Как пользователи формируют промпты в нейросетях

Привет, меня зовут Сергей Язовский. Я 15 лет в продвижении сайтов. С 2023 года я занимаюсь Generative Engine Optimization. Работаю с компаниями и частными специалистами по всей России.

Я часто вижу, как коллеги пытаются затащить старые SEO‑методы в новую реальность. Берут список ключевиков, скармливают их нейросети и ждут чуда, но ничего не происходит. Потому что главное изменение случилось не столько в алгоритмах, сколько на стороне пользователя.

Люди перестали искать — они начали разговаривать. И сегодня я хочу рассказать вам, как именно они это делают и почему понимание этого — фундамент всей GEO.

Когда я только начинал разбираться с генеративными движками, то сидел и вручную прогонял сотни запросов через YandexGPT, GigaChat и ChatGPT Search. Мне было важно понять логику: где мы теряем клиента ещё до того, как он увидит наш сайт?

В чём разница между поисковым запросом и промптом

Вот вам простое упражнение. Откройте историю своих поисковых запросов. Что вы там видите? Скорее всего, это будет выглядеть как‑то так:

Теперь откройте историю своих же диалогов с Алисой или GigaChat, если они сохранились. Или просто вспомните свои вопросы к ChatGPT. Там будет совсем другая картина:

«Какой недорогой холодильник с большим объёмом морозильной камеры реально работает тихо, а не как трактор? Нужен проверенный вариант до 40 тыc. руб., важны отзывы».

«Посоветуй хороший сервис по ремонту iPhone 13 в Санкт‑Петербурге, где не разведут на деньги. Экран разбит, хочу оригинальную деталь».

«Какая клиника в Москве делает МРТ коленного сустава с расшифровкой у нормального врача? Желательно в ЦАО, с ценами».

Я копнул этот вопрос в своём исследовании и нашёл интересные закономерности. Когда мы общаемся с нейросетью, у нас в голове срабатывает тот же самый паттерн поведения, что и при разговоре с человеком‑экспертом. И это не мои фантазии. Исследователи из Стэнфорда ещё в 2022 году подтвердили: пользователи подсознательно переносят модели социального общения на ИИ.

Вот почему в GEO не работают старые методы сбора «ключевых слов» в том виде, в котором мы привыкли.

ТОП‑21 нейросеть для создания контента в 2026 году 

Из чего состоит промпт пользователя

За время своей практики я проанализировал тысячи реальных промптов и выделил структуру, которую вижу постоянно. Понимание этой структуры даёт нам ключ к ядру промптов. Итак, среднестатистический запрос к нейросети почти всегда содержит три слоя:

1. Ядро задачи. Что именно нужно человеку: «где остановиться в Сочи», «какой ноутбук купить для дизайнера».

2. Уточняющие контексты. Тут самое интересное.

3. Ограничения и ожидания — триггеры доверия.

Давайте разберём на реальном примере. Я записывал разговор в одном из рабочих чатов со своими клиентами, владельцами сети стоматологий. Они спросили меня: «Сергей, почему нас не цитирует YandexGPT? У нас же куча статей про имплантацию». Я попросил их открыть статистику диалогов со службой поддержки клиентов. И знаете что? Оказалось, что реальные пациенты формулируют вопросы совсем не так, как SEO‑специалисты.

Вот типичный промпт, который я реконструировал:

Смотрите, что тут происходит.

1. Ядро: стоит ли ставить имплант, какой имплант выбрать.

2. Контекст: возраст 42, месяц после удаления, страх из‑за проседания десны, бюджет 120 тыс.

3. Ожидания: гарантия на всю жизнь, приживаемость.

Обычный SEO‑текст на сайте клиники выглядел так:

Нейросеть, видя такое, пролистывает этот сайт. Потому что пользователь спросил в деталях про свои переживания, а сайт ответил шаблонной простынёй. Нет попадания в интент — а значит, нет и цитирования.

Как работает режим ИИ в Google и как оптимизировать под него контент 

Как составить ядро промптов для GEO

Когда я говорю «ядро промптов», я имею в виду не таблицу с морфологическими вариантами, а карту реальных жизненных ситуаций. Я составляю её не с помощью планировщика ключевых слов, а вручную. Это важный момент, о котором молчат многие.

Почему вручную? Потому что сервисы аналитики вроде Вордстата или Serpstat не показывают длинные естественные конструкции. Они режут хвосты. А весь GEO‑трафик сидит именно в этих хвостах — в развёрнутых вопросах.

Как я это делаю

Сажусь с клиентом и прошу у него три вещи:

1. Записи звонков отдела продаж за последний месяц.

2. Чаты техподдержки или переписки в мессенджерах за тот же период.

3. Список из 20 вопросов, которые бесят менеджеров, потому что их задают постоянно.

Затем я раскладываю перед собой эти расшифровки и выписываю живые формулировки. В них уже есть сленг целевой аудитории, страхи, боли.

На основе этих данных я строю матрицу из двух осей: «Тип интента» и «Глубина погружения».

По типу интента я выделяю четыре группы, которые подходят и для генеративного поиска:

1. Информационные («что такое?», «как работает?», «симптомы?»).

Что такое информационный запрос 

2. Исследовательские («сравнение», «какой врач лучше лечит?», «отзывы о»). Тут нейросеть часто берёт данные из агрегаторов отзывов.

3. Транзакционные («купить», «заказать», «цена»). Но сформулированы они в GEO иначе. Не «купить шуруповёрт», а «какой шуруповёрт реально держит сверло и не люфтит, бюджет до 8 тыс».

4. Валидационные («стоит ли?», «какие риски?», «безопасно ли делать лазерную коррекцию после 40?»).

Вторую ось (глубину погружения) я оцениваю по шкале от 1 до 3. Неглубокий запрос — это просто факт. Средний — запрос мнения или сравнения. Глубокий — запрос персонализированной рекомендации. И вот на третьем уровне идёт самая высокая конверсия.

Мало кто из владельцев бизнеса вбивает в поисковой строке такие длинные вопросы. А в нейросеть — вбивают. Потому что они разговаривают. И наш контент должен отвечать именно на эти развёрнутые интенты.

Когда ядро собрано, я перехожу к самой ответственной части — проверке. И тут многие допускают ошибку, проверяя только свою компанию.

Как проверять промпты и видимость в ИИ

Советую не полностью доверять автоматическим сервисам, которые обещают вам отслеживание AI Visibility Score, а дополнительно проверить всё вручную. Только так можно понять нюансы. 

Вот каков мой алгоритм проверки ядра промптов.

1. Сначала я открываю YandexGPT (через приложение Алиса или YaBrowser) и GigaChat (Сбер). ChatGPT Search тоже подключаю, но с поправкой: его доля рынка в России пока ниже, чем у отечественных моделей. 

2. Дальше я беру конкретный промпт из ядра. Например: «Где в Казани купить качественную входную металлическую дверь с хорошей звукоизоляцией и с установкой? Чтобы замки были от взлома, а не как на бумаге». И задаю этот вопрос напрямую в нейросеть.

3. Смотрю не просто на то, упомянули меня или нет. Я смотрю на принцип, по которому ИИ строит ответ. Что он взял за основу? Почему выбрал именно этот источник?

4. Тут начинается самое важное. Нейросети выдают ответы, основанные на определённых паттернах корпуса текстов. Они сканируют доступные источники и выискивают сигналы авторитета.

Какие сигналы сейчас важны?

Во‑первых, важна структура «вопрос — ответ». Если на сайте хаотичное полотно текста, а конкурент рядом отвечает чётко: «Почему наши двери не пропускают шум? Ответ: трёхслойный уплотнитель по периметру. Испытания показали снижение шума на 32 дБ. Сравнение с одноконтурными моделями в таблице ниже...» — нейросеть возьмёт его.

Почему? Исследование, которое я часто цитирую (вот это), подтверждает: добавление статистики и конкретных цифр повышает видимость в ответах ИИ до 40%. Не потому что алгоритм любит цифры. А потому что цифры для нейросети — это семантический якорь конкретики.

Так вот, я прогоняю так несколько десятков запросов. Если по информационным промптам вижу, что меня нет, значит, моя контентная стратегия хромает. Если конкурент появляется, я изучаю его структуру. Не чтобы скопировать, а чтобы понять механику.

Всё. Причина была перед глазами. Пользователь в промпте спрашивает, как исправить ошибку монтажа. А конкурент дал ответ в виде инструкции. Мой клиент ограничился рекламным слоганом.

Какие есть нюансы, о которых молчат SEO‑ и GEO‑оптимизаторы

Я вижу, как некоторые коллеги пытаются манипулировать GEO. Пишут: «Давайте добавим на сайт вопросов — ответов, и дело в шляпе». Но есть нюанс: переспам ключевиками в GEO убивает доверие так же, как и в SEO. Нейросети становятся умнее. Если раньше можно было просто сгенерировать 100сто FAQ через GPT и выложить, то теперь — санкции. Я это называю «синдром галлюциногенной выдачи».

Поэтому я всегда советую держаться того, что знаешь сам. Если вы автосервис, отвечайте на вопросы, которые задают вашим механикам. Не надо писать научную статью про устройство двигателя, если вы в нём не разбираетесь.

Второй момент — цитируемость. Это как сарафанное радио. Нейросеть доверяет источнику, если на него ссылаются другие значимые ресурсы. Проверяя промпты, я всегда смотрю, какие источники цитирует ИИ в ответах. Если это Profi.ru, vc.ru, отраслевые блоги, значит, нам нужно публиковаться там. Это долгая игра, но она даёт накопительный эффект.

39 соцсетей для обратных ссылок, которые помогут повысить рейтинг сайта в 2026 году 

И третий момент. Вы могли заметить, что я всё время говорю о помощи человеку, а не о настройке алгоритма. Это главный мой вывод после трёх лет практики. Промпты стали настолько человечными, что попытки угодить алгоритму в ущерб смыслу — проигрышная стратегия.

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чем промпт для генеративного поиска отличается от обычного длинного запроса?

В GEO мы делим промпты не по числу слов, а по структуре. Поисковый запрос даже из пяти слов — это всё ещё телеграмма: «установка кондиционера москва сплит система цена». Промпт — это микроистория. В нём есть ядро задачи, контекст («у меня деревянный дом, южная сторона, бюджет до 60 тыс.») и ожидания («тихий внутренний блок, монтаж без штробления стен»). Нейросеть цепляется именно за связку «контекст + ограничение». Если ваш контент отвечает только на ядро, но игнорирует контекст, вы пролетаете мимо ответа.

Какие инструменты вы используете для сбора ядра промптов?

Ни один сервис аналитики не даст вам живых длинных промптов в том виде, в котором их произносят люди. Вордстат показывает «ремонт айфона», но не «где в Питере починить айфон 13 с разбитым экраном, чтобы не украли запчасти». Поэтому я собираю ядро вручную из трёх источников: расшифровки звонков отдела продаж, переписки в мессенджерах с клиентами и вопросы, которые менеджеры слышат каждый день. Это единственный способ получить реальную семантику, а не её огрызки.

Как пользоваться Яндекс Вордстатом 

Можно ли автоматизировать проверку видимости в нейросетях?

Технически — да, есть сервисы, которые пытаются замерять AI Visibility. Алгоритмы нейросетей нестабильны, а модели обновляются. Сегодня вас цитируют, завтра — нет, потому что ИИ пересобрал свой корпус. Автоматика часто даёт ложные надежды или ложную панику. Поэтому я проверяю всё руками: захожу в Алису, GigaChat, ChatGPT Search и смотрю, кого они цитируют по моим целевым промптам. Параллельно фиксирую, какой тип контента они предпочли. Это даёт больше понимания, чем только дашборд с цифрами.

Я добавил на сайт FAQ, а нейросеть всё равно меня не видит — почему?

Потому что FAQ — FAQ рознь. Если вы просто сгенерировали 50 вопросов — ответов в духе «Вопрос: сколько стоит доставка? Ответ: от 500 руб.», это не работает. Нейросеть ищет не сам факт наличия блока с вопросами, а смысловую полноту ответа. Чтобы попасть в выдачу по промпту «какую входную дверь поставить в коттедж, чтобы она не обмерзала изнутри зимой», в ответе должно быть объяснение про терморазрыв, мостики холода и материалы. Сухой FAQ без инженерной конкретики — пустое место для ИИ.

Как собрать вопросы и ответы (FAQ) для сайта, которые приведут трафик и лиды: быстро, удобно, качественно 

Как часто нужно обновлять ядро промптов?

Чаще, чем SEO‑ядро. Люди быстро меняют формулировки. В начале года спрашивали «какую клинику МРТ посоветуете», после какого‑нибудь громкого инфоповода в СМИ начинают добавлять «чтобы не облучали лишний раз». Раз в месяц я выборочно просматриваю свежие диалоги с клиентами и добавляю новые контексты. Полная ревизия ядра — раз в квартал. Это не бюрократия, а привычка держать руку на пульсе живой речи.

1. Медицинская клиника (МРТ‑диагностика)

Контекст: после выхода расследования о превышении доз облучения в части клиник и волны обсуждений в соцсетях.

Как было (январь):

• Запрос клиента: «Подскажите хорошую клинику МРТ в Москве».

• Требование к ИИ: подобрать клинику по рейтингу, цене, близости к метро.

• Промпт‑ядро: «Предложи клинику с высоким рейтингом на основе отзывов. Укажи стоимость и адрес».

Как стало (апрель):

• Запрос клиента: «Где сделать МРТ, чтобы не облучали лишний раз и аппарат был новый?»

• Что добавили в промпт: в секцию «Контекст» внесли явное указание — уточнять модель томографа, его возраст и протоколы безопасности (снижение дозы, наличие программ подавления шума). Без запроса клиента о страхе облучения — мягко подсвечивать, что в выбранной клинике томограф экспертного класса с минимальной лучевой нагрузкой.

• Роль ИИ: переключиться с режима «Навигатор» на «Безопасный эксперт».

2. Юридическая компания (банкротство физлиц)

Контекст: новостной фон вокруг ужесточения процедуры внесудебного банкротства через МФЦ и роста числа отказов.

Как было (начало года):

• Запрос клиента: «Как списать долги?», «Поможете с банкротством?»

• Требование к ИИ: квалифицировать долг (сумма, срок) и предложить запись на консультацию.

• Промпт‑ядро: «Узнайте сумму долга и наличие просрочки. Предложите бесплатную консультацию с юристом».

Как стало (середина года):

• Запрос клиента: «Мне в МФЦ отказали, что делать?», «Как обанкротиться гарантированно, а не просто так бумажки подать?»

• Что добавили в промпт: появилась ветка «Анализ отказа МФЦ». ИИ просит назвать причину отказа (из документа), объясняет её простым языком и сразу предлагает альтернативу (обычно судебную процедуру). Ключевое — в ответе появилась фраза‑триггер: «МФЦ отклоняет до ***% заявлений по формальным причинам. Мы поможем пройти процедуру с первого раза через суд».

• Роль ИИ: переключиться с режима «Приёмщик заявок» на «Проблемный консультант по отказам».

3. Автошкола

Контекст: сезонный фактор (весна‑лето) и массовое обсуждение новых штрафов.

Как было (зима):

• Запрос клиента: «Сколько стоит обучение?», «Какие категории есть?»

• Требование к ИИ: ответить на вопрос и пригласить на ознакомительную поездку.

• Промпт‑ядро: «Опишите стоимость, сроки обучения. Предложите пробный урок».

Как стало (май):

• Запрос клиента: «У вас учат так, чтобы сразу сдать или просто деньги берут?», «А правда, что сейчас теорию усложнили и все валятся?», «Расскажите про новые штрафы, я боюсь».

• Что добавили в промпт: в ядро внесли статистику сдачи экзаменов с первого раза. Требование к ИИ: отвечая на вопрос о цене, обязательно проговаривать: «Средний процент сдачи с первого раза у нас 85%, что выше среднего по городу (60%). Вот как мы этого добиваемся...» В ответах про цену теперь обязательно фигурирует связка «цена — результат».

• Роль ИИ: переключиться с «Продавец курсов» на «Гарант результата и спокойствия».

Влияет ли региональность на ответы нейросети?

Влияет, но не так, как в поиске. Яндекс привязывает выдачу жёстко по региону. YandexGPT же может учесть ваш город, если он есть в промпте: «посоветуй стоматолога в Казани с лечением дёсен». Но если пользователь спросил: «Кто лучше всего лечит пульпит», то нейросеть может проигнорировать его геолокацию. 

Влияет ли региональность ссылок на продвижение 

Как понять, что конкретный промпт привёл ко мне реального клиента, а не просто показал упоминание?

Прямой трекинг из нейросетей пока практически невозможен. В UTM‑метках оттуда обычно просто тёмный источник. Я советую клиентам внедрить простой скрипт для менеджеров: «Где вы о нас узнали?» Если клиент говорит: «Спросила у Алисы, где сделать МРТ, и она вас назвала», это победа. Чем больше таких отметок, тем точнее мы понимаем реальную конверсию. Плюс можно анализировать косвенные метрики: рост прямого брендового трафика на фоне роста упоминаний в ИИ. Связь есть, поверьте моему опыту.

Сквозная аналитика: полный гайд по настройке от А до Я 

Ещё по теме

Как интегрировать GEO в SEO 

SEO и GEO — новые драйверы маркетинга 2026 года: как изменился поиск и куда двигаться бизнесу 

GEO и омниканальность: как они изменили поиск и что делать специалистам