ТОП-18 публикаций о SEO со всего интернета за август

Audience-First SEO вместо чистого keyword research — что это такое 

Нил Патель порассуждал, почему классический подход к SEO («сначала ключи и объём поиска») больше не работает, и разобрал стратегию Audience-First SEO, которую построила глава его SEO-команды Nikki Lam. 

На примере реального проекта Нил объясняет, почему они намеренно проигнорировали сегмент с 2,7 млн поисковых запросов в месяц, показывает три практических шага, которые можно применить самостоятельно, и приводит цифры: самый ценный сегмент клиента за шесть месяцев принёс больше органических лидов, чем весь предыдущий год. 

В конце видео — как этот же процесс используется агентством для брендов в условиях фрагментированного поиска (Google, AI-ответы и соцсети), когда трафик растёт, но приходит не та аудитория.

Сколько ссылок нужно сайту: от чего это зависит и как спланировать бюджет

Алина Прищеп из SEO от Ant Team рассказала, почему у ссылочной стратегии нет универсального числа ссылок и как определить ориентиры именно для своего сайта. Автор показывает, как анализировать ссылочные профили конкурентов, оценивать темпы роста, типы ссылок и распределение по страницам, а затем на основе этих данных планировать бюджет. Отдельно в видео разбираются различия между лёгкими и тяжёлыми ссылками, особенности работы с Google и Яндексом, частые ошибки и сроки получения результата.

Почему сайт не продаёт: разобрали основные причины

Сайт не продаёт? Причина не всегда кроется в товаре или в цене: плохое визуальное оформление или неудобная навигация раздражают пользователей и заставляют их уйти. 

В статье Алиса Смирнова разобрала типичные ошибки и рассказала, как их исправить. 

Все санкции Яндекса: как проверить сайт и выйти из-под фильтра

Фильтры Яндекса — это алгоритмы, по которым поисковик проверяет сайты на соответствие своим правилам и в случае нарушений накладывает санкции, то есть понижает ресурс в выдаче или вовсе блокирует его.

В Журнале разобрались, за что можно попасть под АГС, «Аффилиат», «Баден-Баден» и другие фильтры.

Поведение пользователей на Яндекс Картах: главные выводы и факторы ранжирования

Глеб Андриишин и Михаил Шакин разобрали, как поведение пользователей на Яндекс Картах зависит от региона и типа бизнеса. На примере компании по аренде подъёмной техники показали, почему в Москве пользователи чаще переходят в фотогалерею, а в Санкт-Петербурге — в каталог и как эти различия можно учитывать при работе с карточкой. Также авторы рассказали, что важнее для продвижения на Картах: отзывы, поведенческие факторы или полнота профиля, и объяснили, почему одного фактора недостаточно.

Как рассчитать долю видимости и улучшить её

Привычной аналитики недостаточно для GEO. Когда покупатель читает ИИ-ответ, в котором упоминается конкурент, или листает ветку на форуме, где нет вашего бренда, вы упускаете потенциального клиента. И это отразится не на трафике, а на доле видимости. Рассказали, что это, как её рассчитать и улучшить.

Как увеличить трафик сайта за пять минут

DrMax рассказал о новом варианте кнопки Google «Добавить в предпочитаемые источники», которую можно встроить прямо на сайт. Пользователи, выбравшие источник предпочитаемым, кликают по нему в два раза чаще, а сама отметка теперь показывается не только в Top Stories и Discover, но и в AI Overviews и AI Mode. 

Автор объяснил, кому особенно полезна эта функция, как добавить кнопку на сайт и почему её стоит рассматривать не как способ улучшить позиции, а как инструмент для возврата и удержания аудитории.

Как проверить нагрузку на сервер — тоже за пять минут 

В видео Александр Ожгибесов показывает, как быстро найти причину высокой нагрузки на сервер и понять, почему сайт начал работать медленнее. На примере атаки ботов автор разбирает анализ логов, поиск паразитных краулеров и проверку запросов, а также показывает, как использовать SEO-Analyzer и ИИ для диагностики. В конце видео — способы снизить нагрузку: блокировка ботов через robots.txt и htaccess, настройка хостинга и мониторинг VPS.

97% файлов llms.txt не читаются — что это значит 

llms.txt — это один индексный файл в формате Markdown, размещённый в корневой папке сайта. Его предложил в 2024 году Джереми Ховард, сооснователь Answer.AI и fast.ai. Файл содержит краткое описание сайта и ссылки на наиболее важный контент на нём.

Владельцы сайтов размещают у себя llms.txt, но оказалось, что нейросети не читают этот файл — в статье рассказали об этом подробнее.

Почему не нужно работать с ИИ-поиском как с обычным поиском 

ИИ-поиск не измеряется кликами и позициями в выдаче так же, как обычный. Бренд может получить рекомендацию, даже не будучи упомянутым напрямую, а отследить, откуда пришёл пользователь, почти невозможно. 

В Журнале разобрались, как в этих условиях SEO-специалистам оценивать видимость.

Как попасть в ответы ИИ-сервисов: работающие методы и мифы

ИИ-поиск работает не так, как обычная поисковая выдача: системы учитывают не только позиции сайта, но и релевантность, структуру и доступность контента. В статье на vc.ru разобрали, какие факторы помогают страницам попадать в ответы ИИ, почему важны семантика и соответствие интенту, а на какие модные инструменты вроде llms.txt пока не стоит тратить ресурсы.

Как Perplexity выбирает источники

DrMax разобрался, как Perplexity выбирает источники для ответов и какие страницы в итоге попадают в цитаты. В отличие от ChatGPT, сервис всегда обращается к интернету и использует классификатор из 16 разделов, который определяет, какие типы источников и виджеты подходят для запроса. Автор показал, почему найденная страница не обязательно будет процитирована, как Perplexity работает с YouTube, Reddit, локальными запросами и доверенными доменами, а также дал практические советы по оптимизации контента под разные типы запросов.

Как использовать ИИ для создания изображений, которые продают

Когда нужно быстро запустить новый раздел каталога, времени на долгие фотосъёмки и работу дизайнера обычно нет. Нейросети помогают подготовить изображения, оформить карточки и обновить визуал за считаные минуты. Но чтобы такие материалы приносили результат, важно не просто сгенерировать красивые картинки, а понимать, как они влияют на кликабельность и конверсию.

Денис Ветренников, CEO SellerDenAI, рассказал Журналу, как делать такие изображения. 

Что такое BrandCore: контроль фактов в SEO-контенте

DrMax рассказал о BrandCore — рабочем файле, который помогает контролировать факты и формулировки в SEO-контенте. Если на разных страницах сайта расходятся данные о компании, товарах, ценах, доставке или характеристиках, это может запутать не только пользователей, но и поисковые системы и ИИ. В BrandCore собирают актуальные сведения, допустимые и запрещённые формулировки, подтверждения и ограничения, а перед публикацией новый материал сверяют с этой базой. Такой подход помогает не масштабировать старые ошибки вместе с новым контентом — подробности в посте.

Может ли ИИ-система заменить SEO-специалиста?

ИИ-системы уже умеют автоматизировать многие задачи SEO, но полностью заменить специалиста пока не могут. Виктор Петров разобрал возможности ИИ-агентов на примере Claude SEO и показал, где они ошибаются: от технического аудита и анализа контента до поиска конкурентов и работы со ссылками. Главный вывод статьи — ИИ хорошо справляется с рутиной, но для постановки задач, проверки рекомендаций и принятия решений по-прежнему нужны знания и опыт SEO-специалиста.

Как генерировать дропы через Cursor 

Айрат Рахимзянов поделился подходом к генерации дропов через Cursor, который помогает не получать десятки одинаковых сайтов. Вместо одного большого промпта, где ИИ сразу должен придумать бренд, дизайн, тексты и SEO-элементы, автор разделяет работу на два этапа: сначала создаёт концепцию вымышленной компании и набор визуальных материалов, затем использует их при вёрстке отдельных страниц. В посте — ещё несколько приёмов для работы с отдельными страницами, адаптивностью и SEO-оптимизацией.

Конференции по SEO и маркетингу: куда пойти осенью 2026

Где узнать о трендах поисковой оптимизации, научиться зарабатывать больше и познакомиться с ТОПами рынка? Мы в Журнале собрали основные события в России и за рубежом — читайте статью.

Наш B2B-проект переходит к GEO. Вот как всё устроено

Ещё год назад большинству SEO-специалистов было достаточно следить за позициями сайта в поиске. Теперь этого уже мало: часть пользователей получают ответ прямо в ИИ-поиске или обращается к нейросетям напрямую. При этом готовых методик почти нет, статистики мало, а вопросов гораздо больше, чем ответов. 

В статье рассказали про проект, которому, кажется, удалось решить эти проблемы.

Ваша пробная версия Premium закончилась