Создал клиенту 20 нишевых сайтов: зачем и к чему это привело

Меня зовут Владимир Синицын. Я частный SEO‑специалист, экспериментирую с новыми подходами к масштабированию контента, генерирую сайты и тестирую поисковые гипотезы. Также разрабатываю инструменты для автоматизации рутинных задач и строю контентные экосистемы под различные ниши.

В статье — про один из моих экспериментов: создание сети нишевых сайтов для закрытия брендовой и информационной семантики. Рассказываю, почему выбрал такую стратегию, несмотря на риски, что за инструменты использовал и какие результаты получил.

С какой проблемой обратился клиент 

Со мной связался клиент, который продавал мини‑тракторы. Его основной сайт уже был в ТОПе по коммерческим запросам: 

• «купить мини‑трактор»;

• «мини‑трактор цена»; 

• «мини‑трактор с доставкой». 

Но при этом оставался большой пласт информационных запросов, которые сложно закрыть в рамках одного домена: 

• «мини‑трактор Kubota отзывы»; 

• «Yanmar vs Shifeng что лучше»; 

• «навесное оборудование для мини‑трактора»; 

• «мини‑трактор для дачи подмосковье»; 

• «культиватор или мини‑трактор — что выбрать дачнику».

Это низкочастотники по брендам и направлениям. Часть из них пересекалась с коммерческими страницами основного сайта — расширение структуры внутри одного домена создавало риск каннибализации.

Решение

Чтобы решить эту проблему, я создал сетку из 20 нишевых сайтов — так называются интернет‑ресурсы, ориентированные на конкретные бренды, узкие категории товаров и сегменты аудитории. Они потенциально получают более сильную topical relevance (тематическую релевантность — показатель того, насколько хорошо контент страницы или сайта соответствует заданной теме и отвечает на запрос пользователя) под узкие информационные кластеры, чем крупный коммерческий домен со смешанной интент‑структурой.

Почему именно 20

Столько семантических кластеров я выделил после анализа — по брендам техники, типам навесного оборудования и целевым аудиториям. Каждый их них объединяет запросы по отдельной теме и имеет достаточно контента и спроса, чтобы на его основе можно было создать самостоятельный сайт. 

Риски

Сетка нишевых сайтов на дроп‑доменах, которые ссылаются на основной проект, не совсем безопасная стратегия (Google не одобряет массовые AI‑сетки и ссылочные схемы). Я это понимал и минимизировал возможные риски с помощью:

• разных шаблонов;

• уникального контента под каждую нишу;

• авторов‑персонажей;

• доменов с разной историей и тематикой. 

Мой подход нельзя назвать белой стратегией. Это способ быстрого тестирования и масштабирования семантических направлений с определёнными рисками — как и большинство эффективных SEO‑инструментов.

Есть ли юридические последствия у использования чёрного SEO

Как я создавал сайты

Для реализации стратегии я использовал CЕО‑Модуль — собственную платформу по автоматизации SEO, где можно генерировать статьи, анализировать конкурентов, исследовать семантику, строить структуру и многое другое. 

Одна из функций (site factory) позволяет массово создавать нишевые сайты с AI‑генерацией контента и автоматическим деплоем (размещением готовой версии программного обеспечения на платформе, доступной для пользователей) на Cloudflare.

Например, для одного из сайтов клиента с мини‑тракторами я заполнил шесть полей:

• название — ООО «АгроТехника» / DachaPro;

• ниша — мини‑тракторы для дачи;

• регион — Москва, Подмосковье;

• ключевые товары — мини‑трактор, культиватор, навесное оборудование;

• аудитория — дачники, фермеры, те, кому интересно ЛПХ (личное подсобное хозяйство);

• стиль главной страницы — лендинг с формой заявки. 

Панель настройки и генерации сайтов «CЕО-Модуля»

1/3

Панель настройки и генерации сайтов «CЕО-Модуля»

Внешний вид готового сайта (один из вариантов шаблона) 

Мониторинг индексации сайтов в панели «CЕО-Модуля»

Для 20 сайтов я заполнил все направления сразу и запустил одной кнопкой. Весь процесс занял один рабочий день.

Каждый нишевый сайт получил: 

• главную страницу, адаптированную под свою аудиторию;

• блог с рубриками — «Практика», «Тесты», «Гайды», «Обзоры»;

• лендинг с формой заявки;

• разделы — FAQ, «О нас», «Контакты»;

• автора‑персонажа с именем и аватаром;

• хлебные крошки и внутреннюю перелинковку.

От семантики до хлебных крошек: строим SEO‑структуру сайта в высококонкурентной нише

Стоимость деплоя — 16 руб. за один сайт и 320 руб. — за 20.

Чтобы проекты не выглядели одинаково, я использовал шаблоны. Инструмент на платформе «CЕО‑Модуль» случайно выбирает один из 12 стилей оформления. Например:

• «Корпоратив» — строгие синие оттенки, шрифт Sans‑serif, подходит для B2B и профессиональных тематик;

• «Минимал» — белый фон, много воздуха, шрифт Serif, идеален для обзорных блогов;

• «Журнал» — двухколоночная сетка, карточки, яркие теги, актуален для новостных проектов и так далее. 

В итоге каждый сайт получает индивидуальный дизайн и контент.

Какие сервисы использовал для проверки 

Один из главных вопросов при создании нишевых сайтов — будет ли качественным контент, сгенерированный ИИ? Система поддерживает различные стили авторов, позволяющие адаптировать подачу материала под конкретную тематику и аудиторию.

Затем я проверил тексты, созданные ИИ. На скриншоте ниже видно, что сервис «Тургенев» показал 0 баллов: это значит, что статья написана для людей, а не роботов и поисковики с высокой вероятностью не накажут сайт за переоптимизацию. 

По оценке ИИ‑детектора, вероятность ИИ‑генерации в текстах в среднем менее 10%.

Все тексты проходят стилистическую постобработку и проверку на типовые ИИ‑паттерны — прямо внутри сервиса без участия живого специалиста. Немного расскажу о том, как это происходит. 

Система автоматически анализирует текст по нескольким признакам: ищет типичные для ИИ формулировки, проверяет наличие авторского «я» и «мы», оценивает разнообразие абзацев, вариативность предложений (burstiness) и использование риторических вопросов. Для проверки используется сочетание эвристических методов и дополнительной сверки с языковой моделью.

В результате сервис показывает два показателя:

• AI Probability — вероятность того, что текст сгенерирован ИИ (на скриншоте — 70%, то есть средний риск);

• Perplexity Score — оценку сложности и «экспертности» словаря (77%).

Если результат проверки не устраивает, можно запустить автоматическую доработку текста. Сервис самостоятельно выполняет до двух прогонов «хуманизации», пока показатель AI Probability не снизится ниже 40%. Участие человека на этом этапе не требуется.

После этого система последовательно выполняет три шага:

1. Хуманизация (Stealth Pass) — делает текст более естественным: чередует длинные и короткие предложения, добавляет разговорные элементы.

2. Исправление стиля — убирает канцеляризмы и разбивает слишком длинные фразы.

3. Финальная проверка — если предыдущий шаг ухудшил показатели, изменения автоматически откатываются.

Редактирование вручную требуется только в двух случаях:

• после двух автоматических прогонов показатели всё равно остаются вне нормы;

• оценка текста для поискового продвижения оказывается критически низкой, и материал нужно дополнять или переписывать вручную.

В день запуска я также проверил первый сайт через Google Rich Results Test (инструмент, который определяет, может ли страница участвовать в расширенных результатах поиска). Результат — валидные элементы разметки без каких‑либо настроек: Articles, Breadcrumbs, FAQ, Local businesses, Organization.

Часть страниц была быстро просканирована в день запуска. На многих сайтах, которые делали месяцами, такой разметки нет. 

Как ускорить тест

По умолчанию сайт получает поддомен вида dachapro.pages.dev. Для серьёзного проекта я беру дроп‑домен с историей и привязываю к сайту за пять минут. Он помогает быстрее протестировать гипотезу (домен с историей может за меньшее время попасть в индекс). Но это не гарантия результата.

Найти дроп‑домены можно на Expireddomains.net, Dropdap и через Ahrefs по фильтру expired.

Итоговая стоимость одного сайта 

• дроп: 500 – 5 000 рублей;

• деплой: 16–25 руб.;

• контент: бесплатно (включён в инструмент).

Итого: от 516 руб. Для 20 сайтов — от 10 тыс. руб.

Промежуточные результаты 

Рассмотрим данные Google Search Console по одному из 20 сайтов за последние 28 дней: 

• показы — 17;

• клики — 0;

• средняя позиция — 12,9;

• страница в выдаче — вторая;

• график — линейный рост без просадок с конца мая.

После запуска я добавил сайты в Топвизор и настроил отслеживание позиций по целевым запросам из собранной семантики (информационные кластеры, брендовые и низкочастотные запросы по отдельным направлениям). Сейчас использую сервис для мониторинга поисковой видимости 20 нишевых проектов.

Выводы, которые я сделал 

• Создание множества нишевых сайтов — это стратегия с рисками, так как Google может ограничить их из сетки, включая возможные фильтры на массовые ИИ‑проекты.

• ИИ‑контент требует контроля качества и редактуры. 

• Изображения, сгенерированные моим сервисом, не всегда релевантны теме статьи.

• Сайты не дают трафик без ссылочной массы. 

• Если нет настоящих авторов, то E‑E‑A‑T‑факторы будут слабые.

Другие SEO‑кейсы 

Как за один день вернуть ВЧ‑запросы в ТОП

Кейс глазами заказчика: как найти SEO‑подрядчика и выстроить процессы

Кейс: создали и раскрутили сайт строительного консалтинга

Ваша пробная версия Premium закончилась