LLM Seeding: новая стратегия в SEO, способная вывести ваш бренд на новый уровень

Недавно автор оригинальной статьи задал ChatGPT вопрос: «Какие ресурсы лучше всего подходят для изучения SEO?» И в ответе дважды упоминался Backlinko.

Дело в том, что Backlinko не занимает первое место в Google по запросу «лучшие SEO‑ресурсы»; эту позицию занимают рекламные объявления, Reddit и обзоры от ИИ. Backlinko даже не оптимизировался под этот запрос, но всё равно попал в ответ от нейросети. Так и работает LLM Seeding.

Органический трафик сейчас стремительно падает. LLM теперь напрямую отвечают на вопросы вашей аудитории, незаметно перехватывая клики, которые могли бы привести к вам.

Действительно ли пользователи более вовлечены в контент, когда переходят с ИИ‑выдачи на сайт? 

Возможно, вы уже ощутили этот спад. Или же вы чувствуете надвигающуюся угрозу. В любом случае пришло время нанести ответный удар с помощью новой стратегии.

В этом руководстве вы узнаете:

• что публиковать, чтобы LLM действительно цитировали вас;

• где размещать ваш контент для максимального охвата;

• и как отслеживать, появляется ли ваш бренд в ИИ‑ответах.

Что такое LLM Seeding

LLM Seeding, или посев контента для LLM — это стратегия публикации контента в форматах и местах, которые LLM с наибольшей вероятностью будут сканировать и цитировать. Вот пример статьи Backlinko, которая упоминается благодаря удобному для LLM формату:

Другими словами, теперь нужно оптимизировать не только для Google, но и для ChatGPT, Claude, Perplexity и любых других LLM или поисковых систем на базе ИИ, которые использует ваша аудитория.

Как нейросети работают с семантикой: обзор ChatGPT и других инструментов 

Зачастую там не будет ссылки на сам сайт. Тем не менее вы получите лишнее упоминание.

Пользователи замечают его, запоминают и позже ищут бренд напрямую. Со временем эти упоминания приводят к увеличению количества запросов о вашем бренде, росту прямого трафика и повышению доверия к вашему бренду.

Хотя LLM Seeding — это новая стратегия, вам не придётся начинать с нуля. Она основывается на правилах SEO, контент‑маркетинга и PR.

В чём разница? От вас требуется кардинальное изменение подхода. Больше не нужно гнаться за кликами, а надо сосредоточиться на том, чтобы ИИ упомянул ваш бренд. Вместо того чтобы фокусироваться на обратных ссылках, нужно работать над повышением узнаваемости бренда. И вместо того чтобы стремиться к первому месту в выдаче, обратите внимание на то, что ИИ‑инструменты говорят о вашем бренде.

3 ключевых преимущества продвижения с помощью LLM

Всё ещё сфокусированы на обратных ссылках и позициях?

Согласно исследованию Semrush, уже к концу 2027 года поисковый трафик от ИИ превзойдёт традиционный поиск.

Пришло время переосмыслить подход к продвижению и обратить внимание на LLM, чтобы оставаться на шаг впереди конкурентов.

Готовьтесь к миру нулевых кликов, где всем заправляют LLM.

1. Повышение узнаваемости бренда без зависимости от трафика

Пользователям больше не нужно переходить в результаты поиска, чтобы найти нужную информацию. Функции Google, например «Обзоры от ИИ» и «Режим ИИ», предлагают подробные ответы на вопросы и пошаговые инструкции.

LLM дают пользователям возможность вообще не заходить в Google и другие поисковики — они сами выдают рекомендации по продуктам, краткие ответы, сравнения и многое другое. Для многих сайтов это приводит к заметному снижению трафика.

2. Ассоциации помогают укреплению авторитета

Одно из главных преимуществ LLM Seeding — мгновенный рост доверия. Когда ИИ упоминает бренд наряду с крупными лидерами, это значительно повышает его авторитет.

Вот конкретный пример: автор оригинальной статьи попросил ChatGPT порекомендовать корм для собак с проблемами пищеварения. В ответ он предложил Purina и Zesty Paws — два известных бренда.

Однако он также упомянул Adored Beast, гораздо менее известный бренд товаров для домашних животных.

В этом и заключается привлекательность продвижения через LLM. Не требуется ни огромный бюджет, ни высокие позиции в выдаче. Достаточно просто создавать контент, удобный для цитирования.

3. Равные условия

В традиционном поиске контент на первом месте. Но LLM работают иначе.

Они отдают приоритет самым качественным ответам, независимо от того, на какой странице те находятся.

Согласно исследованию Semrush, которое мы упоминали выше, почти 90% ответов ChatGPT ссылаются на источники за пределами ТОП‑20 выдачи.

Это означает, что пост на четвёртой странице может цитироваться чаще, чем материал конкурента из ТОП‑5 Google, если он окажется более релевантным и качественным.

Звучит заманчиво. Теперь давайте разберёмся, как создавать контент, который понравится LLM.

Всё об алгоритме Google: как думает поисковая система 

Как привлечь внимание LLM

LLM чрезвычайно эффективны, однако требуют контента из надёжных источников.

Вот несколько форматов, которые чаще всего попадают в их поле зрения.

Структурированные списки «Лучшие / ТОП лучших...»

И читатели, и LLM очень ценят такие списки, особенно если те чётко структурированы и содержат полезные сравнения.

Например, автор оригинальной статьи спросил Perplexity, какие матрасы лучше всего подходят для больной спины. В ответ тот сослался на сайт с обзорами матрасов Sleep Advisor.

Этот сайт часто публикует посты в таком формате и использует уникальную систему оценки — два ключевых фактора, которые способствуют цитированию в LLM.

Но чтобы LLM вас цитировали, список должен быть чем‑то большим, чем просто перечнем. Начните с объяснения того, как отбирались пункты для списка.

LLM предпочитают контент, который показывает прозрачный и обоснованный подход к выбору, — так же, как и читатели.

Этот дополнительный контекст помогает LLM сопоставить контент с вопросами людей.

Sleep Advisor добавил в свои статьи детали процесса тестирования, чтобы ни читатели, ни ИИ‑модели не смогли их пропустить.

Ещё один приём в составлении списков — присваивать каждому пункту особую пометку, отвечающую поисковому поведению пользователей:

• «лучший инструмент для фрилансеров с ограниченным бюджетом»;

• «полезный для расширенной аналитики»;

• «отличное универсальное решение для удалённых сотрудников».

Если вы пользовались LLM, то знаете: они часто используют такие фразы в ответах.

Кроме того, это помогает пользователям узнать себя в описании, а значит, может привести к росту лидов и конверсий.

Например, Sleep Advisor присваивает матрасам такие пометки: «лучший матрас при болях в верхней части спины» или «наиболее удобный матрас для тех, кто спит на животе».

Теперь разберёмся со структурой контента. Здесь на помощь приходит семантическая разбивка на фрагменты.

Семантическая разбивка — это когда вы делите контент на короткие, чётко обозначенные разделы, каждый из которых раскрывает одну идею или ответ.

Разбитый на такие фрагменты контент с заголовками на естественном языке значительно упрощает анализ и понимание для ИИ, а также извлечение нужных фрагментов для ответов.

Используйте единый универсальный макет. Повторяющаяся структура воспринимается как признак достоверности и облегчает извлечение и цитирование контента.

Можете ещё больше помочь ИИ, добавив систему оценки. Sleep Advisor присваивает оценку от 1 до 5 на основе тестов по различным категориям. Такая структурированная оценка по критериям делает контент достовернее и упрощает цитирование LLM.

И вообще, всё, что делает контент удобнее для чтения и восприятия, будет полезно. Списки, таблицы, блоки с кратким описанием — всё это помогает.

Обзоры продуктов от первого лица

Ещё один популярный формат, который ценят LLM, — обзоры, основанные на реальном опыте.

Почему? Потому что настоящее тестирование — основа достоверности.

LLM отдают предпочтение таким обзорам, потому что они:

• содержат конкретные результаты;

• напоминают другие, уже знакомые процессы тестирования;

• используют чёткие формулировки, которые легко цитировать.

Вот пример: обзор компьютерных столов с регулировкой высоты для работы стоя от Wirecutter.

В разделе «Почему нам можно доверять» сказано, что редакция с 2013 года протестировала больше 40 столов — явный и измеримый показатель экспертности.

Поэтому указывайте все детали тестирования как можно точнее:

• укажите, сколько товаров протестировали;

• расскажите, кто проводил тестирование, какие у него навыки и когда это было;

• опишите методологию или критерии.

Это покажет и LLM, и читателям, что обзор основан на реальных фактах. Ещё важно использовать короткие утвердительные фразы — они легче воспринимаются.

Например, в статье Wirecutter говорится, что регулируемый стол Branch Duo — отличный выбор для ограниченного пространства или для людей ростом выше 173 см, но по числу настраиваемых функций он уступает модели Uplift.

Обратите внимание: в этом утверждении есть и плюсы, и минусы. Такие формулировки показывают, что оценка объективна и основана на опыте, а не на рекламе. Такая открытость помогает завоевать доверие и пользователей, и LLM.

Сравнительные таблицы (особенно «брендированный запрос vs небрендированный»)

Контент в виде FAQ

Пользователи в середине воронки продаж часто обращаются к ИИ, чтобы принять решение о покупке. Поэтому особенно важно создавать контент, в котором продукт сравнивается с другими вариантами.

В чём секрет? Подавайте информацию в удобном и структурированном виде — например, в таблице или диаграмме. Чтобы сравнительные таблицы стали надёжным источником для цитирования, нужно учесть три ключевых момента:

1. Выводы с привязкой к целям использования. Не просто сравнивайте функции. Объясняйте, какой инструмент лучше подходит фрилансерам, агентствам, корпоративным командам и так далее.

2. Акцент на компромиссах. Указывайте и сильные, и слабые стороны каждого инструмента — это повышает достоверность.

3. Формулировки, удобные для цитирования. Каждая рекомендация должна легко цитироваться. Например, вместо «Инструмент A более многофункционален» напишите: «Инструмент A — лучший выбор для команд с ограниченным бюджетом, которым важны многофункциональность и несколько режимов проверки».

Такая ясность позволяет LLM легко цитировать контент, когда пользователи спрашивают: «Что лучше подходит для [конкретной задачи]?»

LLM учатся на контенте в формате вопросов и ответов с различных платформ, таких как Quora, Reddit и других форумов. Неудивительно, что формат FAQ (часто задаваемых вопросов) доказал высокую эффективность. Он соответствует структуре, под которую LLM были разработаны для понимания.

Как собрать вопросы и ответы (FAQ) для сайта, которые приведут трафик и лиды: быстро, удобно, качественно 

Поэтому мы рекомендуем добавить посты в стиле FAQ в вашу контент‑стратегию.

Вы можете определить вопросы клиентов несколькими способами:

• тикеты в службе поддержки;

• логи чатов;

• сообщения на форумах;

• инструменты анализа ключевых слов;

• раздел «Похожие запросы».

После того как вы отобрали вопросы, структурируйте их в виде подзаголовков в вашей статье. Затем напишите лаконичные ответы, начинающиеся с прямого ответа.

Такой тип публикаций, вероятно, не будет занимать высокие позиции в Google. Однако именно такие материалы LLM используют для обучения. Важно, чтобы контент давал чёткие и прямые ответы на вопросы.

Добавление разметки — это ещё один эффективный способ помочь поисковым системам на основе ИИ лучше анализировать и понимать ваш контент.

Плагины для WordPress, такие как RankMath и Yoast, могут автоматически добавлять разметку на страницы с FAQ, что способствует увеличению количества ссылок на ваш сайт.

Микроразметка Schema: что это, зачем нужна и как с ней работать в SEO 

Статьи с чёткой позицией и ясными выводами

Хотите, чтобы статья стала заметной? Предложите уникальный взгляд на проблему в нише. Нестандартное мнение, неожиданный прогноз — любой подход сработает, если он хорошо продуман и реализован.

В чём сложность?

Чтобы статья вызвала интерес, нужны авторитет в сфере, опыт и факты, подтверждающие позицию.

Но помните: структура решает всё. Статья должна быть хорошо структурирована, а её выводы — легко резюмироваться. Иначе она вряд ли привлечёт внимание и будет часто цитироваться.

Пример — YouTube‑видео. Да, LLM могут анализировать сценарии и описания. На канале Александра Ожгибесова у видео есть подробные описания и тайм‑коды:

Описание видео

1/2

Описание видео

Таймкоды видео

Хотите достичь того же? Добавьте в любой контент — и в статьи, и в видео — детали, которые помогут ИИ разобраться в нюансах:

• Квалификация автора. Кратко поясните, кто вы и почему разбираетесь в теме. Это добавит достоверности и для читателей, и для ИИ.

• Обзор содержания. Сразу, во введении или в описании видео, чётко скажите, о чём речь. Так ИИ будет проще анализировать и обобщать материал.

• Внутренние ссылки. Добавьте ссылки на связанные публикации или дополнительные материалы — это покажет глубину темы.

Понятные изображения

Визуальный контент помогает удерживать внимание читателей. Но он может пригодиться и для того, чтобы дать LLM больше информации о вашем контенте. Чтобы изображения стали понятнее для LLM, следуйте этим рекомендациям:

Подписывайте изображения развёрнутыми заголовками — объясните, что на них изображено и почему это важно. Ссылайтесь на визуальные элементы в тексте. Не просто вставляйте картинку — напишите что‑то вроде: «Как видно на фото…»

Добавьте альтернативный текст, который отражает и тему, и её значимость. А также используйте осмысленные имена файлов. Так контент будет прозрачнее для ИИ‑краулеров.

Инструменты, шаблоны и фреймворки

В «разговоре» с LLM важно предлагать полезные ресурсы, которые помогают решать проблемы пользователей.

Например, автор оригинальной статьи спросил Perplexity, как можно бесплатно проверить позиции по ключевым словам, и он посоветовал ему воспользоваться бесплатным инструментом Google Keyword Rank Checker от Backlinko (не работает в России):

В зависимости от вашей ниши вы можете создавать бесплатные шаблоны, фреймворки, калькуляторы или интерактивные инструменты:

Чтобы ваш ресурс был заметен и интересен, дайте ему ясное и понятное название, которое будет соответствовать тому, как пользователи его могут искать. Например, «Калькулятор фрилансера» или «Бесплатная проверка грамматики». Также не забудьте добавить введение, в котором объясните, для кого предназначен ваш ресурс, что он делает и как его использовать.

Наконец, не забудьте добавить вспомогательный контент, такой как примеры, часто задаваемые вопросы или сценарии использования, чтобы LLM могли лучше понять его контекст и ценность.

Чем более полезным и хорошо структурированным является ваш ресурс, тем выше вероятность, что его заметят и упомянут ваша целевая аудитория и ИИ‑платформы.

Где размещать контент для максимального охвата LLM

Создать качественный контент — половина дела. Не менее важно донести его до нужных поисковых роботов. Публикуйте материалы на платформах, которым LLM доверяют, которые часто сканируют и легко анализируют. Вот несколько ключевых направлений, на которых стоит сосредоточить усилия.

Сторонние платформы

Некоторые сторонние платформы привлекают LLM как магнит. Почему? Лаконичный дизайн, чёткие заголовки и стабильно высокое качество делают их лёгкими для чтения и цитирования ИИ.

К таким платформам относятся:

• Medium. Перенесите сюда длинные статьи из блога. Минималистичный макет и семантическая структура Medium идеально подходят для LLM. Не забудьте добавить заголовки, краткое описание и внутренние ссылки для контекста.

• Substack. Идеальное место для новостных рассылок и комментариев признанных экспертов. Редакторская подача и глубина придают контенту авторитет, помогая ИИ легче распознавать его как экспертный.

• Статьи в LinkedIn. Хорошо индексируются и часто связаны с реальными профилями, что добавляет контенту достоверности в глазах LLM. LinkedIn заблокирован в России. 

В России это Дзен и тематические площадки — о них ниже. 

Авторитетные отраслевые публикации

LLM охотнее доверяют и цитируют контент из уважаемых отраслевых источников. Поэтому важно продумать, как размещать материалы в таких изданиях. Вот несколько советов:

Создавайте гостевые посты

Гостевые посты не потеряли актуальности — теперь дело не только в ссылках, но и в видимости. Выбирайте темы, которые соответствуют популярным запросам LLM: сравнения продуктов, тренды, инструкции. Чётко структурируйте материал подзаголовками, аннотациями и разметкой, чтобы он легко воспринимался.

Предлагайте экспертное мнение

Обращайтесь к журналистам, редакторам и блогерам из вашей ниши. Предлагайте бесплатные экспертные комментарии, основанные на вашем опыте: это повысит шансы, что вас упомянут в статьях, на которые часто ссылаются LLM. Найти такие возможности помогают сервисы вроде HARO, Featured.com или Pressfeed — в нашей стране это наиболее применимый и широко используемый сервис.

Попадайте в подборки

LLM любят форматы «ТОП лучших», «лучшие инструменты» и «советы экспертов». Связывайтесь с авторами, которые делают такие списки, будь то рассылки, посты в LinkedIn, видео или статьи. Облегчите им работу: дайте краткую структурированную аннотацию с контекстом и аргументами в вашу пользу.

Платформы с UGC‑контентом

Почему LLM и поисковики на базе ИИ так любят платформы с пользовательским контентом? Потому что там настоящие люди задают актуальные, часто непростые вопросы, а эксперты дают точные и подробные ответы, которые не всегда найдёшь где‑то ещё. Это делает такие площадки отличным инструментом для продвижения экспертизы.

Как работают AI Mode и AI Overviews и почему нам необходимы новые SEO‑стратегии — на основе патентов 

Вот на чём стоит сосредоточиться:

Reddit

По данным Semrush, LLM цитируют Reddit чаще любого другого источника. Если вы ещё не там, самое время начать. Участвуйте в тематических сабреддитах, проявляйте опыт и приносите реальную пользу: отвечайте на вопросы, оставляйте комментарии. И делайте это регулярно. Включите Reddit в свою стратегию — и шансы на цитирование LLM вырастут.

Quora

Reddit, возможно, лидирует по цитируемости, но Quora не сильно отстаёт, поэтому её тоже не стоит обходить стороной. Кстати, по данным исследования Semrush об ИИ‑поиске, Quora — самый цитируемый сайт в «Обзорах от ИИ» от Google. Чтобы вас процитировали, давайте развёрнутые ответы на вопросы из вашей ниши, включайте конкретные примеры, сравнения или пошаговые объяснения. И не забывайте о форматировании даже на неформальных платформах: чёткие заголовки, подзаголовки и маркированные списки улучшают читаемость и повышают шансы на индексацию LLM.

Обсуждения на GitHub

Если вы технический бренд, обязательно участвуйте в обсуждениях сообщества, которые выходят за рамки вашего продукта. Делитесь находками багов, отвечайте на вопросы, помогайте другим. Укрепление авторитета сделает упоминание вашего инструмента более естественным.

Нишевые форумы и группы в соцсетях

Не игнорируйте нишевые сообщества. LLM часто просматривают специализированные форумы и открытые группы в соцсетях в поисках подробных, основанных на опыте комментариев. Присмотритесь к активным площадкам, например:

• «Форумхаус» (forumhouse.ru) — для профессионалов в ремонте и строительстве;

• «Прокони» (prokoni.ru) — советы по верховой езде и уходу за лошадьми;

• «Дачный форум» (dachaforum.ru) — всё о садоводстве и растениях;

• IXBT.com — обсуждение домашних кинотеатров и технологий.

Регулярно публикуйте содержательные ответы без рекламного уклона. Отвечайте на специфические вопросы, развенчивайте распространённые заблуждения или делитесь личным опытом. Такие живые публикации повышают шансы попасть в ответы ИИ, где особенно ценятся нюансы и экспертная оценка.

Небольшие редакционные проекты

Хотите увеличить шансы на упоминание в LLM? Создайте микросайт в стиле блога. Независимые площадки обычно вызывают больше доверия, чем страницы компаний с ярким брендингом. Почему? Их можно настроить как самостоятельные издания. 

Цель — сделать надёжный, хорошо структурированный ресурс, который охватывает всю отрасль, а не только собственный продукт.

Чтобы укрепить доверие и читателей, и LLM, ориентируйтесь на факторы E‑E‑A‑T. Заведите страницы с биографиями авторов. Ссылайтесь на авторитетные источники и сделайте редакционную политику прозрачной и доступной. Чётко обозначьте, кто стоит за проектом и в чём его цель.

Сайты с сравнениями и обзорами

Контент с платформ с обзорами часто цитируется в LLM, и на это есть веские причины. Такие сайты, как G2, Capterra и TrustRadius, следуют формуле, которая привлекает внимание LLM:

• анализ функций;

• плюсы и минусы;

• отзывы пользователей.

Хотя вы не всегда можете контролировать, как ваш продукт описывается на этих платформах, вы можете повлиять на то, насколько хорошо он там представлен. Пара советов:

1. Активно поощряйте клиентов оставлять честные и подробные отзывы.

2. Попросите их объяснить, почему они выбрали ваш продукт и какие результаты они получили.

3. Поддерживайте связь с опытными пользователями, бета‑тестерами и постоянными клиентами.

4. Задавайте им вопросы, например: «Какая конкретная функция помогла вам решить ключевую проблему?» и «Каков этот инструмент в сравнении с другими, которые вы использовали?»

Чем более подробными и актуальными будут отзывы, тем более полезным станет ваш листинг для покупателей и LLM.

Социальные сети

Как и мы, LLM имеют свои предпочтения в отношении социальных сетей.

Особенно их привлекают платформы, на которых размещается ценный контент, который легко анализировать и цитировать.

Чтобы увеличить свои шансы на упоминание в LLM, всегда используйте понятный и удобный для поиска язык на следующих платформах:

• X и Threads*: образовательные темы, как правило, более эффективны, чем краткие комментарии. Сосредоточьтесь на аналитических материалах, в которых подробно разъясняются процессы, стратегии или концепции.

• YouTube: чтобы увеличить свои шансы на упоминание, используйте описательные названия, подробные заголовки, описания видео и точные подписи.

• Pinterest: этот инструмент идеально подходит для визуальных брендов, особенно если ваши пины содержат подробные описания и ссылки на структурированный контент.

• Instagram*: с июля 2025 года посты в Instagram* (при включённой опции) могут индексироваться поисковыми системами и LLM. Чтобы повлиять на то, как ваш бренд будет представлен на этих платформах, добавляйте подписи, альтернативный текст и хештеги.

В России также используйте Дзен, ВКонтакте, Телеграм, TenChat, Сетку. 

39 соцсетей для обратных ссылок, которые помогут повысить рейтинг сайта в 2026 году 

Как оценить эффективность продвижения через LLM

Вот где начинаются сложности. Определить влияние LLM не так просто, как отслеживать клики или трафик. Но как же измерить то, чем мы сейчас занимались?

Рост брендированного и прямого трафика

Вы заметили в последнее время некоторые необычные изменения в Google Search Console? Количество показов растёт, но количество кликов уменьшается.

Возможно, причина кроется в LLM. Например, у Backlinko за последние три месяца количество показов увеличилось на 54%, в то время как количество кликов сократилось на 15%.

Вот как это работает:

1. Пользователи, видя упоминание вашего бренда в ответах ИИ, запоминают его, а затем ищут информацию о вас напрямую через несколько дней или недель. Они не переходят по ссылке сразу, а просто запоминают ваше имя.

2. Это приводит к снижению органических кликов при стабильном или растущем количестве брендированных запросов. Это характерная особенность влияния LLM.

Вот как можно обнаружить упоминания вашего бренда в ИИ‑инструментах:

1. Откройте Google Analytics (GA) и перейдите в раздел «Отчёты» ‑> «Трафик» ‑> «Источники трафика».

2. Сравните динамику прямого трафика за последние три‑шесть месяцев. Если ваш прямой трафик увеличился, это может быть положительным сигналом о том, что ИИ упоминает бренд.

3. Затем сравните эти тенденции с изменениями органического трафика в Google Search Console (GSC). Перейдите в раздел «Эффективность» ‑> «Результаты поиска».

4. Если количество кликов уменьшилось, а прямой трафик увеличился, это может указывать на положительную видимость в ИИ.

Если ваши данные свидетельствуют о влиянии ИИ, это хороший знак. Однако важно перепроверить свои выводы, проанализировав запросы вручную.

Упоминания бренда в ИИ‑инструментах

Наиболее эффективный способ оценить свою работу — это проанализировать, насколько часто и в каком контексте ваш бренд упоминается в ответах от ИИ.

Для этого следует выполнить несколько ручных запросов в различных инструментах, таких как ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini. Чтобы избежать искажения результатов из‑за прошлых запросов или персонализации, рекомендуется использовать анонимный режим или браузер в режиме инкогнито.

Затем выполните поиск так, как это сделала бы ваша аудитория: естественно и с чётким поисковым намерением. Вот несколько примеров запросов, которые можно попробовать:

• лучшие инструменты для управления проектами;

• какое ПО для управления проектами лучше всего подходит для стартапов;

• лучшие бюджетные инструменты для повышения продуктивности малого бизнеса.

Обратите внимание на эмоциональный тон и контекст каждого упоминания вашего бренда. Как вас позиционируют: как бюджетный вариант, как премиум‑продукт или как инновационный? Насколько часто LLM рекомендуют ваш продукт?

Каждый месяц фиксируйте эти результаты в таблице или документе. Указывайте используемый инструмент, запрос, точную формулировку упоминания и вашу позицию в ответе.

Это поможет выявить изменения в позиционировании вашего бренда, а также понять, какие запросы стабильно приводят к упоминаниям.

Упоминания бренда без ссылок

Не каждое упоминание бренда содержит ссылку на ваш сайт, что затрудняет оценку его влияния.

Однако, поскольку современные LLM уделяют большое внимание ссылкам от авторитетных источников, эти упоминания имеют огромное значение.

Чтобы отслеживать упоминания вашего бренда, вы можете использовать различные инструменты, такие как Google Alerts. Настройте оповещения, чтобы получать уведомления о упоминании вашего бренда, продуктов и ключевых членов команды.

Как только они приходят, внимательно изучайте контекст.

• Упоминают ли вас как эксперта?

• Рекомендуют как инструмент?

• Сравнивают ли с конкурентами?

Если вы не видите большого количества упоминаний, ищите способы стать частью обсуждения. Предлагайте авторам новостных рассылок и ведущим подкастов полезный, нерекламный контент, который будет интересен их аудитории.

Участвуйте в актуальных дискуссиях, делитесь своими экспертными знаниями и выступайте на отраслевых мероприятиях.

Продолжайте отслеживать упоминания о себе с течением времени, чтобы оценить, насколько успешно ваши усилия способствуют повышению вашей узнаваемости в LLM.

Видимость в LLM на различных платформах

Мы все привыкли отслеживать позиции и реферальный трафик, но эти показатели уже не дают полной картины. Сейчас ключевой составляющей оценки вашего успеха является отслеживание эффективности на различных платформах ИИ.

По мере сбора данных корректируйте свою стратегию. Сосредоточьтесь на том, что работает, будь то конкретный формат контента, платформа или сообщение. И используйте пробелы в видимости или тоне как сигналы о том, где публиковать, что говорить и как позиционировать свой бренд, чтобы максимизировать воздействие на LLM.

Заставьте ИИ работать на вас, а не наоборот!

Мораль этой истории проста: не боритесь с машиной — работайте с ней. Искусственный интеллект не просто приближается, а уже здесь. И он уже меняет то, как ваша аудитория находит, оценивает и выбирает бренды.

Бренды, которые упоминаются в ответах ИИ, неизбежно привлекут внимание, даже если они не будут занимать первые места в выдаче или не получат ни одного клика.

В этом и заключается суть продвижения через LLM. Вы не стремитесь увеличить трафик, а формируете узнаваемость бренда.

Ещё про работу с ИИ

Как пользователи формируют промпты в нейросетях

Как интегрировать GEO в SEO

SEO и GEO — новые драйверы маркетинга 2026 года: как изменился поиск и куда двигаться бизнесу