Как использовать ИИ-агентов в SEO: 7 способов

ИИ действительно приводит к появлению большого количества ИИ‑слопа. Однако он полезен, чтобы писать быстрее, создавать действительно хорошие контент‑стратегии и автоматизировать часть довольно рутинной работы при проведении SEO‑аудитов и поиске возможностей для роста сайтов клиентов.

В этой статье — о том, как использовать ИИ‑агентов в SEO, а также реальные примеры того, как автор оригинальной статьи использует их каждую неделю.

Что такое ИИ‑агент для SEO 

SEO ИИ‑агент — это ИИ‑ассистент, который помогает выполнять регулярные SEO‑задачи.

Агентов можно создавать для стратегий, аудитов сайтов, анализа конкурентов, создания контента, оптимизации существующего контента и увеличения конверсий с него. Важно понимать, что SEO ИИ‑агент — это не просто автоматизированный процесс. ИИ‑агенты и автоматизация — немного разные вещи.

Автоматизированный процесс, например, созданный с помощью Zapier, Make или n8n, представляет собой линейную пошаговую процедуру выполнения задачи. Вы соединяете узлы (приложения) на рабочем поле и запускаете автоматизацию.

Как в Semrush перестроили процесс обновления статей с помощью Claude Code 

ИИ‑агенты не так жёстко привязаны к сценарию. Если что‑то идёт не так, они не останавливаются, а ищут лучший способ решить проблему. И запускаются не по событию, как обычная автоматизация, а по промптам — запросам, которые пользователь вводит в чат.

По сути, ИИ‑агент — это ассистент, у которого есть три составляющие:

• доступ к инструментам из вашего набора;

• языковая модель (LLM), которая выполняет задачи;

• и инструкции (их ещё называют skills), которые определяют поведение агента.

Теперь разберёмся, как создать собственного ИИ‑агента для SEO.

Как создать ИИ‑агента для SEO: 5 шагов

Чтобы создать ИИ‑агента, который действительно работает и выдаёт качественный результат, нужно сначала самому стать экспертом в своей области.

Именно поэтому на создание ИИ‑агентов у автора статьи ушло больше года. О SEO он знал много, но ему потребовалось время, чтобы задокументировать свои знания и передать этот контекст ИИ так, чтобы тот его понял.

«Анализ конкурентов помогает искать темы для контента». О SEO в контент‑проектах, поиске идей и развитии бренд‑медиа — с Ольгой Маковей из Glider 

Вот как создать ИИ‑агента:

1. Задокументировать свои ручные процессы.

2. Попросить ChatGPT или Claude превратить эти процессы в инструкции.

3. Выбрать платформу для ИИ‑агентов.

4. Дать агенту инструкции и доступ к инструментам через MCP.

5. Настроить промпты, которые будут запускать каждого агента.

Кратко разберём каждый шаг.

1. Задокументируйте свои ручные процессы

Первый шаг — записать, что вы делаете в рамках SEO. Лучше начать с нового проекта с нуля: это может быть новый клиент, новая компания, в которой вы начинаете работать, или личный проект.

Пройдите с самого начала весь путь, который нужен для запуска успешной SEO‑кампании. Так вы не перегрузите себя и не потеряетесь среди множества этапов. В SEO много взаимосвязанных элементов, поэтому процесс лучше упрощать, а не усложнять без необходимости.

С каждым новым клиентом нужно пройти такие этапы:

1. Понять, чем занимается компания, кто её идеальные клиенты и какие ниши нужно занять, чтобы привлекать этих клиентов.

2. Разработать контент‑стратегию для сайта.

3. Продумать структуру каждой страницы.

4. Пройти стандартный процесс создания контента.

5. Опубликовать материалы и постепенно оптимизировать их, отслеживая аналитику.

Это задачи с самой высокой окупаемостью (ROI), и автор выполняет их для каждого сайта.

Продуктовый подход в SEO: что это, для чего нужно и как это работает 

2. Попросите ChatGPT или Claude превратить процессы в инструкции

Скорее всего, вы уже используете в SEO языковые модели вроде ChatGPT или Claude и в них сохраняется история ваших чатов.

Теперь нужно сказать модели, что вы хотите создать системный промпт для конкретной части рабочего процесса. Можно взять такой промпт, заменив текст в фигурных скобках на свой:

Пример такой инструкции — в разделе с вариантами использования ниже. Главная идея в том, чтобы с помощью ИИ создать инструкции для другого ИИ. Звучит банально, но это работает.

Когда ИИ интервьюирует вас и задаёт вопросы, вы подробно продумываете собственный процесс. Старайтесь отвечать максимально детально. Можно воспользоваться голосовым вводом и просто проговорить всё, что вы знаете о том, как выполняете эту задачу.

В итоге вы получите инструкцию в формате Markdown. Её нужно передать ИИ‑агенту, чтобы он стал настоящим экспертом именно в этой SEO‑задаче.

Так нужно поступить с каждой задачей. Всего получится семь файлов, и дальше в статье мы разберём их все. Но для начала лучше взять один файл и пройти весь путь создания агента, а уже потом делать целую армию агентов.

ТОП нейросетей для SEO: какие задачи они решают и с чем справляются лучше всего 

3. Выберите фреймворк для ИИ‑агентов

Когда файлы с инструкциями готовы, нужно выбрать платформу, на которой будут работать ваши агенты.

Для простых агентов, которыми не нужно делиться с командой, подойдёт Claude. Сейчас много говорят о Claude Code, и для разработки это действительно отличный инструмент. Но для SEO достаточно обычного чата Claude.

Скачайте десктопное приложение, создайте отдельный проект для каждого сайта, с которым работаете, и добавьте файлы из второго шага в поле с инструкциями. Когда вы попросите в чате выполнить конкретную задачу, агент возьмёт нужный файл и будет работать по нему.

Если нужен агент, который не привязан к одной модели, или им должна пользоваться вся команда, лучше взять сторонний конструктор агентов. Например, если вы руководите SEO‑направлением или вы SEO‑эксперт в компании, можно создавать агентов и передавать их коллегам.

Для такого случая автор оригинальной статьи рекомендует Gumloop. Интерфейс у него такой же чатовый, как у Claude, но модели можно выбирать любые: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok и другие. Ещё в Gumloop можно подключить SEO‑инструменты, например Semrush (он встроен в платформу), а также Google Docs, Google Sheets, Notion и другие сервисы, которыми вы уже пользуетесь.

Если вы работаете один, начните с простого проекта в Claude. А когда понадобится масштабировать процесс и собрать мультиагентную систему для других людей, переходите на Gumloop.

4. Дайте агенту skill‑файлы и доступ к инструментам через MCP

Теперь у вас есть skill‑файлы и выбрана платформа. Осталось сделать так, чтобы агент не просто общался с вами, а выполнял действия.

Здесь нужен MCP (Model Context Protocol). Это способ подключить ИИ‑агента к внешним инструментам и источникам данных через API. Проще говоря, MCP открывает агенту доступ к сервисам, которыми вы пользуетесь.

Без MCP агент может только разговаривать. С MCP он получает данные в реальном времени, работает с вашими инструментами и выполняет действия от вашего имени.

Как «читать» исходный код страницы: теги и атрибуты, важные для SEO 

Например, проект Claude у автора подключён через MCP к Ahrefs и Webflow. Когда он просит агента проанализировать ссылочный профиль сайта или получить данные об органических ключевых словах, агент достаёт их сам. Не нужно делать скриншоты, копировать данные в чат и сталкиваться с выдуманной статистикой.

В Gumloop подключать инструменты через MCP ещё удобнее. Можно просмотреть список интеграций, подключить Semrush, Google Sheets, Notion и другие сервисы, и агент сможет напрямую читать и записывать в них данные. Например, он проведёт аудит внутренней перелинковки и сразу внесёт рекомендации в Google Sheets.

Как создать свою библиотеку промптов для анализа видимости в ИИ‑поиске — и не ошибиться 

5. Настройте промпты, которые запускают каждого агента

Эта часть уже встроена в skill‑файлы. В каждом из них нужно прописать условия активации: фразу или намерение пользователя, по которым агент понимает, какой файл использовать.

Например, когда автор пишет в чате: «Новый пост для блога», агент запускает файл для создания записи в блоге. Когда он говорит: «Обнови эту страницу» и вставляет URL, срабатывает файл оптимизации контента. А после слов «Речь в текст» агент понимает, что нужно проверить диктовку, не меняя стиль автора.

Сложная система маршрутизации не нужна: достаточно описать условия активации в каждом skill‑файле, а с остальным агент разберётся сам. Всё действительно так просто.

Теперь посмотрим, как это работает на практике, на примерах агентов, которых автор оригинальной статьи создал для своих SEO‑задач.

5 нейросетей — 5 разных интернетов 

7 способов использовать ИИ‑агентов в SEO 

Вот основные агенты:

1. Агент тематического авторитета.

2. Агент контент‑стратегии.

3. Анализатор деградации контента.

4. Агент обновления контента.

5. CRO‑агент (кастомные встраиваемые элементы).

6. Агент для создания записей в блоге.

7. Корректор диктовки.

Посмотрим, как работает каждый из них.

1. Агент тематического авторитета

Что такое Яндекс Вебмастер и как им пользоваться 

Тематический авторитет — один из самых важных факторов ранжирования, лучший способ развивать бренд и становиться узнаваемым в своей нише.

Тематический авторитет формируется, когда вы создаёте контент по разным темам внутри одной ниши. Чем больше у вас материалов по конкретной теме, тем увереннее и традиционные поисковые системы, и ИИ‑поиск считают вас авторитетным источником. Контент начинает не только быстрее ранжироваться, но и занимать более высокие позиции.

Агента стоит использовать только для сайтов, которые уже получают трафик и конверсии из SEO. Задача агента — находить новые темы, которые можно развивать. Поэтому он особенно полезен фрилансерам, агентствам и новым сотрудникам, которым поручили масштабировать уже работающий сайт.

В Claude агент запускается каждый раз, когда автор пишет что‑то про «анализ тематического авторитета». Он получает CSV‑выгрузку из Google Search Console и создаёт отчёт в виде Claude Artifact.

Вот пример, который он создал для Marketer Milk:

Агент помогает понять, в каких областях Google считает мой сайт авторитетным источником. А также помогает определить, какие направления стоит развивать с помощью нового контента. Это подводит нас ко второму варианту использования.

Что такое тематический авторитет: подробный гайд 

2. Агент для контент‑стратегии

Понять, какой контент создавать, пожалуй, самая важная задача в SEO. Многие компании не знают, как правильно подходить к SEO, и покупают у подрядчиков то, что им на самом деле не нужно. 

Так что же делает SEO‑стратегию хорошей? За шесть лет автор собрал свой подход в систему и назвал её APTK Framework. Название расшифровывается так: Audience, Products, Topics, Keywords — аудитория, продукты, темы, ключевые слова.

На основе этой системы он создал агента‑эксперта. Агент глубоко разбирается в целевой аудитории компании, определяет, какие продукты и услуги она продаёт, и подбирает темы для продвижения на стыке аудитории и продукта. Затем он подключается к Ahrefs через MCP (в Claude) или к встроенной интеграции с Semrush (в Gumloop) и находит реальные ключевые слова для выбранных тем.

Этим темам можно также передать агента анализа тематического авторитета из первого примера и получить новые идеи для ключевых слов. В итоге получается список запросов, с помощью которых на сайт придут именно ваши идеальные клиенты.

Кроме того, автор научил агента уделять особое внимание запросам нижней части воронки, чтобы стратегия работала на конверсии, а не только на трафик. У него есть видео на YouTube о том, как устроен этот агент, с полным skill‑промптом, а также статья на эту тему.

Как разработать стратегию продвижения сайта для SEO: инструкция с примерами 

3. Анализатор деградации контента

Любой SEO‑специалист знает: один из самых простых способов получить дополнительный результат — вернуться к старым статьям и обновить их. 

Настроить контент один раз и забыть не получится. В краткосрочной перспективе это может сработать. Например, можно создать контент и несколько месяцев к нему не возвращаться. Но если материал хорошо ранжируется и приносит заметный органический трафик, за ним нужно следить хотя бы раз в несколько месяцев.

Со временем контент часто теряет позиции. Либо страница устарела, либо конкуренты сделали более свежий и качественный материал, а иногда случается и то и другое.

В любом случае нужно понять, какие страницы теряют трафик, чтобы их обновить. Для этого и нужен агент, который находит деградацию контента. Вы передаёте ему данные из Google Search Console, а skill‑файл подсказывает, что именно искать.

Вручную пришлось бы сравнивать трафик отдельных страниц за три–шесть месяцев и искать те, у которых он упал сильнее всего.

Автор также взял этот файл и с помощью Claude Code сделал собственный внутренний SEO‑инструмент для этой задачи. Вот как он выглядит на сайте автора:

Когда агент нашёл ухудшившийся контент, он может передать данные агенту обновления контента, который подскажет, что именно нужно изменить на странице.

4. Агент обновления контента

SEO‑специалисты обновляют контент по‑разному, и для каждого материала процесс может отличаться. Но базовый сценарий обычно такой:

1. Открыть Search Console и с помощью сравнения периодов найти страницы, которые теряют трафик.

2. Выбрать страницу для обновления и посмотреть, по каким запросам она ранжируется и какие из них дают много показов, но мало кликов.

3. Органично добавить эти запросы в текст.

4. Обновить остальное: вступление, метатеги, заголовки, устаревшую информацию, битые ссылки и так далее.

5. Опубликовать материал заново с новой датой.

Как видно, процесс довольно простой. Агент берёт реальные данные из Search Console, использует файл с описанием того, что нужно обновить, а изменения вносите вы. Теперь остаётся научить агента делать всё это самому.

Агент по обновлению контента может сам посмотреть данные Search Console, прочитать файл для этой задачи и точно сказать, что нужно изменить. А если у вашей CMS есть MCP‑сервер, Claude или Gumloop смогут внести изменения сами. 

Зато агент отлично справляется с рутинными обновлениями по мере роста библиотеки контента. Деградация контента неизбежна, поэтому большому сайту с уже существующими, хорошо ранжирующимися страницами такой инструмент может принести огромную пользу.

5. CRO‑агент

Теперь о CRO‑агенте. Если вы работаете в SEO и не думаете о том, как посетители становятся клиентами, пора начать. Вся работа, от контент‑стратегии и написания текстов до выхода в ТОП, ценна лишь настолько, насколько она приносит пользу бизнесу. Для большинства компаний это значит превращать SEO‑трафик в лиды, пользователей или клиентов.

ИИ‑агент для CRO (оптимизации конверсии) помогает получить максимум конверсий из уже имеющегося трафика. 

Например, у вас есть статья в блоге, которая занимает высокие позиции по коммерческому запросу. Ей нужны CTA, которые побудят читателей перейти к продукту и попробовать его. А кроме CTA, можно добавить и полезные инструменты.

Так, финтех‑компания Ramp встроила инструмент прямо в статью в блоге. Это отличный способ вовлечь пользователей в контент блога или лендинга.

Чем больше пользователи взаимодействуют со страницей, тем сильнее поведенческие сигналы, которые она отправляет Google. Это, в свою очередь, помогает странице ранжироваться ещё выше по целевому запросу.

Автор использовал этот подход и для простых CTA. Например, в его обзоре Clearscope есть такой блок:

Все эти CTA, калькуляторы и сравнительные таблицы — обычные кастомные блоки кода, которые встраиваются на страницу. Их легко создать с помощью Claude прямо в чате: скажите, какую CMS вы используете и какой элемент вам нужен.

Если вы используете Claude Code, можно создать ещё и дизайн‑систему, чтобы элементы соответствовали стилю вашего бренда. Но и в обычном чате Claude можно многое сделать с помощью простых кастомных блоков кода.

CRO‑агента можно создать в Claude или Gumloop: он проанализирует существующую страницу сайта и подскажет, что улучшить для повышения конверсии. ИИ на удивление хорошо справляется с CRO, если у вас уже есть хорошо работающие страницы, а ему можно дать контекст и объяснить, что считать успешным результатом.

Затем функциональность агента можно расширить, чтобы он выполнял эти задачи самостоятельно. Возможности почти безграничны, если вы умеете научить агента нужным действиям.

6. Агент для создания записей в блоге

Если просто попросить ИИ написать черновик, результат получается слабым. Но если у вас есть определённый формат, по которому вы пишете статьи, можно создать SEO ИИ‑агента с файлом, посвящённым этому формату.

Вот как устроены инструкции для агента у автора оригинальной статьи:

1. Один центральный файл‑контроллер запускается, когда автор сообщает агенту, что работает над новой статьёй.

2. Агент запрашивает целевой запрос и определяет формат материала: список лучших вариантов, инструкция, обзор и так далее.

3. Затем запускается дочерний файл для конкретного формата. Это шаблон определённого типа статьи, адаптированный под уже существующий контент автора.

Так автор очень быстро получает единообразные структуры, основанные на стандартах, которым он обучил агента. Агент задаёт ряд вопросов, чтобы собрать информацию о будущей статье, и затем создаёт структуру.

Агенту можно также передать уже написанные материалы: он загрузит страницы и определит шаблон структуры. Или дать ему статьи конкурентов, чтобы он составил на их основе шаблон контента. 

Как создать ИИ‑контент, ориентированный на E‑E‑A‑T 

7. Корректор диктовки

Если кто‑то в вашей нише возьмёт тот же запрос и напишет качественную статью на основе собственного опыта, которой читатель доверяет, он обойдёт вас в долгосрочной перспективе. Поэтому лучше сосредоточиться на репутации: она станет вашим конкурентным преимуществом в SEO.

ИИ при этом игнорировать не стоит. Нравится нам это или нет, сейчас от всех ждут большей продуктивности и использования ИИ. Поэтому автор создал агента, который проверяет текст, полученный из речи, и ускоряет производство контента.

Генерировать текст с помощью ИИ и потом править результат — нелогичный подход. Автор поступает иначе: проговаривает статьи, опираясь на собственный опыт, а затем отдаёт их агенту на редактуру.

С таким промптом агент не переписывает речь и не добавляет случайные длинные тире и прочее в таком духе. Он берёт исходный текст и только исправляет грамматику, чтобы в нём не осталось ошибок.

Лучшие инструменты для создания ИИ‑агентов

Разберём сервисы, которые могут помочь с созданием агентов. 

Claude

В проектах Claude можно добавлять собственные файлы, подключать через MCP Ahrefs, Webflow и другие инструменты и выполнять все задачи, от исследования запросов до оптимизации контента, в одном чате.

Модель Opus очень хорошо следует подробным инструкциям. Это то, что нужно, когда вы создаёте агентов для анализа конкурентов, генерации разметки или технических SEO‑аудитов. 

Gumloop

Если агентами нужно делиться с командой или использовать разные языковые модели, выбирайте Gumloop.

В него встроен Semrush, поэтому агенты могут получать реальные данные из выдачи, частотность запросов и SEO‑метрики без ручной выгрузки. Ещё можно подключить Google Analytics, Google Sheets и другие инструменты, которыми уже пользуется ваша команда. Это хороший вариант, если вы хотите создать мультиагентную систему для коллег.

Perplexity

Perplexity не конструктор ИИ‑агентов, но упомянуть его стоит, потому что он полезен для SEO‑исследований.

С его помощью можно быстро понять, как ИИ‑поисковики отвечают на запросы в вашей нише, и посмотреть, какие источники они цитируют по определённым темам. Perplexity интегрируется с Gumloop, поэтому его можно встроить в рабочие процессы агентов и автоматизировать исследования.

Главное

Чтобы начать, не нужны самые сложные инструменты для автоматизации SEO. Выберите один инструмент, создайте одного агента и двигайтесь дальше. Ценность в качестве skill‑файлов и вашей экспертизе, а не в выборе платформы.

Ваш опыт и собственный подход к работе по‑прежнему очень важны, и именно они дают вам конкурентное преимущество. Если вы можете масштабировать их с помощью ИИ‑агентов и создавать небольшие версии самого себя, это в итоге и принесёт результат.

Ещё по теме

Как бренду попасть в ответы нейросетей: пошаговый разбор GEO‑продвижения от Михаила Мятова

Как измерить ИИ‑видимость с помощью блогов

GEO: как стать источником для ответа искусственного интеллекта