Русский
English
Катим в ТОП
Сегодня крупнейшие LLM, такие как ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity, играют всё более важную роль в том, как пользователи находят и потребляют информацию.
Это означает, что техническое SEO больше не ограничивается только ранжированием в Google. Речь идёт об обеспечении доступности, индексируемости и восприятия контента для более широкого круга систем ИИ.
Поисковые системы потеряли монополию на поиск информации
Сегодня SEO‑клиенты хотят большего, чем просто появиться в результатах Google. Им нужно засветиться в обзорах от ИИ, диалоговых ответах и ответах от LLM. Эти инструменты работают немного иначе, чем традиционные поисковые системы.
Многие большие языковые модели получают контент с помощью простых HTTP‑запросов, извлекая необработанный HTML‑код, не выполняя рендеринг JavaScript и не дожидаясь загрузки динамического содержимого. На практике они больше похожи на обычные веб‑скрейперы, чем на полноценные браузеры.
Что такое веб‑скрейпинг и как он работает
Некоторые модели, такие как Gemini, выполняют рендеринг JavaScript в обзорах от ИИ и в ИИ‑режиме. Другие, такие как Claude и Perplexity, вовсе не выполняют эту задачу. В связи с этим поведение ChatGPT до сих пор остаётся немного непонятным.
Из‑за этих различий технические специалисты вынуждены разрабатывать альтернативные методы, включая серверный рендеринг, статический предварительный рендеринг и упрощённые текстовые версии для специализированных краулеров.
Руководство для SEO‑специалистов по техническому SEO
Schema и структурированные данные
Многие люди интересуются, зависят ли LLM от разметки Schema для обработки и понимания контента. Исследование Salt Agency показало, что, хотя Schema и полезна для Google, особенно для обзоров от ИИ, большинству LLM она не требуется. Эти модели способны анализировать текст непосредственно со страницы.
Однако это не означает, что разметка теряет свою актуальность. В экосистеме Google она по‑прежнему важна, а согласованные структурированные данные помогают стандартизировать контент для ИИ. Отличие заключается в том, что LLM не станут игнорировать ваш контент, если вы решите не использовать Schema.
Микроразметка Schema: что это, зачем нужна и как с ней работать в SEO
Robots.txt
C Robots.txt могут возникнуть некоторые трудности. Если ваши настройки блокируют других ботов, вы можете случайно заблокировать сканеры LLM. Даже если вы разрешите им доступ, ваш контент всё равно может попасть в обучающие наборы данных, которые собираются косвенно, например через Common Crawl. Одним из наиболее распространённых источников таких данных является краулер ccbot.
Блокировка краулеров AI не гарантирует, что ваш контент не попадёт туда. Однако разрешение их использования также не обеспечивает полную видимость.
Как закрыть сайт от индексации в robots.txt
Скорость сайта и Core Web Vitals
Производительность по‑прежнему остаётся ключевым фактором для попадания в ответы нейросетей.
Показатели PageSpeed Insights могут помочь держать руку на пульсе, но Core Web Vitals лучше отражают пользовательскую производительность и являются более точным показателем того, насколько легко краулеры и ИИ могут извлекать ваш контент. Быстрые и стабильные страницы легче загружать, анализировать и цитировать.
Как ускорить сайт: методы оптимизации скорости загрузки
Полный технический аудит сайта в один клик
С помощью инструмента Анализ сайта вы найдёте и устраните ошибки, которые мешают вашему сайту достигать высоких позиций в поиске. Быстрый SEO‑аудит покажет все проблемные области: битые ссылки и изображения, проблемы с URL или редиректами, бесплатно проверит Core Web Vitals и многое другое.
Данные из исследования
Проанализировав 2 138 веб‑сайтов, цитируемых ИИ‑инструментами, авторы исследования (агентство Salt Agency) заметили прямую зависимость между показателями Core Web Vitals и их появлением в генеративных ответах.
Эти краткие выводы демонстрируют, как техническая производительность влияет на попадание в ответы ИИ:
-
Сайты с показателем CLS ≤ 0,1 имеют на 29,8 % больше шансов попасть в генеративные ответы по сравнению с сайтами, превышающими этот порог.
-
Страницы с LCP ≤ 2,5 секунды в 1,47 раза чаще появляются в результатах ИИ, чем более медленные страницы.
-
Сканеры отклоняют запросы 18% страниц, HTML которых превышает 1 МБ, что подчёркивает важность использования компактной разметки.
-
TTFB менее 200 мс продемонстрировал 22‑процентное увеличение цитирования, особенно в сочетании с надёжными стратегиями кэширования.
Исследование показало, что улучшение производительности не только способствует повышению удобства для пользователей, но и напрямую влияет на вероятность цитирования или появления в результатах от ИИ.
Что такое юзабилити и как его улучшить
Длина URL
Авторы исследования также уделили внимание тому, как структура сайта и страницы влияет на видимость в контексте ИИ.
На основе того же набора данных они не обнаружили существенных различий между длиной URL‑адресов в традиционных результатах и теми, которые были указаны в режиме ИИ для аналогичного набора запросов.
Что такое ЧПУ сайта и как на них перейти
Структура и глубина прокрутки страницы
В процессе анализа также изучили, как глубина пикселей (вертикальное расстояние между ключевыми элементами и верхней частью окна просмотра) влияет на попадание в результаты от ИИ.
Результаты показали, что расположение важной информации на странице может значительно повлиять на вероятность её извлечения LLM‑краулерами.
Основной контент, скрытый в нижней части страницы за баннерами, каруселями или рекламными блоками, более редко использовался нейросетями.
Это свидетельствует о том, что ИИ‑краулеры обращают внимание на скорость, с которой они могут получить доступ к ценному контенту. В то время как традиционное SEO часто допускает более глубокий контент, если краулеры могут его проанализировать, LLM предпочитают страницы, где ключевые элементы появляются быстро и последовательно.
Главное
Основы технического SEO остаются не подверженными крупным изменениям. Интернет по‑прежнему имеет ту же базовую структуру, однако количество и разнообразие краулеров, работающих с ней, значительно выросло.
Чтобы не отставать от конкурентов, SEO‑специалисты должны адаптировать свою работу с учётом как LLM, так и поисковых систем.
Если вкратце, вам нужны:
-
чистый и полный исходный HTML для рендеров, не использующих JavaScript;
-
возможность использовать технологии SSR или предварительного рендеринга для остальных моделей ИИ;
-
высокие показатели Core Web Vitals;
-
простота и доступность структуры сайта и его страниц;
-
Schema для работы с Google. Но при этом важно понимать, что другим системам она может не понадобиться.
JavaScript снова становится ключевым аспектом оптимизации. Теперь задача заключается не только в том, чтобы улучшить видимость в поисковых системах, но и в том, чтобы приспособиться к постоянно развивающейся экосистеме LLM. Ведь сегодня они определяют, насколько ваш сайт будет заметен в интернете.
Ещё по теме
Как сделать качественный SEO‑аудит сайта самостоятельно: полное руководство