для пользователей.

5. Различные стратегии отбора, вероятно, используются в зависимости от структуры страницы и типа контента. Это указывает на то, что в основе режима ИИ лежит алгоритм, который учитывает множество факторов, а не на простой подход, основанный на правилах.

Ещё по теме

16 компаний в ТОПе Google: кто они и как им это удаётся

Перелом: как изменится интернет с появлением ИИ

Как AI Overviews (SGE) будет влиять на бренды и продукты: большое исследование