Как AI Overviews (SGE) будет влиять на бренды и продукты: большое исследование 

В январе 2024 года вышло исследование SGE и AI Overviews, посвящённое электронной коммерции и изучающее влияние на SEO новых поисковых результатов, основанных на искусственном интеллекте. Мы перевели и адаптировали это исследование.

В этой статье — перевод и адаптация второй волны исследования, посвящённая потенциальному влиянию SGE на популярность брендов и связанных с ними запросами.

Как SGE повлияет на поиск и бренды: главное

Новый вид сгенерированных результатов открывает больше возможностей для сторонних сайтов (и в том числе конкурентов) ранжироваться по запросам вашего бренда и связанных с ним продуктов, которые были вам интересны.

Если Google решит использовать текущую версию своих сгенерированных результатов поиска, то можно ожидать некоторое снижение текущего уровня трафика по этим типам запросов.

Какие данные использовались в исследовании

В исследовании была собрана база из 251 широко известного американского бренда по 15 отраслям. Затем этот список расширили до 2 900 ключевых слов, создав категории для разных типов ключевых слов.

Это довольно маленькая выборка. Но когда SGE наконец‑то станет доступен для всех пользователей независимо от того, зарегистрированы они или нет, можно будет ожидать гораздо более масштабной серии исследований. 

Вот какие слова использовались:

• Бренд (251 ключевое слово), например «Apple», «Ford», «Chase»

• Бренд + общий термин (1 002 ключевых слова), например «кредитная карта Chase», «дилер Ford»

• Бренд + продукт или услуга (398 ключевых слов), например «Apple MacBook Pro», «HP Pavilion»

• Общий термин (1 000 ключевых слов), например «электромобили», «антивирус»

• Продукт или услуга (249 ключевых слов), например «3 серия», «iPad Pro»

Отраслевые категории, которые использовались в исследовании:

• Автомобильная промышленность (188 ключевых слов)

• Кибербезопасность (190 ключевых слов)

• Интернет и розничная торговля (234 ключевых слова)

• Развлечения (145 ключевых слов)

• Мода и одежда (179 ключевых слов)

• Финансы (218 ключевых слов)

• Продукты питания и напитки (211 ключевых слов)

• Здоровье и здоровый образ жизни (266 ключевых слов)

• Страхование (100 ключевых слов)

• Юридические услуги (166 ключевых слов)

• Канцелярские товары (119 ключевых слов)

• Профессиональные услуги (104 ключевых слова)

• Техника и электроника (383 ключевых слова)

• Телекоммуникации (96 ключевых слов)

• Путешествия и туризм (301 ключевое слово)

Результаты исследования — главные цифры

1. Google отображает сгенерированные поисковые элементы в 91,4 % всех поисковых запросов (в январе, когда рассматривали электронную коммерцию, этот показатель составлял 86,8 %).

2. Самые низкие показатели присутствия AI Overviews были отмечены в таких категориях YMYL (Your Money — Your Life), как страхование (52 %), финансы (71 %), профессиональные услуги (83 %) и здоровье (87 %).

3. Quora.com вошёл в ТОП‑20 сгенерированных доменов в 11 из 15 категорий. Единственными категориями, в которых ему не удалось попасть в ТОП‑20, были автомобильная тематика и YMYL‑категории: юриспруденция, страхование и финансы.

4. Когда пользователь нажимает на кнопку SGE или кнопку «Показать ещё», органическое объявление №1 опускается вниз по странице в среднем на 1 255 пикселей.

5. Падение органической ссылки № 1 варьируется от 1 723 пикселей в разделе «Офисные принадлежности» и 1 718 в разделе «Мода и одежда» до 572 в разделе «Страхование». Первое исследование в области электронной коммерции показало падение на ~ 1 500 пикселей, и оба исследования отражают значительные изменения в SERP для запросов, связанных с товарами.

6. В среднем в содержимом AI Overviews после клика появляются 10,75 ссылки с более чем 4,3 уникальных доменов.

7. 62 % сгенерированных ссылок (по крайней мере в этом наборе данных) поступили из источников, не входящих в ТОП‑10 ранжируемых органических доменов. 

8. Только 20,1 % сгенерированных URL напрямую совпадают с органическими URL на первой странице, и только 17,9 % показывают другой URL из того же домена с аналогичным органическим рейтингом. Это гораздо лучше, чем 93,8 %, о которых сообщалось в первой части исследования.

Как часто срабатывают сгенерированные результаты

Действительно ли результаты AI Overviews срабатывают с разной частотой в разных категориях

На этом графике показано высокое число срабатываний во всех сферах деятельности, за исключением таких категорий YMYL (Your Money Your Life), как страхование, финансы и здоровье. 

Хотя, скорее всего, эти категории наверстают упущенное, когда у Google будет больше опыта и данных, позволяющих судить о том, насколько успешно языковая модель отвечает на вопросы в этих нишах.

Полный гайд по факторам E‑E‑A‑T 

Различается ли частота срабатывания по разным типам ключевых слов

Предыдущее исследование показало, что запросы «продукты и услуги» имеют высокий процент срабатывания SGE. По результатам исследования, «бренды» на таком же уровне и даже выше, чем «общие» запросы.

Но разница невелика. В конечном итоге ответы, сгенерированные ИИ, станут нормой, а не исключением практически для всех типов ключевых слов и категорий. 

Какой тип срабатывания является более распространённым и как он зависит от конкретной сферы

Полученные данные похожи на результаты предыдущего исследования, но показывают гораздо более высокую частоту использования кнопки «Сгенерировать». 

При ручной проверке тоже видно большее количество автоматически сгенерированных ответов. Но таких результатов не наблюдается при автоматическом тестировании. Скорее всего, это «особенность» SGE в поисковой выдаче, и чем чаще пользователь нажимает на кнопку «Сгенерировать» или «Показать ещё» в течение сессии, тем чаще появляются автоматически сгенерированные результаты.

Интересно отметить, что в некоторых категориях, включая «Здоровье и велнесс» и «Еда и напитки», чаще отображается отрывок содержимого и кнопка «Показать ещё». Хотя это и не является чем‑то невероятным, но говорит о том, что при анализе данных для создания новых алгоритмов коэффициента кликов для SGE стоит сегментировать данные по рыночным нишам.

Как SGE и AI Overviews влияют на первый органический результат

Предыдущее исследование показало, что при нажатии пользователем на кнопку SGE первый органический результат опускается в низ страницы примерно на 1 500 пикселей, что в 1,5 раза больше границы экрана стандартного компьютера.

Кроме того, выяснилось, что это происходит независимо от того, какая кнопка используется для срабатывания SGE — «Сгенерировать» или «Показать ещё».

Такая картина была довольно пугающей для брендов в сфере электронной коммерции, которые потратили годы и миллионы долларов на оптимизацию целевых страниц категорий и продуктов.

Но всё ещё не было ответа, будет ли такое падение наблюдаться по всем типам ключевых слов и отраслям или же сайты электронной коммерции пострадают больше всего.

Среднее падение пикселей по этому набору ключевых слов составило 1 243. Это меньше, чем в предыдущем исследовании, но, безусловно, сопоставимо с ним. Если вы посмотрите на разбивку по категориям ниже, то увидите, что показатели в области электронной коммерции и розничной торговли упали примерно на 1 500 пикселей, а в других отраслях, ориентированных на товары и коммерцию, на столько же или даже больше.

Средний сдвиг по вертикали первого результата

Вот пример случайной выборки ключевых слов из данных исследования, который иллюстрирует происходящее. 

Напоминаем, что, когда в исследовании говорится о вертикальном падении, используется одно из этих определений:

• Средний сдвиг по вертикали в пикселях — измеряет, как далеко вниз по странице сместился первый результат поиска из‑за SGE. Проще говоря, это измерение расстояния по прямой вертикальной линии от исходной позиции до новой в пикселях.

• Средний сдвиг по вертикали в процентах от разрешения экрана — этот показатель измеряет падение в процентах от размера всего экрана. Считайте, что вам нужно прокрутить экран вниз, чтобы найти первый органический результат. Это как представить, сколько вам придется проскроллить вниз, чтобы увидеть первый органический результат. 

Помните, что здесь используется десктопный браузер (1920 x 1080), поэтому видимое пространство просмотра составляет около 940 пикселей с учетом вертикального пространства, занимаемого верхней и нижней частью браузера.

Как только вы нажимаете, чтобы развернуть сгенерированный результат, почти каждый результат, занимающий первое место в органической выдаче, опускается ниже видимого уровня страницы.

Это касается всех рынков, хотя, как видно из приведенной ниже диаграммы, есть существенные различия. Например, последствия будут сильнее ощущаться на рынке офисных принадлежностей, технологий и электроники, моды и одежды, чем на рынке юридических услуг и страхования.

Если взглянуть на типичный дизайн интерфейса искусственного интеллекта в поисковой выдаче, можно легко понять почему.

Вот пример поисковой выдачи по запросу «умные телевизоры». Как видите, здесь есть текст, содержащий советы ИИ о том, какие факторы следует учитывать при покупке умного телевизора, а также ссылки на статьи, сайты с обзорами и руководства по покупке. Далее следует длинный список товаров, при нажатии на который в правой части страницы появляется всплывающее окно с магазинами торгового центра Google.

Органический рейтинг номер 1 снизился с 631 пикселя на странице до 3 537 пикселей. Это колоссальное падение на 2 906 пикселей (или 269 %) от области просмотра рабочего стола — более 2,5 полных прокруток страницы вниз!

Не нужно иметь учёную степень по математике, чтобы понять, что подобный результат в поисковой выдаче окажет значительное негативное влияние на видимость и посещаемость первого в рейтинге органического сайта.

Но для ключевых слов влияние не столь велико. Возьмём, к примеру, результат запроса «бесплатное проживание для детей».

 

Первый в поиске Usnews.com здесь снизился на 781 пиксель!

Если сегодня вы получаете большую часть трафика с сайта через запросы к страницам листинга товаров (PLP) или страницам подробного описания товаров (PDP), то вскоре вас ждёт большое потрясение.

 

Ситуация не так сильно меняется, когда речь заходит о 5 различных типах ключевых слов. Это говорит о том, что нужно так же бдительно следить за поисковой выдачей для терминов, связанных с брендом, как и для общих денежных терминов.

 

Сколько сайтов и уникальных ссылок появляется после клика на SGE

Среднее количество ссылок и ссылок на домен в зависимости от сферы

Сгенерированный контент в поисковой выдаче Google содержит множество ссылок, в среднем 10 на один экземпляр SGE, поступающих примерно с 4 различных сайтов. 

Этот показатель не претерпел значительных изменений с момента предыдущего исследования.

Общий анализ (все показатели сгенерированных результатов)

1. Среднее количество ссылок — 10,8 (на 0,6 больше, чем в исследовании электронной коммерции).

В среднем каждый расширенный элемент SGE показывает минимум 9 ссылок, и это касается всех категорий. Таким образом, ваше старое место номер 1 стало новым номером 10 :(

2. Среднее количество уникальных ссылок — 5,0

Из этих ссылок в среднем около 5 уникальных ссылок на каждый пример. Это означает, что в сгенерированном контенте есть некоторое повторение одних и тех же ссылок.

3. Среднее количество уникальных доменов — 4,3

В среднем эти ссылки приходят с 4 разных сайтов.

4. Среднее количество ссылок на домен — 2,8

Это говорит о том, что в среднем каждый домен имеет от 2 до 3 ссылок, указывающих на него в рамках одного и того же сгенерированного контента.

Как органические рейтинги используются в сгенерированных ссылках

Совпадения сгенерированных URL с позициями в органическом рейтинге

В прошлый раз эта часть исследования вызвала большой интерес, и по крайней мере один SEO‑специалист отметил, что видит совсем другую картину. Поэтому автор исследования обратился за помощью к Харше, постоянному специалисту Authoritas по изучению данных, чтобы он помог взглянуть на этот вопрос с разных сторон. 

Предыдущее исследование показало, что 93,8 % сгенерированных URL не совпали ни с одним URL на первой странице результатов органического поиска, 4,5 % были точными совпадениями и 1,6 % совпадали с доменом.

В то время авторы исследования отметили, что это число высокое, поскольку набор ключевых слов был ориентирован на товары электронной коммерции. А Google сегодня хорошо ранжирует PLP и PDP в органическом поиске, но теперь показывать статьи со сторонних сайтов в SGE — это совершенно разные форматы контента, с совершенно разных сайтов. 

Все ключевые слова

• Точные совпадения — 20,1 % случаев

• Доменные совпадения — 17,8 % случаев

• Нет совпадений — 62,1 % случаев.

Даже если у вас есть точное совпадение, обычно существует 10 ссылок, а если вы полностью совпали или на уровне домена, то можете ожидать максимум 3 ссылки. Это означает, что есть как минимум 7 новых ссылок, конкурирующих с вами за внимание и клики поисковика.

Число сгенерированных страниц, не совпадающих с органическими результатами из ТОП‑10, меньше, чем в прошлый раз, но оно варьируется в зависимости от отраслевой вертикали и в некоторой степени от типа ключевого слова.

Вы можете заметить, что общий показатель совпадений по категориям варьируется: в категориях электронной коммерции, ориентированных на товары, он гораздо ниже, чем в категориях, ориентированных на обслуживание, таких как юридические и профессиональные услуги.

Если посмотреть на 5 различных типов запросов, на которые разделено исследование, вы увидите похожую картину. Google показывает разнообразные домены даже для запросов по брендам.

 

Это также говорит о том, что в будущем SEO‑специалисты должны будут уделять столько же внимания совпадению и согласованности органических и сгенерированных результатов. Потому что это будет напрямую влиять на контент‑стратегию в каждой области.

Authoritas подробно рассмотрели этот вопрос, чтобы продумать последствия глобального внедрения SGE для SEO‑стратегий.

Так они вывели GOA Score (показатель соответствия сгенерированных и органических результатов) и OGA Score (показатель соответствия органических и сгенерированных результатов).

В скором времени бренды должны будут измерять свои показатели в органических и сгенерированных результатах отдельно и в сочетании друг с другом, чтобы получить полную картину конкурентной эффективности.

Вполне вероятно, что для определённых типов ключевых слов и в определённых сегментах рынка у брендов появятся новые типы запросов и новые типы конкурентов. Они будут отбирать у брендов текущий уровень видимости и трафик по многим высокоэффективным органическим ключевым словам, и с этим ничего нельзя будет поделать. По крайней мере пока не станет понятно, почему именно их выбрали для ранжирования в сгенерированных результатах.

Первое, что нужно определить, это насколько хорошо сгенерированные страницы ранжируются с органическими результатами (или наоборот, если угодно). Об этом вам скажут показатели GOA и OGA.

В случае сильного соответствия:

1. Начните работать над оптимизацией текущей страницы (страниц).

2. Попробуйте получить несколько мест в AI Overviews.

3. Попробуйте оптимизировать страницы, которые ранжируются в AI Overviews, но скрыты в каруселях.

Если же соответствие слабое, то вам нужно уделить внимание следующему:

1. Создайте новый контент, возможно, в другом формате для ранжирования.

2. Заставьте свои команды по связям с общественностью / рекламе «сотрудничать» с сайтами, которые ранжируются, чтобы убедиться, что вы попали в охват.

3. Убедитесь, что ваш продукт соответствует требованиям (например, упорядоченные данные по всем товарам).

4. Инвестируйте в платные поисковые объявления или рекламу в магазинах, чтобы компенсировать потерю органического трафика и доходов.

Пример с высоким показателем GOA

В следующем запросе «executive club» (программа лояльности) показатель GOA составляет 1,0 — это означает, что авторы исследования смогли найти все сгенерированные URL‑адреса в ТОП‑10 органических URL‑адресов.

Вот полученные URL в порядке убывания:

• https://www.britishairways.com/en-us/executive-club

• https://www.executivesclub.org

• https://www.executiveclubapt.com

• https://www.forbes.com/advisor/credit-cards/travel-rewards/british-airways-executive-club

• https://executiveclubofsi.com

• https://blackandbluesteakandcrab.com/executive-club

• https://www.executivesclub.org/about-us

• https://play.google.com/store/apps/details

• https://apps.apple.com/us/app/british-airways-executive-club/id1388235740

• https://www.nerdwallet.com/article/travel/british-airways-executive-club-guide

А вот 12 сгенерированных URL‑адресов: 

• https://www.executivesclub.org/about-us

• https://www.nerdwallet.com/article/travel/british-airways-executive-club-guide

• https://www.executiveclubapt.com

• https://www.forbes.com/advisor/credit-cards/travel-rewards/british-airways-executive-club

• https://www.executivesclub.org/about-us

• https://www.britishairways.com/en-us/executive-club

• https://www.executiveclubapt.com

• https://www.executivesclub.org/about-us

• https://www.executivesclub.org

• https://www.nerdwallet.com/article/travel/british-airways-executive-club-guide

• https://www.forbes.com/advisor/credit-cards/travel-rewards/british-airways-executive-club

• https://executiveclubofsi.com

7 уникальных сгенерированных URL‑адресов:

• https://executiveclubofsi.com

• https://www.britishairways.com/en-us/executive-club

• https://www.executiveclubapt.com

• https://www.executivesclub.org

• https://www.executivesclub.org/about-us

• https://www.forbes.com/advisor/credit-cards/travel-rewards/british-airways-executive-club

• https://www.nerdwallet.com/article/travel/british-airways-executive-club-guide

Пример с низким показателем GOA

Возьмём для примера «ai computing» — его показатель GOA составляет 0,11.

Далее приведены URL‑адреса в порядке убывания. Только страница с достаточным рейтингом на www.techtarget.com достойна, чтобы попасть в оба списка.

9 органических URL‑адресов:

• https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-ai-computing

• https://blog.seas.upenn.edu/new-chip-opens-door-to-ai-computing-at-light-speed

• https://ainowinstitute.org/publication/policy/compute-and-ai

• https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence

• https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/11/28/preparing-for-the-future-of-ai-computing

• https://www.nvidia.com/en-in/about-nvidia/ai-computing

• https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence

• https://www.komprise.com/glossary_terms/ai-compute

• https://www.sciencedirect.com/book/9780323953993/ai-computing-systems

15 сгенерированных URL‑адресов:

• https://www.rigb.org/explore-science/explore/blog/whats-difference-between-ai-and-regular-computing

• https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp

• https://www.complexica.com/narrow-ai-glossary/computational-intelligence

• https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/computer-science-vs-artificial-intelligence-and-machine-learning

• https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp

• https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/computer-science-vs-artificial-intelligence-and-machine-learning

• https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/what-is-artificial-intelligence

• https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp

• https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/computer-science-vs-artificial-intelligence-and-machine-learning

• https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence

• https://www.rigb.org/explore-science/explore/blog/whats-difference-between-ai-and-regular-computing

• https://www.linkedin.com/pulse/ai-versus-traditional-programming-whats-difference-ron-new

• https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence

• https://www.complexica.com/narrow-ai-glossary/computational-intelligence

• https://www.simplilearn.com/future-of-artificial-intelligence-article

9 уникальных сгенерированных URL‑адресов:

• https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence

• https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/computer-science-vs-artificial-intelligence-and-machine-learning

• https://www.complexica.com/narrow-ai-glossary/computational-intelligence

• https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp

• https://www.linkedin.com/pulse/ai-versus-traditional-programming-whats-difference-ron-new

• https://www.rigb.org/explore-science/explore/blog/whats-difference-between-ai-and-regular-computing

• https://www.simplilearn.com/future-of-artificial-intelligence-article

• https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/what-is-artificial-intelligence

• https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence

Принцип подсчета оценки GOA от Authoritas

Показатель GOA разработан для того, чтобы помочь вам принять последовательное решение на основе данных о том, насколько хорошо в поисковой выдаче соотносятся сгенерированные и органические URL. Он покажет, какие действия следует предпринять.

Для каждого ключевого слова показатель GOA учитывает, сколько сгенерированных URL из всего набора сгенерированных URL появляется в наборе органических URL для конкретного ключевого слова.

Если бы все сгенерированные результаты были получены из этого органического набора, то оценка была бы равна 1. Это максимально возможная оценка.

Показатель OGA — это обратная величина, так как он просто рассматривает количество органических URL‑адресов в списке сгенерированных результатов.

В приведённом выше примере видно, что количество уникальных сгенерированных URL составляет 7, а количество органических URL — 10.

Все 7 сгенерированных URL‑адресов имеют совпадения в этом наборе органических URL‑адресов. Поэтому оценка GOA равна 7 / 7 = 1,0, что означает идеальное соответствие, а оценка OGA равна 7 / 10 = 0,7.

Мы можем использовать условные формулы вероятности, чтобы определить, следует ли нам использовать GOA или OGA Score, например: «Насколько вероятно, что произойдет событие B, учитывая, что событие A уже произошло?»

Для понимания:

«Учитывая, что веб‑страница находится в рейтинге сгенерированных результатов, насколько вероятно, что она также находится в органических результатах?» — мы должны смотреть на показатель GOA (Generative to Organic Alignment). Здесь он равен 1 (или 100 %, если хотите).

«Учитывая, что веб‑страница находится в органических результатах, насколько вероятно, что она также будет находиться в сгенерированных результатах?» — мы должны смотреть на показатель OGA (Organic to Generative Alignment). В данном примере вероятность составляет 70 %.

В другом примере выше видно, что количество уникальных сгенерированных URL равно 9, а количество органических URL равно 9.

Только 1 сгенерированный URL совпадает с этим набором органических URL. Поэтому показатель GOA равен 1 / 9 = 0,11, то есть очень слабое совпадение, а показатель OGA также равен 1/9 = 0,11.

Поэтому маловероятно, что ваш органический рейтинг является ключевым фактором, определяющим, выберет ли Google вашу страницу для появления в AI Overviews.

Снова воспользуемся условными вероятностями:

«Учитывая, что веб‑страница находится в сгенерированных результатах, насколько вероятно, что она также окажется в органических результатах?» — мы должны смотреть на показатель GOA (Generative to Organic Alignment). Здесь он равен 0,11 (или 11 %, если удобно).

«Если веб‑страница находится в органических результатах, насколько вероятно, что она также будет находиться в сгенерированных результатах?» — мы должны смотреть на показатель OGA (Organic to Generative Alignment). В данном примере вероятность составляет всего 11 %.

Если посмотреть на динамику показателей GOA (или OGA) Score в зависимости от категории, то можно заметить, что в некоторых сферах, ориентированных на электронную коммерцию, соответствие слабое, например в разделах «Мода и одежда», «Офисные принадлежности», «Техника и электроника».

Это ключевые ниши, где Google действительно меняет типы контента, который он показывает пользователям. Именно в этих нишах необходимо менять SEO‑стратегию.

Лишь в некоторых сферах, таких как страхование, финансы и кибербезопасность, показатель соответствия закрепился выше середины.

Сбор полного списка видимых (и скрытых) сгенерированных страниц и их сравнение как минимум с 10 лучшими страницами органического рейтинга нужны, чтобы помочь сформулировать правильный подход к оптимизации.

Например, мы можем попытаться взглянуть на это сразу с двух сторон. В теории множеств «пересечение», делённое на «объединение», обычно называется коэффициентом сходства Жаккара (он же индекс Жаккара). 

Формула выглядит следующим образом:

(A ∩ B) / (A ∪ B).

То, насколько хорошо сгенерированные и органические URL‑адреса соответствуют вашим ключевым словам, с большой долей вероятности повлияет на методы, которые вы станете использовать для оптимизации.

И, как видно из приведенной ниже диаграммы, это может зависеть от типа ключевого слова или категории.

Как расширенные описания влияют на AI Overviews

Средний сдвиг по вертикали (В пикселях)

Если вы заслужили расширенное описание, значит, оно всё ещё отображается. Но, кажется, его дни сочтены. 

Вот страница результатов поиска по запросу «цифровая печать». Видно, что текст ответа, сгенерированного ИИ, и расширенного описания очень похожи.

Прежде чем перейти к расширенному описанию Xerox, пользователю придется ещё много раз отвлечься. Это, несомненно, повлияет на ценность текущего расширенного описания для органического трафика и продаж Xerox.

Плохая новость заключается в том, что расширенные описания сдвигаются далеко вниз по странице благодаря развёрнутому контенту AI Overviews. И есть все шансы, что к тому моменту, как пользователь доберётся до расширенного описания, он уже разберётся со своей задачей. 

Средний сдвиг по вертикали при наличии сгенерированного контента составил 1 014 пикселей. В предыдущем исследовании этот показатель был равен 1 487 пикселям. Разница объясняется тем, что разные типы ключевых слов имеют разные размеры ИИ‑результатов. Это можно увидеть, если разбить данные по категориям.

В любом случае расширенное описание не будет приносить столько трафика на ваш сайт в будущем. 

Влияние SGE и AI Overviews на универсальное ранжирование домена

Сгенерированные результаты сдвинут все ваши текущие рейтинги по всем важным неоплачиваемым функциям поиска (органическая выдача, расширенные описания, «люди также спрашивают», видео и т. д.) вниз на целую страницу — это как минимум.

Самые популярные домены

Авторы исследования проанализировали каждый домен, появившийся в результатах поисковой выдачи по каждому ключевому слову, чтобы понять, какие бренды были наиболее популярны в органической выдаче и отразилась ли эта популярность в новых сгенерированных результатах.

Домены, занимающие первые места по всем ключевым словам, не вызывают удивления, за исключением www.caranddriver.com, который связан с тем, что автомобильные бренды были частично представлены в случайной выборке из 251 бренда. По этой причине гораздо полезнее увидеть самые популярные домены в сгенерированных результатах по каждой рыночной нише, а не по всему корпусу данных.

Особенно выделяется Quora.com, который вошел в ТОП‑20 сгенерированных доменов в 11 из 15 категорий. Единственными категориями, в которых ему не удалось попасть в ТОП‑20, были автомобильная тематика и YMYL‑категории: юриспруденция, страхование и финансы.

«Википедия» вошла в ТОП‑20 сгенерированных доменов в каждой категории. В 11 категориях она была первым или вторым по результативности доменом.

Как получать обратные ссылки из «Википедии» в 2024 году 

Любимый экспертный сайт всех SEO‑специалистов Forbes.com вошёл в ТОП‑20 в категориях «Кибербезопасность», «Путешествия», «Финансы» и «Телекоммуникации». Примечательно, что в категории «Финансы» этот домен был вторым по результативности. Он также занял третье место в списке лучших доменов по ключевым словам бренда.

Вот три наиболее интересные категории ТОП‑20. А остальные — в презентации, ссылка на которую есть в конце статьи. 

ТОП‑20 органических доменов — автомобильная тематика:

 Вы можете видеть, что крупные сайты, публикующие информацию об автомобилях, показывают наилучшие результаты. Это сайты, которые предоставляют независимые советы потребителям по разным аспектам покупки автомобиля. Google отдаёт предпочтение этим типам сайтов во всех категориях. 

ТОП‑20 органических доменов — электронная коммерция и розничная торговля:

Причина, по которой blog.google.com занимает первое место, заключается в том, что он отображается для большого количества товарных терминов. Именно страница

https://blog.google/products/shopping/shopping-graph-explained/

занимает первое место, так как на ней объясняется, как Google получает информацию о продуктах, которые отображаются в AI Overviews. За ней находится вечно актуальная «Википедия», но обратите внимание на то, что Quora опережает всех обычных крупных ритейлеров. 

ТОП‑20 органических доменов — «Финансы»: 

Что бросается в глаза, так это Forbes.com. Forbes, несомненно, является феноменом издательского дела, и он хорошо представлен в сгенерированных и органических результатах по большинству вертикалей. Но это не первый сайт, который люди ищут, когда им нужен финансовый совет.

March Core Update официально завершён 

ТОП‑20 сгенерированных страниц (по количеству появлений)

Автор исследования также решил посмотреть, какие страницы показали наилучшие результаты в новых результатах AI Overviews.

Google ссылается на страницу помощи Shopping Graph во многих результатах поисковой выдачи, ориентированных на товары, так что это явный победитель.

Интересно отметить, что Alphabet принадлежат 6 из 7 самых результативных страниц, по крайней мере в наборе результатов из исследования.

Пока что нет ни одной страницы, не относящейся к Google, со значительным приростом AI Overviews. За исключением страницы поиска Yelp, которая появляется во многих локальных поисковых запросах.

Локальное SEO: как продвигаться в геосервисах 

Как AI Overviews влияют на рекламные и проплаченные страницы

Процент ключевых слов с проплаченными результатами по типам ключевых слов

В исследовании чуть более 50 % ключевых слов имели платные объявления PPC (Pay Per Click):

 

Процент ключевых слов с проплаченными результатами по категориям

Как и следовало ожидать, распространённость платных результатов была гораздо выше в товарных категориях, ориентированных на электронную коммерцию, таких как канцелярские товары.

 

Позиция объявлений относительно сгенерированных URL по категориям

Как вы можете видеть, позиции в зависимости от категории различаются, но в целом они составляют 50:50. Чуть более 51 % времени объявления PPC будут показываться выше сгенерированных URL.

Позиция рекламы товаров по отношению к сгенерированным URL по категориям

В 64% случаев реклама торговых объявлений появляется ниже сгенерированных результатов. Ситуация может измениться, поскольку у Google есть много возможностей для введения новых рекламных блоков в результаты AI Overviews, особенно там, где сейчас показываются неплатные объявления из Merchant center.

Выводы

Предыдущее исследование SGE и AI Overviews в области электронной коммерции показало, что после расширения элемента SGE первый органический результат опускается на страницу на ~1 500 пикселей. Данное исследование подтверждает эту мысль, хотя среднее падение оказалось ниже и составило чуть более ~1 200 пикселей, но всё зависело от категорий поиска.

Пока неясно, насколько сильно снизится органический трафик брендов в результате внедрения SGE.

Масштабы последствий SGE и AI Overviews для онлайн‑бизнеса могут быть абсолютно разными. Из приведённых выше данных видно, что некоторые бренды могут добиться достаточно хороших результатов, в то время как у других органический трафик может быть уничтожен сгенерированным. И в краткосрочной перспективе у них не останется другого выхода, кроме как вкладывать больше бюджета в платные объявления в поиске и оптимизировать свои торговые каналы.

Внедрение SGE создаст беспрецедентные риски для органического трафика. Но, разумеется, появятся и новые возможности для достижения успеха. Вы должны быть готовы к этому уже сейчас. Самые конкурентоспособные бренды в самых конкурентных нишах уже задумываются над оптимизацией под SGE и AI Overviews, если уже не заняты этим.

А вот что говорит эксперт по SEO Джейсон Барнард:

Как разработать стратегию продвижения сайта для SEO: инструкция с примерами 

Методология исследования 

Данные были собраны в конце февраля 2023 года в течение нескольких дней. Для исследования использовали браузер Chrome от владельца учётной записи Google, проживающего в США и работающего на ПК с Windows 11.

Разрешение экрана браузера было установлено на 1920 x 1080 пикселей. Авторы исследования рассчитали вертикальный сдвиг в пикселях и в процентах от области экрана, чтобы дать вам представление о масштабе перемещения. Например, если элемент падает в 1,5 раза по отношению к области просмотра, это равносильно прокрутке страницы вниз на полторы страницы. Ниже описан процесс, который использовали для получения данных.

1. Авторы использовали API и сделали запрос к Google.com, чтобы сначала получить исходное состояние поисковой выдачи и посмотреть, присутствует ли в нем SGE (кнопка «Сгенерировать» или «Показать ещё»). 

Это то, что авторы называют предварительным кликом в поисковой выдаче, и на графиках и в таблицах, представленных в исследовании это отображено как «UI». Таким образом, «UI rank» — это рейтинг данного URL до того, как пользователь нажмет на SGE для получения расширенных генерируемых результатов.

2. Если появлялся значок SGE, авторы нажимали на него, чтобы полностью развернуть результаты. Затем фиксировали состояние всех элементов на странице, чтобы сравнить рейтинги и позиции до и после клика.

Это то, что авторы называют результатом после клика, и в исследовании это обозначается как «U». Так, рейтинг «U» — это рейтинг данного URL после того, как пользователь нажимает на SGE для получения расширенных результатов.

Расшифровка данных

Авторы вычисляют Х‑ и Y‑позицию каждого объекта на странице до и после клика. Обычно люди читают результаты поиска по схеме F, поэтому верхние позиции рейтинга занимает тот, чья позиция по Х, Y ближе всего к левому верхнему краю страницы (для языков, читающихся слева направо: английского, русского и других).

Можно подсчитать рейтинг по типу характеристик поисковой выдачи, так что вы можете увидеть, занимаете ли вы первое место в органических результатах, в PAA, в генерируемых результатах и так далее.

Авторы также учитывали универсальный рейтинг URL на странице, то есть рейтинг URL, включающий все типы результатов поиска. Как правило, если не указано иное, не учитываются платные рекламные объявления или нерелевантные функции Google (например, Travel Finder).

Также учитываются только «видимые» результаты, поскольку в генерируемых результатах и каруселях иногда присутствуют сотни скрытых ссылок.

Возможные недочёты и дополнительные исследования

Расчёты параметров экрана

Видимая область просмотра меньше 1 080 пикселей из‑за верхнего и нижнего полей браузера, и, следовательно, эти расчеты можно было сделать ещё более точными. 

Однако в ходе исследования авторы заметили, что Google продолжает экспериментировать с изменениями в дизайне и разметке и текущий расчёт вполне подходит для повседневных задач. Если бы авторы изменили значение на 940 пикселей, то данные выглядели бы ещё страшнее. 

Различные виды ключевых слов

В этом наборе данных было большое количество брендов, что могло исказить результаты.

Кроме того, здесь было больше автомобильных брендов, чем брендов из других секторов, что могло привести к ошибочному мнению, будто автомобильные сайты работают лучше, чем другие домены по всем ключевым словам. По этой причине авторы проанализировали домены с лучшими показателями по отдельным категориям, а не по всем ключевым словам, поэтому домены сравниваются с аналогами.

Мартовские обновления Google

Последние изменения алгоритма Google были весьма значительными. Есть все шансы, что эти обновления повлияли и на сгенерированные результаты.

Авторы исследования при ручной проверке увидели множество случаев, когда страницы, выглядящие как специально «сделанные для поисковых машин», больше не ранжируются в результатах AI Overviews. Это может быть не связано между собой или случайно, но качество ИИ‑результатов действительно улучшилось.

Больше информации о SGE и поиске

В этой подборке таблиц вы найдете полные данные по результатам поиска, рейтинги для «Википедии» и общую статистику доменов, которые, похоже, будут хорошо работать в SGE.

Таблицы с данными о ранжировании сгенерированного контента

SGE Brand & Product Keywords Researched — это файл с ключевыми словами, которые исследовали. В нём 15 отраслей, 2 900 ключевых слов в каждой.

Top Performing Generative Domains in SGE — здесь подсчитывается количество ранжируемых органических и сгенерированных URL, появляющихся для каждого домена, чтобы можно было увидеть, кто выиграет от внедрения SGE.

Top Performing Generated Domains by Category in SGE — здесь показано, какие домены имеют наибольшее количество ранжированных страниц в зависимости от ниши рынка.

Top Performing Generated Domains by Tag in SGE — здесь показано, какие домены имели наибольшее количество ранжируемых страниц по типу ключевого слова.

SGE Impact on No.1 Organic Results — здесь рассматривается каждый органический URL‑адрес, занимающий первое место по всему набору данных, и его перемещение, когда пользователь нажимает на кнопку SGE.

SGE Impact on Featured Snippets — показывает расширенные описания в результате поиска до и после нажатия на SGE.

Universal SERPs (Non‑Paid Only) — здесь показаны непроплаченные URL‑адреса, ранжируемые на первой странице SERPs, до и после нажатия на SGE.

Organic: Generative Match Results — показывает лучшие органические и лучшие сгенерированные URL для каждого ключевого слова. 

Эти данные нужны, чтобы определить, использует Google лучшие органические результаты для наполнения сгенерированных результатов или нет. 

Презентация PowerPoint с данными по SGE

Автор оригинального исследования также сделал презентацию по SGE. Она содержит все изображения, приведённые в статье, и дополнительные бонусные слайды для настоящих гиков в области диаграмм :)

Ещё по теме

Стало известно, на какие отрасли в поиске сильнее всего влияет Google SGE

Как работает Google: более 30 статистических данных и тенденций 

Полное руководство по SEO в 2024