Как внедрить ИИ в SEO

Меня зовут Ирина Клюжева, я отвечаю за SEO‑продвижение в Webit. Мы с командой обожаем стратегии, рост трафика и сложные проекты. Но считаем, что нецелесообразно тратить время на механическую работу, которую можно поручить нейросетям. Именно поэтому в последние полгода активно внедряем ИИ.  

В этой статье поделюсь реальными кейсами и готовыми инструкциями на примере работы с Claude Code — он хорошо справляется с аналитическими задачами. Все промпты, про которые расскажу, вы сможете легко адаптировать под любую другую нейросеть.

Что можно делегировать Claude Code 

Многие опасаются, что ИИ заменит SEO‑специалистов. Я вижу обратное: он делает нас более стратегическими. Мы перестали быть «исполнителями рутины» и стали «архитекторами процессов».

Модель не знает вашего бизнеса, не чувствует нюансов бренда и не может принять решение за вас. Но она способна за 10 секунд проанализировать 50 страниц конкурентов, найти ошибки в перелинковке, сгенерировать 30 вариантов заголовков или проверить несколько статей на соответствие ТЗ. Важно только правильно поставить задачу (и вот тут мы используем промпты), проверить факты и принять финальное решение. Это как управлять стажёром, который очень быстро работает, но иногда ошибается. Вы же не увольняете человека, а учите его.

Попробуйте начать с малого. Дайте модели одну из ваших рутинных задач по нашим промптам. Уверена, через неделю вы уже не захотите возвращаться к старому способу.

Проверка текстов 

Головная боль SEO‑специалиста — приёмка текстов копирайтеров, особенно если в работе одновременно более 20 статей. Мы переложили эту задачу на нейросеть. Сейчас загружаем в промпт два документа: 

• техническое задание (с требованиями по размеру, структуре заголовков, списками обязательных слов с диапазонами вхождений, LSI‑словами, фразами конкурентов, запретами);

• финальный текст копирайтера.

Ставим перед моделью две задачи: 

1. Сравнить текст с ТЗ и отследить выполнение всех пунктов. Особое внимание уделяем количеству вхождений. Мы просим считать по всем словоформам (лемматизация), а не по точному совпадению, и сравнивать с заданным диапазоном. Для каждого слова из списков «Добавить» и «Сократить» модель ставит статус: «Ок», «Мало» (с указанием, сколько добавить) или «Перебор» (сколько убрать).

2. Проверить структуру. Нейросеть считывает, все ли подзаголовки H2/H3 на месте, есть ли содержание, списки, первый абзац‑квинтэссенция, не идут ли два заголовка подряд; отмечает, какие обязательные LSI‑слова присутствуют/отсутствуют, и даёт список недостающих. Отдельно смотрит, использованы ли фразы конкурентов из ТЗ и соблюдены ли запреты.

Ты — SEO‑редактор. Сравни текст копирайтера с ТЗ и проверь выполнение всех требований, особенно количество вхождений слов. Работай только с двумя документами, не додумывай.

ВХОД:

1. ТЗ на текст (с требованиями: размер, структура H1‑H3, обязательные LSI, списки «Добавить слова» и «Сократить слова» с диапазонами вхождений, фразы конкурентов).

2. Текст копирайтера.

ПРАВИЛА ПРОВЕРКИ:

1. Размер — посчитай символы без пробелов, сравни с диапазоном ТЗ.

2. Структура — сверь фактические подзаголовки с рекомендованной структурой ТЗ (все ли блоки H2/H3 на месте); проверь, что подзаголовки размечены тегами заголовков, не идут два подряд, есть содержание, списки и первый абзац‑квинтэссенция.

3. Вхождения слов (главное) — для каждого слова из списков «Добавить» и «Сократить» посчитай число вхождений по всем словоформам (лемматизация!), сравни с диапазоном из ТЗ. Помечай: «Ок» /«Мало» (сколько добавить) / «Перебор» (сколько убрать). Считай по лемме, а не по точной строке.

4. LSI — проверь, какие обязательные LSI‑слова присутствуют (по лемме), какие отсутствуют — дай список недостающих.

5. Фразы — отметь, какие фразы конкурентов из ТЗ использованы, какие нет.

6. Проверь запреты и обратную связь клиента из ТЗ.

На выходе нейросеть отдаёт структурированный отчёт, который включает:

• сводную таблицу соответствия;

• таблицу вхождений с детализацией; 

• список недостающих LSI; 

• перечень использованных/неиспользованных фраз;

• чёткий вердикт: «Принять» или «Отправить на доработку» с приоритетным списком правок.

Это экономит нам часы редактуры, а копирайтеры получают обратную связь в понятном формате, без эмоций — только цифры и факты.

Анализ конкурентов

Сбор коммерческих факторов конкурентов — ещё одна ресурсозатратная задача SEO‑специалиста. Раньше мы открывали по десять вкладок и вручную заполняли таблицы. Сейчас делегируем это ИИ.

Главный секрет — чек‑лист. Не нужно писать промпт вроде «Посмотри сайт и скажи, что там есть», потому что ИИ, скорее всего, начнёт фантазировать. Мы собираем таблицу‑шаблон со всеми стандартными блоками, их элементами и просим нейросеть заполнить её, сравнив данные на продвигаемом сайте с заранее отобранными конкурентами.

Промпт строится вокруг запрета на домыслы. Мы пишем: «Ставь „?“, если не уверен, не додумывай». Модель заходит на каждый URL, осматривает реальные страницы и отмечает наличие логотипа, кнопок «Рассчитать стоимость», телефонов, мессенджеров, а также отраслевых фишек.

САЙТЫ ДЛЯ ПРОВЕРКИ (колонки таблицы):

1. xxx.ru

2. yyy.ru

3. zzz.ru

[При необходимости добавь свой сайт последней колонкой — для сравнения]

КАК ПРОВЕРЯТЬ:

Заходи на каждый сайт и осматривай реальные страницы: главную, страницу

 категории/услуги, карточку, подвал, блог, служебные страницы.

Для каждого фактора ставь: «+» — если элемент есть, «−» — если нет,

 «?» — проверить не удалось (не нашёл страницу, сайт недоступен).

Не додумывай. Если не уверен — «?», а не «+».

В последней колонке «Кол‑во сайтов» считай, у скольких сайтов стоит «+».

ЧЕК‑ЛИСТ ФАКТОРОВ (проверь все, по группам):

### ШАПКА САЙТА

[перечисли элементы]

### ПОДВАЛ САЙТА

[перечисли элементы]

### ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА

[перечисли элементы]

### СТРАНИЦА КАТЕГОРИИ/УСЛУГИ

[перечисли элементы]




### КАРТОЧКА ПОЗИЦИИ (товар/комплект)

[перечисли элементы]

### ОТРАСЛЕВЫЕ КФ 

[перечисли элементы]

### БЛОГ/МАТЕРИАЛ

[перечисли элементы]

ФОРМАТ ВЫВОДА — две таблицы (соответствуют вкладкам шаблона).

Таблица 1 «Элементы страниц»:

| Группа | Фактор | ххх.ru | ууу.ru | zzz.ru | Кол‑во сайтов |

(строки — все факторы из чек‑листа, по группам)

Таблица 2 «Коммерческие разделы» (наличие отдельных страниц):

| Раздел/страница | xxx.ru | yyy.ru | zzz.ru | Кол‑во |

Самое ценное в этом подходе — блок с выводами. Нейросеть подсвечивает: «Смотри, у конкурентов есть форма обратного звонка в шапке, а у тебя нет». И наоборот: «Ни у кого нет чата с инженером в карточке, можешь сделать это своим УТП». Мы сразу видим, где отстаём, а где можем отстроиться.

Создание прототипов страниц

Ещё один страшный сон любого SEO‑специалиста — согласование новых блоков с командой. Раньше мы писали многостраничные ТЗ, которые никто не хотел читать. Сейчас даём модели промпт на подготовку прототипа: задаём тип новой страницы и её задачу, прикрепляем ссылки на двух‑четырёх конкурентов или собственный разбор их блоков и перечисляем наши УТП.

Ты — продуктовый UX/SEO-специалист. Готовишь прототип новой страницы для сайта ххх.ru на основе анализа страниц конкурентов. Вывод должен быть наглядным и с обоснованием каждого блока.

ЗАДАЧА:

На основе анализа собери прототип нашей страницы — оптимальный набор и порядок блоков, а не копию конкурента.

ПРАВИЛА:

1. Не копируй тексты и решения конкурентов дословно. Бери структурную логику и закрывай интент запросов лучше, чем они.

2. Порядок — mobile‑first, сверху вниз: первый экран решает задачу пользователя и содержит целевое действие (заявка/расчёт/звонок).

3. Каждый блок должен иметь понятную цель: SEO, доверие, конверсия или информирование. Блок без цели не добавляй.

4. Помечай приоритет: [MUST] — обязательный, [OPT] — желательный.

5. Где уместно — усиливай нашими УТП, а не общими словами.

6. Для SEO‑блоков указывай, какие запросы/подтемы они закрывают.

7. Отмечай, что подсмотрено у конкурента и что мы делаем иначе/лучше (это ускорит согласование — команда видит логику решения).

8. Не выдумывай факты о компании — используй только данные из входных.

В формат вывода можно добавить блок «На согласование» — короткое резюме:

• какие блоки обязательны и почему;

• чем наша страница сильнее конкурентов (два‑три пункта);

• спорные/опциональные блоки, по которым нужно решение команды.

В результате модель выдаёт поблочную структуру: первый и второй экран, подвал. Для каждого блока она объясняет цель: конверсия, доверие, SEO или информирование.

На следующем этапе мы просим нейросеть сформировать готовые HTML‑страницы с учётом всех данных — понятный референс для дизайнеров и верстальщиков.

Подготовка ТЗ для формирования перелинковки на сайте

Внутренняя перелинковка требует глубокого понимания семантики. Мы используем ИИ для подготовки черновиков ТЗ.

Что такое внутренняя перелинковка и как её сделать

Входные данные — это таблица с URL, заголовками, типом страниц (категория, статья, товар) и метриками вроде Link Score. В итоге промпт включает: 

• Категории. Просим ИИ подобрать три‑шесть исходящих ссылок на смежные разделы. Правило простое: категория должна ссылаться на дочерние категории и наоборот. Статья обязана вести на коммерческую категорию, чтобы вес уходил туда, откуда приходят заявки. Модель также проверяет то, что каждая страница получает хотя бы одну входящую ссылку, а приоритет отдаёт страницам с низким link score.

• Товары. Просим ИИ распределить ссылки по трём типам: на похожие товары, сопутствующие комплектующие и обязательно одну ссылку «вверх» на родительскую категорию. В промпте специально выделяем это как обязательное условие, чтобы товары не висели изолированно.

• Анкоры. Модель предложит один‑два варианта на основе H1 целевой страницы, естественные, без переспама точными вхождениями. Мы просим варьировать словоформы и добавлять местоположение только там, где это уместно.

• Блок проверки. Нейросеть должна указать: «У этих трёх страниц нет входящих ссылок», или «Эта категория ссылается сама на себя, исправь», или «Статья про бетонирование колонн не ссылается на коммерческую категорию, добавь».

Это как свежий взгляд со стороны, который видит системные ошибки, которые человек мог пропустить.

Генерация кода для структурированных данных

В промпте просим нейросеть внедрить на страницу категорий те микроразметки, которые есть у сайтов конкурентов и которых не хватает нам. Чётко указываем, что нужно добавить все типы, распределив их по страницам. Для каждого из них перечисляем обязательные поля и даём реальные данные компании:

• адрес; 

• телефон;

• часы работы; 

• соцсети; 

• ИНН.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ ЧЕК‑ЛИСТ ТИПОВ (внедрить всё, распределив по страницам):

Организация и контакты: Organization, LocalBusiness, PostalAddress, ContactPoint, OpeningHoursSpecification, Place, Brand

Сайт и навигация: WebSite, SearchAction, EntryPoint, SiteNavigationElement, WebPage, WPHeader, WPFooter

Хлебные крошки: BreadcrumbList, ListItem

Товары и предложения: Product, Offer, PropertyValueSpecification

Листинги: CollectionPage

Услуги: Service

Изображения: ImageObject

FAQ: FAQPage, Question, Answer

Действия: ReadAction

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПО ТИПАМ СТРАНИЦ (укажи, что и на какой странице):

Сквозные (все страницы, вынести в шаблон через @graph): Organization/LocalBusiness (+ PostalAddress, ContactPoint, OpeningHoursSpecification, Place), WebSite, SiteNavigationElement, WPHeader, WPFooter, BreadcrumbList (+ ListItem), ImageObject (лого)

Главная: WebSite + SearchAction + EntryPoint

Категория аренды/продажи: CollectionPage + ItemList/ListItem, ImageObject, BreadcrumbList

Карточка товара: Product + Offer (+ PropertyValueSpecification для характеристик), Brand, ImageObject; аренда — Offer с priceSpecification и unitCode (ставки за сутки и за месяц), продажа — отдельный Offer

Услуга (инжиниринг, доставка, монтаж): Service (serviceType, provider, areaServed)

Статья/кейс: WebPage/Article + ImageObject + ReadAction

Страница/блок FAQ: FAQPage + Question + Answer

Мы запрещаем модели выдумывать данные. Если она не знает точный адрес склада или стоимость аренды за месяц, то ставит плейсхолдер «Заполнить: ...». Это снимает риск появления фейковых данных в коде. Также просим указывать:

• абсолютные URL; 

• даты в ISO 8601;

• язык — ru; 

• валюту — RUB. 

Все эти «мелочи» критичны для валидации. На выходе получаем готовый скрипт с комментариями, куда его вставить, и таблицу покрытия чек‑листа.

Мы обязательно проверяем данные, которые получаем на выходе, но чаще всего микроразметка от ИИ полностью корректна. 

Построение базовой структуры сайта

Чтобы показать быстрый результат от внедрения SEO‑рекомендаций, нужно привести в порядок базовую структуру сайта. Это особенно актуально для проектов, которые заходят на продвижение с небольшим количеством категорий. 

Мы передаём модели:

• перечень товаров (тех, которые уже есть на сайте, плюс список ещё не созданных от заказчика) с характеристиками и заголовками H1;

• категории, которые уже есть на сайте.

Далее просим нейросеть построить дерево разделов по правилам группировки, присущим сайтам этой тематики. На скриншоте ниже приводим пример, как реализовали это для сайта по аренде/продаже опалубки (формы, в которую заливают бетон). 

Также в промпте прописываем, что модель должна предложить ЧПУ‑URL, заголовки H1 и SEO‑title для каждой категории, пометить приоритет по спросу (высокий, средний, низкий). Мы просим делать title с привязкой к местоположению (например, «в Санкт‑Петербурге»), а H1 — без переспама. 

ПРАВИЛА ГРУППИРОВКИ:

Верхний уровень — по бизнес‑модели: «Аренда опалубки» и «Продажа опалубки» (товар может попадать в оба дерева, если доступен и в аренду, и в продажу).

Второй уровень — по типу конструкции/назначению: опалубка стен, перекрытий, колонн, фундамента, лифтовых шахт, комплектующие и т. д. Опирайся на реальные типы из списка, не придумывай пустые разделы.

Третий уровень (подкатегории) создавай, только если товаров в типе достаточно для дробления (например, стеновая → крупнощитовая/мелкощитовая; перекрытий → на объёмных/телескопических стойках). Не плоди категории с одним товаром — такие оставляй на втором уровне.

Комплектующие и расходники (балки, стойки, фанера, замки, углы) — отдельная ветка, не смешивай с основными комплектами.

Каждая категория должна отвечать реальному поисковому запросу(коммерческий интент «аренда/купить + тип опалубки»).

ПРАВИЛА URL И НАЗВАНИЙ:

Для каждой категории предложи ЧПУ‑URL: короткий, транслит, по схеме /arenda-opalubki/<тип>/ и /opalubka/<тип>/.

Дай H1 и SEO‑title категории (title с гео «в Санкт‑Петербурге», H1 без переспама).

Помечай приоритет категории по спросу: [высокий/средний/низкий].

Такая ИИ‑структура помогает сформировать основные категории, которые сразу могут генерировать трафик. Но это не окончательный вариант — в дальнейшем проработайте её и семантику самостоятельно. 

Поиск каннибализации

Задача довольно объёмная, особенно если у сайта большое семантическое ядро и в недавнем времени была частичная смена целевых и релевантных страниц. ИИ справился с ней с первого раза.

Входные данные можно взять из сервисов аналитики (например, Топвизор), чтобы нейросеть поняла, какие страницы показываются по запросам (их позиции и частотность). Модель должна найти три типа конфликтов: 

• целевая страница не ранжируется (вместо неё Яндекс показывает другую);

• одна страница «ворует» чужие запросы (один URL выдачи по разным целевым страницам);

• на один запрос заточено несколько разных страниц.

Что такое каннибализация ключевых слов в SEO и как её избежать

ПРАВИЛА ДЕТЕКЦИИ (проверь все три типа):

Расхождение цели и выдачи: строки, где «URL выдачи совпадает» = 0. Значит, назначенная страница (Документ) не ранжируется, вместо неё Яндекс показывает другую — она и каннибализирует запрос.

Одна страница — чужие запросы: один и тот же «URL выдачи» ранжируется по запросам, у которых в «Документе» указаны разные страницы. Такая страница перетягивает на себя чужие ключи.

Один запрос — несколько целей: один запрос (или дубли‑синонимы) назначен на несколько разных «Документов». Прямой риск конкуренции собственных страниц.

Дополнительно отметь нестабильность: запросы, у которых позиция сильно скачет по датам (признак того, что Яндекс переключается между страницами).

ПРИОРИТИЗАЦИЯ: 

Сортируй конфликты по частотности WS (сначала высокочастотные и трафиковые) — их каннибализация вреднее всего.

Поиск запросов

Запросы на 11–20‑х позициях — это потенциал для быстрого роста, их следует проработать в первую очередь. 

На входе мы используем стандартную выгрузку из Яндекс Вебмастера, так как в ней содержится статистика по показам, спросу и кликам — это три основные метрики.

В первой итерации просим нейросеть удалить из выгрузки мусорные запросы, которые не относятся к продвигаемому сайту. Когда остались только чистые запросы, задаём промпт, чтобы модель отобрала запросы по спросу (demand) и сортировала по потенциалу роста. Затем просим оценить, сколько дополнительных кликов можно получить при попадании в ТОП‑10, учитывая, что CTR на второй странице — 1–3%, а в ТОП‑10 — 25–35%. 

ЗАДАЧА: отобрать и приоритизировать запросы на позициях 11–20.

ПРАВИЛА ОТБОРА:

Позиция на свежую дату в диапазоне 11,00–20,99 (вторая страница).

Есть спрос: demand > 0 (лучше отсечь мусор порогом demand >= 10).

Отфильтруй нерелевантное: брендовые/навигационные запросы и запросы

 с явно нулевым коммерческим/трафиковым потенциалом можно пометить

 отдельно, но не удалять молча.

ПРИОРИТИЗАЦИЯ (сортировка «потенциала роста»):

 Главный критерий — demand (спрос): чем выше, тем ценнее вывод в ТОП‑10.

При равном спросе — выше приоритет тем, кто ближе к ТОП‑10 (позиция 11–13 берётся легче, чем 18–20).

Оцени динамику по датам: позиция растёт (приближается к 10) — «на подъёме, подтолкнуть»; падает — «проверить, что просело».

Прикинь потенциал трафика: сколько кликов можно добрать при выходе в ТОП‑10 (ориентир — средний CTR ТОП‑10 ~25–35% против ~1–3% на второй странице). Дай грубую оценку «доп. кликов / мес.».

Нейросеть оценивает позицию, спрос, показы, CTR и показывает, с какими страницами нужно поработать в первую очередь. 

Можно попросить модель проанализировать динамику позиций и подсказать, что именно доработать: контент под интент, заголовки, анкоры или недостающие подтемы, которые есть у конкурентов.

Это даёт максимальную отдачу от вложенных усилий. Мы не распыляемся на сотни запросов, а бьём в те точки, где результат будет заметен сразу.

Наши результаты

Нейросеть стала полноценным младшим ассистентом команды: она забирает на себя механическую работу, а специалисты выполняют то, что действительно требует экспертизы.

Приёмка текстов копирайтеров, которая раньше растягивалась на часы при большом объёме статей, теперь занимает минуты: модель сравнивает текст с ТЗ, считает вхождения по словоформам, проверяет структуру и выдаёт готовый вердикт с приоритетными правками. 

Аудит коммерческих факторов конкурентов вместо ручного заполнения таблиц по десяти вкладкам превратился в загрузку данных и проверку готового отчёта с подсвеченными мастхэвами и точками для УТП. 

Прототипы страниц, на согласование которых раньше уходили дни, теперь собираются за 10 минут — с поблочной структурой и обоснованием цели каждого блока. 

Перелинковка, микроразметка, структура каталога для 1 000+ товаров, поиск каннибализации и запросы на позициях 11–20 — всё это также переложено на модель с обязательной проверкой человеком.

Мы успеваем сделать в два‑три раза больше задач за спринт, а наши специалисты не тратят время на рутину и генерируют идеи для роста.

Ещё о нейросетях в SEO

5 нейросетей — 5 разных интернетов

Как пользователи формируют промпты в нейросетях

Как в Semrush перестроили процесс обновления статей с помощью Claude Code