Наш B2B-проект переходит к GEO. Вот как всё устроено

Привет! Меня зовут Олег Бальвинский, я SEO‑тимлид в B2B‑проекте. 

В этой статье я не расскажу об успешном кейсе с ростом упоминаний в ИИ и не поделюсь универсальной инструкцией. Вместо этого я покажу, как выглядит начало работы с GEO в реальном B2B‑проекте: почему наша команда решила заняться новым направлением, с чего начали, какие гипотезы проверяем уже сейчас. И главное — почему отсутствие идеального плана не повод откладывать работу.

О проекте

С 2021 года я руковожу отделом маркетинга в компании ПВП «СНК». Когда я пришёл в команду, продвижением уже занимались несколько подрядчиков, поэтому одной из первых задач стало собрать все маркетинговые активности в единую систему: структурировать рекламные кампании, сайты, аналитику и процессы, чтобы ими можно было управлять из одного центра.

Сегодня отдел маркетинга отвечает не только за SEO и рекламу, но и за развитие сайтов, веб‑аналитику, создание внутренних баз знаний, внедрение ИИ‑ассистентов и ИИ‑агентов, а также за развитие GEO как нового направления поискового продвижения.

Компания поставляет дорогостоящее аналитическое и измерительное оборудование стоимостью от 1,6 млн руб. Основная аудитория — B2B‑компании: металлургические предприятия, геологоразведочные организации, лаборатории, испытательные центры, нефтегазовые компании и научные организации. 

SEO для B2B: как привлечь корпоративных клиентов через поиск 

SEO в нашем проекте

Помимо работы с GEO, команда регулярно отслеживает позиции основных сайтов компании в поиске. Для этого в Топвизоре созданы отдельные SEO‑проекты — результаты сравниваем с основными конкурентами по единому списку ключевых запросов. 

На основе этих данных мы отслеживаем динамику видимости, замечаем изменения в выдаче и понимаем, как меняется положение проекта относительно конкурентов. 

Почему мы решили заняться GEO

В какой‑то момент мы в проекте заметили, что поисковый трафик начал снижаться. Сначала казалось, что причина может быть в качестве трафика: на сайте было много ботов, которые искажали картину. После того как удалось отсечь спам, стало видно, что проблема гораздо глубже: реальных переходов из поиска становится меньше.

Следующим шагом стало сравнение с конкурентами. Оказалось, что такая ситуация не только у нас. Позже те же тенденции начали показывать и сами поисковые системы: пользователи всё чаще получают ответ прямо в поисковой выдаче, не переходя на сайты.

Как пользователи формируют промпты в нейросетях 

Для нас это стало сигналом, что привычная модель поиска меняется. Если часть аудитории начинает искать информацию через ИИ‑ответы, значит, недостаточно работать только над классическим SEO. Нужно понимать, как бренд выглядит в новой выдаче и что влияет на его присутствие в ней.

При этом руководство не пришлось убеждать в необходимости попробовать новое направление — понимание, что поиск меняется, внутри компании уже было. Поэтому GEO рассматривали не как эксперимент ради эксперимента, а как ещё один канал, который со временем станет важной частью поискового продвижения.

Как разработать стратегию продвижения сайта для SEO: инструкция с примерами 

GEO до запуска сайта

Пока многие обсуждают, как попасть в ответы нейросетей, команда ПВП «СНК» решает другую задачу — готовит к этому новую версию сайта ещё до её запуска.

Сейчас у нашей команды нет проектного приоритета между ИИ‑выдачей в поиске и ответами отдельных нейросетей. Работа идёт сразу в обоих направлениях:

• С одной стороны, продолжается развитие ИИ‑ориентированного ссылочного окружения: мы публикуем материалы в своих соцсетях, Дзене и на собственных тематических ресурсах, а также готовимся развивать LLM Seeding по утверждённому медиаплану. 

• С другой — уже сейчас закладываем фундамент для будущей работы с ИИ‑выдачей.

Новая версия сайта ещё не вышла в продакшен, поэтому многие решения мы принимаем заранее: на этапе Figma‑макетов, проектирования шаблонов, вёрстки и подготовки технических требований.

В первую очередь на сайте не должно быть неструктурированного и внеблочного текста: по крайней мере, это касается основных смысловых фрагментов. Поэтому в шаблонах нового сайта больше блоков и структурно выделенных полей. Вводим в контент авторские цитирования (с указанием персоны — автора), а саму персону продвигаем по «авторитету» на сторонних каналах.

Следующим этапом будет структурирование контента с помощью микроразметки. И только после запуска сайта команда планирует переходить к регулярному мониторингу того, как бренд представлен в ИИ‑выдаче и какие изменения влияют на результаты.

Продуктовый подход в SEO: что это, для чего нужно и как это работает 

Как мы работаем над GEO: пошагово

Подготовка новой версии сайта — лишь часть этой работы. Параллельно команда выстраивает процесс, который помогает постепенно накапливать знания, проверять гипотезы и не принимать решения на основе догадок. Сейчас он состоит из трёх основных этапов.

1. Собрали собственную базу знаний

Первым делом мы начали собирать единую базу знаний о компании, продуктах и собственных ресурсах. Это не статичный документ, а постоянно пополняемое хранилище информации, которое отражает текущее состояние проекта и со временем становится всё подробнее.

В базу включена хронология событий с 2021 года: например, статистика кампаний в Яндекс Директе, рабочие чаты, результаты летучек нашего отдела, анализ конкурентов. А ещё штатное расписание, распределение обязанностей, рабочие чаты и медиаплан.

2. Подключили ИИ‑агента

После этого к базе знаний подключили отдельного ИИ‑агента. Сначала ему разрешают обращаться к внешним источникам, чтобы он мог собрать информацию по теме и предложить первый вариант плана работ. Затем этот план изучают, уточняют, дополняют собственными данными и превращают в рабочую версию.

Когда базовый RoadMap готов, внешний поиск отключают. Дальше ИИ‑агент работает только с внутренней базой знаний, без обращения к интернету. Это позволяет опираться на проверенные данные компании, а не получать каждый раз разные ответы из поиска.

3. Начали собирать данные 

Пока у команды нет достаточного объёма данных, главная задача — накопить собственную статистику. Для этого создаются проекты не только по своим сайтам, но и по брендам конкурентов. Это позволяет наблюдать, как меняется их присутствие в ИИ‑выдаче, и в будущем сравнить эти данные со своими результатами.

То же касается и других экспериментов. Например, сейчас команда подбирает промпты для отслеживания, сохраняет удачные варианты вместе с ответами нейросетей и пробует LLM Seeding, но пока сознательно не делает далеко идущих выводов. Наблюдений ещё недостаточно, чтобы говорить о закономерностях.

Что мы отслеживаем 

В первую очередь нас интересует не отдельная страница, а общие закономерности. Мы отслеживаем:

• как часто бренд появляется в ИИ‑ответах и как это соотносится с позициями сайта в органической выдаче;

• есть ли связь между упоминаниями и объёмом внешней ссылочной массы;

• влияет ли рекламная активность на присутствие в ИИ‑выдаче;

• какой объём контента имеют страницы, которые чаще попадают в ответы ИИ;

• какие информационные блоки присутствуют на этих страницах (FAQ, инструкции, сравнения, таблицы, списки и другие);

• как структурирована информация внутри этих блоков: используются ли чёткие заголовки, списки, таблицы, определения, пошаговые инструкции;

• какие дополнительные элементы размещены на странице: калькуляторы, формы, квизы, интерактивные виджеты и другие компоненты;

• технические особенности страниц: наличие или отсутствие капчи и других защитных механизмов, доступность исходного HTML‑кода, возможность беспрепятственного обхода страницы роботами.

Как посмотреть исходный код страницы 

Как нам помогает AI‑трекер Топвизора

До появления Топвизора наша работа с GEO сводилась в основном к ручным наблюдениям. Приходилось самостоятельно открывать ответы Алисы, смотреть, на какие сайты она ссылается, изучать изменения в ИИ‑блоках поисковой выдачи... Всё это помогало понять, куда движется поиск, но не давало возможности системно накапливать данные.

Сейчас ситуация изменилась. AI‑трекер позволяет регулярно отслеживать, как бренд представлен в ИИ‑выдаче, сравнивать результаты с конкурентами и постепенно формировать собственную базу наблюдений.

✨ Проверьте, что нейросеть знает о вашем бренде

Соберите упоминания по добавленным промптам и узнайте, какую информацию нейросеть выдаёт клиентам о вашем бренде с помощью AI‑трекера в Топвизоре. Проверьте тональность упоминаний и работайте над отзывами, PR и партнёрскими публикациями, чтобы улучшить мнение ИИ и чтобы они говорили о вас именно то, что вы хотите. Проанализируйте, какую позицию ваш бренд занимает в ответе нейросети среди других брендов.

Советы начинающим в GEO

Хотя говорить о завершённом GEO‑кейсе пока рано, за время работы команда уже сформировала для себя несколько принципов. Если бы пришлось начинать всё сначала, последовательность действий была бы практически такой же. Вот что мы советуем начинающим. 

1. Соберите собственную базу знаний

Единая база знаний о компании, продуктах, рынке и собственных ресурсах — мастхэв. Причём нужен не разовый документ, а постоянно обновляемая база, в которую попадает всё, что может пригодиться для дальнейшей работы: описание продуктов, особенности аудитории, результаты экспериментов, удачные решения и новые наблюдения.

2. Изучите конкурентов

Следующий этап — анализ конкурентов. Не только их сайтов, но и того, как они представлены в ИИ‑выдаче, какие страницы цитируют нейросети и какие закономерности можно заметить. На старте это помогает быстрее сформулировать гипотезы и понять, в каком направлении двигаться дальше. При необходимости эту работу тоже можно поручить ИИ‑агенту.

3. Выделите GEO в отдельную задачу

Последний шаг — подключить отдельного ИИ‑агента, который будет заниматься только задачами GEO. Смешивать их с другими маркетинговыми процессами не стоит. Когда у направления появляется собственная база знаний, отдельный план работ и накопленная история изменений, становится проще отслеживать прогресс и развивать процесс последовательно.

Ещё по теме

Как измерить ИИ‑видимость с помощью блогов

Стоит ли бизнесу вкладываться в GEO

SEO и GEO — новые драйверы маркетинга в 2026 году: как изменился поиск и куда двигаться бизнесу