В чём основная проблема архитектуры сайтов
Чтобы добиться этого, вам необходимо разобраться с распространёнными проблемами распределения в PageRank и узнать, как эти вопросы можно решить.
Давайте начнём с классической проблемы распределения PageRank в так называемой контентной SILO‑структуре. Это типичная ситуация, встречающаяся на крупных веб‑сайтах, где множество элементов отображаются на страницах категорий с разбивкой на страницы.
Электронные торговые площадки и платформы с объявлениями о вакансиях особенно подвержены этим проблемам.

Домашняя страница ведёт к странице категории, где представлены разнообразные продукты. Поскольку эта страница использует систему постраничной навигации, она включает в себя ссылки на другие страницы продуктов, которые передают данные PageRank.
Страницы, расположенные дальше от домашней страницы, получают меньше дополнительного PageRank. Это может означать, что они сканируются не так часто, если вообще сканируются. В результате снижается вероятность обнаружения новых страниц, что, в свою очередь, негативно сказывается на общей производительности сайта, особенно в плане привлечения трафика с длинными запросами. Также уменьшается вероятность повторного сканирования страницы продукта — проблема, которая может возникнуть, например, при изменении статуса в разметке продукта.
Правило 130 дней индексации: что это такое и как его использовать
Таким образом, чрезмерная глубина кликов становится очевидной проблемой. Маловероятно, что вы найдёте эти страницы в индексе Google.
Иными словами, страницы будут ранжироваться, но не на самых высоких позициях, а значит, и не будет столь желаемого высокого трафика. Однако большинство похожих проблем можно легко решить.
Как упростить архитектуру
Хорошая архитектура сайта не только помогает пользователям, но и поисковым системам помогает ориентироваться на вашем ресурсе. Она позволяет предоставить пользователям лучший и наиболее релевантный контент, а также сократить количество кликов, необходимых для его поиска.
Что такое юзабилити и как его улучшить
Упростив архитектуру сайта, вы сможете улучшить такие показатели индексации, как количество страниц, генерирующих трафик из поисковых систем, и количество ключевых слов, привлекающих трафик на ваш сайт.
Давайте рассмотрим сайт, который использует архитектуру категорий и страниц продуктов. В такой системе все разделы чётко разделены, и единственная возможность для пользователей и поисковых систем добраться до самых глубоких уровней контента — это ссылка с главной страницы.

Чтобы решить часть проблемы с поиском, давайте добавим на главную страницу навигацию по функциям. Например, это могут быть рекомендуемые продукты, последние вакансии или окна с популярными запросами. Изменение архитектуры может выглядеть примерно так:

Если всё получилось, вы смогли сделать из страниц категорий ценные с точки зрения ссылок ресурсы. Это означает, что существует потенциал для быстрого успеха благодаря связыванию страниц на уровне категорий.
Категории или теги в SEO: что выбрать и почему
В небольшом примере ниже эти ссылки будут обрабатываться стандартными навигационными ссылками. Однако если у вас большой веб‑сайт с сотнями или тысячами страниц категорий и сложной фасетной навигацией, вам потребуется более креативное решение.

И наконец, давайте добавим несколько взаимосвязанных ссылок между нашими страницами нижнего уровня. Также можно рассмотреть возможность добавления раздела «Недавно добавленные» на главную страницу и страницы категорий, а также блоков с самыми популярными товарами.

Это основа. Позже в статье мы вернёмся к реальным решениям типичных архитектурных проблем. Но сначала нужно рассмотреть доступные варианты для поиска слабых страниц, которые нуждаются в ссылках, и очень сильных страниц, которые могут предоставить эти ссылки.
Как оценить сильные и слабые стороны архитектуры внутренних ссылок
Представьте себе ситуацию: вы унаследовали средний по размеру коммерческий сайт розничной торговли. На первый взгляд он кажется вполне нормальным (у него есть все необходимые функции внутренних ссылок, о которых мы уже упоминали ранее), но вы хотите найти новые возможности для улучшения.
Прежде чем мы продолжим, необходимо прояснить несколько моментов.
Почему метрики по измерению уровня авторитета не работают
Согласно Google, алгоритм PageRank «работает, оценивая количество и качество ссылок на странице, чтобы определить приблизительную оценку важности веб‑сайта». Однако использование параметров авторитетности на уровне домена в подобных случаях не всегда является оптимальным решением.
Специалисту по SEO будет интересно узнать о PageRank больше, но обсуждение алгоритмов выходит за рамки этой статьи. Автор оригинальной статьи рекомендует видео Диксона Джонса по этой теме. Его гайд и видео на YouTube о работе PageRank показывают, как работает математика, и демонстрируют, как математика может привести к неожиданным результатам.
Особенно стоит отметить его объяснение того, почему не следует полагаться на параметры на уровне домена для принятия решений.
С этого момента в статье будут использоваться параметры на уровне страницы.
Как создать собственную систему оценки внутренних ссылок
Существует очевидная и хорошо известная проблема с Google PageRank: мы не знаем, как именно он оценивает наши страницы.
Вычисление параметров на основе PageRank — это сложная задача, с которой не каждый может справиться самостоятельно. Большинство из нас не занимаются сканированием веб‑сайтов и не обладают достаточными вычислительными ресурсами, чтобы получить такие данные. Однако существуют специализированные инструменты, которые уже проделали эту работу за нас.
По мнению автора оригинальной статьи, метрика Trust Flow от Majestic является адекватным показателем возможной важности страницы.
В этой статье — пошаговый процесс создания набора данных, который поможет вам улучшить внутренние ссылки на вашем сайте. Мы рассмотрим сильные и слабые стороны его архитектуры, чтобы выявить возможности для улучшения.
Всё это можно сделать с помощью обычных инструментов, без необходимости глубокого понимания алгоритмов поисковых систем и сложных статистических пакетов.
Диагностика проблем архитектуры сайта
Ваша работа будет во многом зависеть от уровня развития сайта клиента. Если задача в основном заключается в работе с внутренними ссылками, внедряя классические решения, такие как «недавно добавленные вакансии», то создание объёмного набора данных, вероятно, не является обязательным в первый же день.
Однако для более сложных задач есть несколько интересных идей. Например, объединение данных из различных источников может помочь выявить и устранить проблемы в архитектуре сайта на ранних стадиях. Кроме того, это открывает новые горизонты для поиска новых возможностей.
Воспринимайте эту методологию как основу, которую вы можете развивать и адаптировать под свои нужды.
Инструменты
Прежде чем приступить к анализу, давайте воспользуемся нашими любимыми инструментами. Среди наиболее важных для этого процесса стоит отметить Sitebulb.
Sitebulb имеет встроенный расчёт PageRank, известный как Link Equity Score.

Кроме того, автор рекомендует использовать:
-
Majestic SEO API. Сервис может не работать в России;
-
данные лог‑файлов;
-
Screaming Frog API. Вместо Screaming Frog можно использовать Анализ сайта от Топвизора.
-
Search Console API. О работе с GSC мы писали в нашем гайде;
-
Google Analytics API. О работе с сервисом — в гайде;
-
Excel.
Эти инструменты помогут нам создать таблицу данных, содержащую:
-
Количество внутренних ссылок на каждый URL.
-
Уникальные исходящие ссылки.
-
Сессии GA.
-
Запросы журнала.
-
Показания Search Console.
-
Majestic Citation Flow — URL (точный URL).
-
Оценка ссылочного веса.
А формула VLOOKUP соберёт всё в сводную таблицу.
Создание набора данных
Автор оригинальной статьи взял некоторые данные из лог‑файла своего сайта WooCommerce и импортировал их в Excel. Эту таблицу нельзя назвать полной и идеальной, так как на самом деле автор искал только количество запросов Googlebot на каждую HTML‑страницу. Для более глубокого анализа лог‑файлов сервера ознакомьтесь с руководством Дэниэла Батлера (на английском языке).

Автор использует Screaming Frog для импорта данных через Majestic, API Google Analytics и API Search Console.

Запустите сканирование Screaming Frog обычным способом, экспортируя данные после завершения сканирования.

После того как вы экспортировали данные из Screaming Frog и Sitebulb, объедините их в общую таблицу, используя стандартные VLOOKUP‑функции.

Анализ
Вот готовые данные. Автор создал сводную таблицу и добавил фильтры для глубины сканирования, показов Search Console и сеансов GA. Вы можете создать подобную таблицу по своему усмотрению.

Интересные выводы
Вот что можно делать после создания таблицы:
-
Отсортируйте страницы с небольшим количеством внутренних ссылок, но с высоким рейтингом по данным Search Console. Это может указывать на то, что страница имеет потенциал для привлечения трафика и выиграет от увеличения числа ссылок на неё.
-
Отсортируйте страницы, которые не имеют много внешних ссылок, но обладают высоким уровнем цитирования и ссылочным весом. Вы можете использовать авторитет этих страниц для улучшения рейтинга других.
-
Определите страницы с наибольшим количеством просмотров в поисковой консоли и наименьшим количеством внутренних ссылок. Эти страницы могут выиграть от улучшения внутренних ссылок.
-
Сортируйте по очень высокой глубине кликов и затем по просмотрам в поиске. Это поможет вам выявить типы страниц, которые могут извлечь пользу из улучшения внутренних ссылок.
Как провести анализ ссылочной массы сайта: рекомендации и инструменты
Реальные примеры
Существует множество способов улучшить внутренние ссылки. Вот несколько примеров того, как можно улучшить перекрёстные ссылки в архитектуре сайта. Разберём по сферам.
Путешествия
Вот что может быть источником новых ссылок:
-
похожие направления;
-
ближайшие отели/достопримечательности;
-
самые популярные / лучшие страны;
-
самые популярные / лучшие города;
-
недавно просмотренные места/отели/курорты.
Розничная торговля
-
популярные товары в этой категории;
-
похожие товары и аксессуары;
-
ссылки на связанные категории;
-
пользователи, которые просматривали этот товар, в конечном итоге купили;
-
товары с самым высоким рейтингом / недавно просмотренные товары;
-
часто искомые товары/категории.
Вакансии
-
недавно добавленные;
-
связанные вакансии;
-
вакансии по квалификации/местоположению и т. д.
Ещё по теме
Как структура и каннибализация влияют на позиции сайта
Как архитектура SPA‑сайтов влияет на метрики Core Web Vitals