Как бренду попасть в ответы нейросетей: пошаговый разбор GEO-продвижения от Михаила Мятова

Ещё пару лет назад путь клиента к покупке почти всегда проходил через поисковую выдачу. Сегодня всё чаще он обрывается раньше: человек спрашивает ChatGPT или Алису, «какую клинику выбрать» или «какой банк лучше» — и получает готовый ответ, даже не открывая сайт. 

Мы поговорили с Михаилом Мятовым — перформанс-маркетологом, совладельцем SEO Performance Agency и одним из тех, кто начал системно тестировать GEO ещё до того, как об этом заговорил весь рынок, — о том, как бренду попасть в эти ответы, какие метрики для этого смотреть и какие ошибки съедают бюджет впустую.

От SEO до управления продуктом

В SEO и digital я работаю больше 18 лет. Начинал с работы руками: сам собирал семантику, анализировал конкурентов, занимался контентом, ссылками и техничкой сайта — в то время, когда автоматизировать это было почти невозможно и приходилось глубоко разбираться в механике поисковых систем.

Постепенно в моей работе появилось быстрое SEO — мы делали его одними из первых на рынке. 

Начинали вдвоём с партнёром, а когда спрос вырос и внутренние процессы начали конфликтовать друг с другом, я занялся сбором команды. На всё внимания уже не хватало, поэтому фокус сместился на качество продуктов и стратегию в целом. Практическая работа постепенно переросла в создание команды.

Сейчас я отвечаю за продуктовые процессы агентства, но практику не бросил: участвую в разработке стратегий, тестирую новые инструменты, разбираю сложные проекты и запускаю новые направления, включая GEO. Например, на Ecom’2026, который прошёл в июне, я лично проводил SEO‑ и GEO‑аудиты вместе с одним из наших SEO‑специалистов.

Продуктовый подход в SEO: что это, для чего нужно и как это работает 

Первые сигналы, что пора заниматься GEO

Первым звоночком лично для меня стало изменение поведения пользователей. Люди начали задавать ChatGPT, Алисе и другим нейросетям вопросы, которые раньше вбивали в поисковую строку: какую компанию выбрать, где заказать услугу, чем различаются продукты, кому можно доверять. Даже если запрос делается через обычную поисковую строку, пользователь всё равно задерживается на быстром ответе нейросети.

Как пользователи формируют промпты в нейросетях 

Нейросеть стала отдельным этапом принятия решения — и вопросы от клиентов начали появляться следом. Не дожидаясь, пока направление станет массовым, мы ещё в феврале начали тестировать GEO на себе: форматы контента, структуру страниц, внешние публикации, отзывы и другие факторы, которые могут влиять на включение бренда в ИИ‑ответы.

Запросов от текущих и потенциальных клиентов на продвижение в ИИ становится всё больше, но рынок пока на стадии формирования: его нужно обучать. Наша задача в этом смысле — показать клиенту, что канал уже существует и работает, даже если пока не все до конца в него верят.

У заказчика не совпадают позиции. Как объяснить клиенту, что происходит? 

Как мы готовим специалистов к работе с ИИ

Отдельного отдела GEO у нас пока нет — и вряд ли скоро появится в чистом виде. Продвижение в нейросетях завязано сразу на нескольких направлениях: SEO, контенте, PR, репутации, аналитике и технической оптимизации. Поэтому в одном проекте у нас обычно участвуют и GEO‑специалист, и SEO‑специалист, и маркетолог, и копирайтер. Я считаю, что со временем GEO выделится в более самостоятельную специализацию, но полностью оторвать его от SEO и PR всё равно не получится.

Команду мы обучаем на реальных проектах и собственных экспериментах: выбираем гипотезу, фиксируем исходную видимость, вносим изменения и следим за динамикой. Начинали с собственного сайта, сейчас к нему добавились партнёрские проекты, с которыми мы делаем GEO в формате исследования. Так команда лучше понимает, как на самом деле работают нейросети: какие источники они выбирают, в каком контексте упоминают бренд, какими формулировками пользуются и почему один материал цитируется, а другой нет.

С чего начинается GEO‑продвижение проекта

Сначала мы определяем, как пользователи вообще могут искать компанию или продукт через нейросети, и собираем полноценные пользовательские вопросы и сценарии выбора. Дальше работа строится так:

1. Собираем и группируем промпты: коммерческие, информационные, сравнительные, экспертные и брендовые.

2. Проверяем текущие упоминания бренда, сайта и конкурентов.

3. Анализируем источники, на которые опираются нейросети.

4. Проводим аудит сайта: структура, контент, авторство, факты, микроразметка, индексируемость и E‑E‑A‑T‑сигналы.

5. Составляем план доработки страниц и внешних размещений.

6. Регулярно повторяем проверки и сравниваем динамику.

Так это выглядит

1/3

Так это выглядит

Так это выглядит

Так это выглядит

Ошибки в GEO, которые съедают бюджет впустую

Конечно, мы допускали ошибки в этом процессе — это нормально. Одна из первых ошибок — механически переделывать SEO‑тексты в формат «вопрос — ответ» и рассчитывать, что этого достаточно. Сам по себе FAQ‑блок не гарантирует цитирование.

Как собрать вопросы и ответы (FAQ) для сайта, которые приведут трафик и лиды: быстро, удобно, качественно 

Плохо работает и массовая генерация однотипных статей без фактов, авторства и реальной экспертизы: нейросети могут понять содержание такого текста, но не обязательно посчитают сайт надёжным источником.

Мы также отказались от оценки результата по единичной ручной проверке: ответы моделей нестабильны, один и тот же промпт может дать разные результаты в разное время. Выводы нужно делать по группе запросов, нескольким моделям и серии регулярных проверок. 

Сюда же относится ловушка слишком общих метрик: цифра может быть убедительной и корректно посчитанной, но при этом отвечать не на тот вопрос, который специалист на самом деле задаёт отчёту.

И ещё одна неэффективная тактика — работать только с сайтом. В некоторых тематиках нейросети охотнее доверяют отраслевым СМИ, агрегаторам, рейтингам, отзывам и экспертным площадкам. А значит, присутствие бренда нужно выстраивать сразу в нескольких типах источников, а не в одном.

Что такое off‑page SEO: принцип работы и самые эффективные стратегии 

Как AI‑трекер Топвизора меняет рутину SEO‑специалиста

До появления трекера значительную часть работы приходилось делать вручную: открывать разные нейросети, вводить одинаковые запросы, копировать ответы в таблицы, вручную отмечать бренд, ссылки, конкурентов, позиции и тональность. Это занимало много времени и, что важнее, усложняло регулярное сравнение результатов.

Сейчас в одном интерфейсе можно отслеживать упоминания бренда и конкурентов, видимость, тональность, позицию бренда внутри ответа и динамику по группам промптов, сравнивать ответы разных моделей и изучать страницы, которые используются как источники.

Для меня особенно важна возможность группировать промпты: отдельно смотреть коммерческие, информационные, сравнительные и брендовые сценарии — и понимать, где проект растёт, а где пока уступает конкурентам.

Как выбираем, какие нейросети отслеживать

В первую очередь смотрим на аудиторию и географию проекта. Для российских компаний обычно важны Алиса и ChatGPT, для международных дополнительно рассматриваем Google AI Overviews, Gemini, Perplexity и другие модели. 

Я также учитываю и сценарий использования: в одной нише пользователи чаще ищут быстрые рекомендации, в другой — сравнивают несколько вариантов, в третьей — проводят полноценное исследование перед дорогой покупкой. Правило простое: лучше регулярно отслеживать несколько действительно значимых платформ, чем собирать много данных, которые ни на что не влияют.

ТОП нейросетей для SEO: какие задачи они решают и с чем справляются лучше всего 

На что смотрим при анализе результатов

Факт упоминания в ИИ — это только начало. Я смотрю:

• на долю промптов, по которым появляется бренд;

• на долю ответов со ссылкой на сайт;

• на позицию бренда относительно конкурентов;

• на тональность и контекст упоминания;

• на тип процитированного источника;

• на устойчивость результата;

• на различия между нейросетями.

Если конкурент появился в ответе, а клиент нет, я изучаю почему: проверяю структуру процитированной страницы, полноту ответа, наличие фактов, таблиц, экспертных комментариев, сведений об авторе и внешних подтверждений. 

Дальше формирую гипотезу — переработать страницу, добавить материал под конкретный сценарий выбора, усилить авторство, получить публикации на отраслевых ресурсах, поработать с отзывами или сделать информацию о бренде более однозначной.

Промпты, LLM Seeding и слежка за конкурентами

Промпты для отслеживания собираем не из обычных SEO‑запросов, а из реальных пользовательских задач. Человек редко пишет нейросети: «Купить пластиковые окна Москва цена» — скорее, он спросит: «Какую компанию по установке пластиковых окон выбрать в Москве, если важны гарантия и собственное производство?»

Запросы группирую по пяти направлениям: 

• коммерческие;

• информационные;

• сравнительные;

• экспертные;

• брендовые. 

LLM Seeding я понимаю в его практическом, а не модном смысле — это последовательное формирование достоверных сведений о бренде на собственном сайте и внешних авторитетных площадках: экспертные статьи, отраслевые публикации, карточки компаний, рейтинги, обзоры, кейсы и отзывы. Задача — создать согласованный и подтверждаемый информационный след. Основное ядро промптов при этом стараюсь не менять каждый месяц, иначе будет невозможно корректно сравнивать динамику, — новые запросы добавляю отдельными группами.

LLM Seeding: новая стратегия в SEO, способная вывести ваш бренд на новый уровень 

Конкурентов тоже отслеживаем. Если нейросеть уже цитирует конкурента, она фактически показывает пример источника, которому доверяет по конкретному запросу. Я анализирую, какие страницы и площадки цитируются, является ли источником сайт компании или внешний ресурс, насколько точно страница отвечает на вопрос, как организованы заголовки и смысловые блоки, есть ли факты, цифры, таблицы и сравнения, указаны ли авторы и эксперты, насколько часто бренд упоминается на других ресурсах и совпадает ли его позиционирование в разных источниках. 

На ключевые слова тоже смотрю, но они не главный фактор — для GEO важнее смысловая полнота, понятная структура, достоверность информации и способность фрагмента самостоятельно ответить на вопрос пользователя.

Чем GEO отличается от привычного SEO

SEO и GEO сильно пересекаются, но это не одно и то же. SEO помогает странице попасть в поисковую выдачу и получить переход. GEO помогает бренду или материалу стать частью готового ответа нейросети — при этом пользователь может увидеть рекомендацию, но так и не перейти на сайт.

Классическое SEO при этом остаётся фундаментом: если страницы не индексируются, сайт технически слабый, контент не раскрывает тему, а бренд нигде не представлен, продвигать его в нейросетях будет тяжело. 

Но и одних SEO‑позиций для GEO недостаточно: страница может стоять в ТОП‑10 и не цитироваться нейросетью. И наоборот — ИИ иногда выбирает источник, который не занимает первые позиции, но даёт более точный, структурированный и подтверждённый ответ.

Как интегрировать GEO в SEO 

Что теперь значит «видимость бренда»

Раньше видимость я в основном оценивал через позиции, показы, CTR и органический трафик. Теперь важно понимать, присутствует ли бренд в ответе нейросети, какую роль он там занимает и что именно о нём говорится.

Хороший GEO‑результат для меня и агентства — это когда бренд:

• регулярно появляется по разным релевантным промптам;

• входит в число первых рекомендаций;

• упоминается в правильном контексте;

• получает положительную или нейтрально‑положительную тональность;

• сопровождается ссылкой на официальный сайт;

• сохраняет присутствие в течение нескольких проверок;

• появляется сразу в нескольких нейросетях.

Всем ли сейчас нужно заниматься GEO

Обратить внимание на новое направление стоит практически всем, но полноценное GEO‑продвижение нужно не каждому бизнесу прямо сейчас. В первую очередь оно актуально для компаний, товары и услуги которых выбирают через изучение информации и сравнение вариантов: медицина, финансы, образование, недвижимость, B2B, e‑commerce, туризм, юридические услуги и другие ниши с длинным циклом принятия решения.

Если спрос строится почти полностью на срочных локальных запросах или у компании пока нет нормального сайта, контента и базового присутствия в поиске, разумнее сначала укрепить фундамент. Самый простой способ проверить, нужно ли GEO уже сейчас, — собрать 30–50 реальных вопросов аудитории и проверить, что на них отвечают популярные нейросети. Если в ответах уже мелькают конкуренты, агрегаторы и конкретные рекомендации других компаний, канал сформирован — и откладывать работу не стоит.

Как заставить нейросети рекомендовать ваш бизнес: показываю GEO на практике 

Три совета тем, кто только начинает работать с GEO

Если бы сегодня мне пришлось начинать GEO‑продвижение бренда с нуля, первыми были бы три действия:

1. Собрал бы ядро реальных пользовательских промптов и зафиксировал исходную видимость бренда и конкурентов.

2. Проанализировал бы все процитированные источники и понял, каких страниц, фактов и подтверждений не хватает бренду.

3. Составил бы единый план развития сайта, экспертного контента, репутации и внешних размещений с регулярным отслеживанием динамики.

А мой главный совет — не начинать с массовой генерации статей. Сначала нужно понять, какие вопросы задаёт аудитория, что на них отвечают нейросети и каким источникам они доверяют. И не воспринимать GEO как отдельную работу только над текстом: на результат влияют техническое состояние сайта, экспертность, известность бренда, внешние публикации, отзывы и согласованность информации на разных площадках.

Ещё по теме

Наш B2B‑проект переходит к GEO. Вот как всё устроено

Как измерить ИИ‑видимость с помощью блогов

GEO: как стать источником для ответа искусственного интеллекта